Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Vista previa de Gemini centrada en el razonamiento para codificación agentica y resolución de problemas complejos

gemini-3.1-pro-preview

DisponibleGoogleChatEntrada en caché 90% más barata

Entrada / Salida-50%: $2.00 / $12.00$1.00 / $6.00
Contexto: 1M
Salida máxima: 64K
Modalidades: VisiónChat
Capacidades: Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento

Sobre Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro es el modelo Pro de Google centrado en el razonamiento dentro de la línea Gemini 3.1, disponible como versión preliminar. Google describe una inteligencia avanzada, resolución de problemas complejos y sólidas capacidades de agente. Lee texto e imágenes, piensa antes de responder, llama a herramientas, devuelve JSON vinculado a esquemas y admite almacenamiento en caché. Es la opción elegida cuando las respuestas de un modelo Flash ante una tarea difícil no son suficientes.

Puntos fuertes

El pensamiento integrado es adecuado para problemas de varios pasos, depuración y planificación donde una primera respuesta incorrecta resulta costosa.
La codificación mediante agentes es un enfoque declarado, con llamadas a herramientas para bucles de edición y prueba.
Se pueden combinar imágenes y texto en un mismo prompt para el análisis de diagramas, gráficos e interfaces de usuario.
La salida JSON vinculada a esquemas y el soporte de caché facilitan los flujos de trabajo de producción.

Cuándo buscar otra opción

Es una versión preliminar, por lo que Google podría cambiar su comportamiento o retirarla en favor de una versión Pro estable.
Para llamadas simples de alto volumen, los modelos Flash y Flash-Lite responden más rápido y son la opción más adecuada.

Primeros pasos

Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.

Envía tu primera solicitud

Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.

Texto a textoGemini API

POST/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent

Formato de API:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

Precios

El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.

Entrada tokens <= 200K · Rango de tokens de entrada · <=200k

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $2.00 / Salida $12.00 / Lectura de caché $0.20
Precio Verified: Entrada $1.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.10
Descuento: -50%

Entrada tokens > 200K · Rango de tokens de entrada · >200k

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $4.00 / Salida $18.00 / Lectura de caché $0.40
Precio Verified: Entrada $2.00 / Salida $9.00 / Lectura de caché $0.20
Descuento: -50%

Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official: $0.20
Precio Verified: $0.10
Descuento: -50%

Costos de herramientas

Se cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta.

Búsqueda web

Precio Official: $0.014/búsqueda
Precio Verified: $0.007/búsqueda
Descuento: -50%

	Precio OfficialPor 1M Token	Precio VerifiedPor 1M Token	Descuento
Entrada tokens <= 200K · Rango de tokens de entrada · <=200k	Entrada $2.00 / Salida $12.00 / Lectura de caché $0.20	Entrada $1.00 / Salida $6.00 / Lectura de caché $0.10	-50%
Entrada tokens > 200K · Rango de tokens de entrada · >200k	Entrada $4.00 / Salida $18.00 / Lectura de caché $0.40	Entrada $2.00 / Salida $9.00 / Lectura de caché $0.20	-50%
Precios de caché de prompt
Lectura de caché	$0.20	$0.10	-50%
Costos de herramientasSe cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta.
Búsqueda web	$0.014/búsqueda	$0.007/búsqueda	-50%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens

Desempeño del modelo

Última actualización 12 oct 2026, 23:14 UTC

Tasa de éxito 30 días: 99,6%
Latencia mediana 7 días: 4,9sn=312
Latencia P95 7 días: 32,0sn=312
Solicitudes 30 días: 100+
Última actividad: hace 13 horas

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre Gemini 3.1 Pro Preview en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar gemini-3.1-pro-preview con un mensaje breve en /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Ideal para

Razonamiento
Visión

Depuración compleja
Proporciónale un registro de compilación fallido y los archivos relevantes, y solicita la causa raíz y una solución mínima.
Síntesis de investigación
Combina varios documentos extensos en una comparación razonada con una lista de preguntas abiertas.
Planificación de agentes
Úsalo como el planificador que divide una tarea y asigna los pasos a modelos más económicos.
Análisis visual
Lee una captura de pantalla de un panel o un diagrama de arquitectura y explica lo que implica.

Ejemplos de prompts

Este seguimiento de pila solo aparece bajo carga. Se adjuntan los dos módulos involucrados; encuentra la condición de carrera más probable y propone una solución.

Compara estas tres propuestas de proveedores en cuanto a riesgo, estructura de costos y dependencia tecnológica, y recomienda una con sus motivos.

Observa este diagrama de arquitectura y enumera los puntos únicos de fallo.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿En qué es bueno Gemini 3.1 Pro?

Razonamiento complejo, codificación mediante agentes y análisis de texto e imágenes. Google lo describe como el modelo para la resolución avanzada de problemas. Utiliza configuraciones con mayor capacidad de pensamiento para tareas difíciles y modelos más económicos para las rutinarias.

¿Es estable Gemini 3.1 Pro?

No. Google lo clasifica como versión preliminar, lo que significa que el comportamiento puede cambiar y el modelo podría ser reemplazado. Mantén un conjunto de evaluación para detectar cambios cuando eso ocurra.

¿Llama a herramientas y devuelve JSON?

Sí. Se admiten tanto la llamada a funciones como la salida restringida por esquemas, lo que lo hace utilizable como planificador o revisor en un flujo de trabajo de agentes automatizado.

¿Cuándo debería elegir 3.8 Flash en su lugar?

Cuando la latencia importa más que el máximo nivel de profundidad en el razonamiento. 3.8 Flash es un modelo de nivel Flash que Google también orienta a tareas de software de larga duración; compáralos ambos con tus prompts reales más difíciles.

¿Cuánto cuesta Gemini 3.1 Pro Preview?

En TokenLab, Gemini 3.1 Pro Preview cuesta Entrada $1.00 / Salida $6.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Gemini 3.1 Pro Preview?

Gemini 3.1 Pro Preview admite hasta 1.048.576 tokens de contexto y genera hasta 65.536 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar Gemini 3.1 Pro Preview?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent para Gemini 3.1 Pro Preview. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta Gemini 3.1 Pro Preview?

Gemini 3.1 Pro Preview admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.