Construye aplicaciones de próxima generación con GLM
Precios
Default
Por 1M tokens- Precio oficial
- Entrada $1.18 / Salida $4.12 / Lectura de caché $0.2941 / Escritura de caché $0.00
- Precio TokenLab
- Entrada $1.18 / Salida $4.12 / Lectura de caché $0.2941 / Escritura de caché $0.00
- Descuento
- -
| Precio oficialPor 1M tokens | Precio TokenLabPor 1M tokens | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Default | Entrada $1.18 / Salida $4.12 / Lectura de caché $0.2941 / Escritura de caché $0.00 | Entrada $1.18 / Salida $4.12 / Lectura de caché $0.2941 / Escritura de caché $0.00 | - |
| Lectura de caché | $0.2941 | $0.2941 | - |
Prueba con un clic
Tras iniciar sesión, Web Agent conserva este modelo, el prompt y el preset de solicitud.
Probar glm-5.2 en Web Agent con una petición corta a /v1/messages, luego muestra el cuerpo, la latencia y la respuesta.
Banco de API
Es la ruta predeterminada para producción. El ejemplo de código inferior usa este endpoint con el formato que elijas.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: sk-xxx" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Casos de uso
Agentes y herramientas
Maneja razonamiento, triage de soporte, llamadas a herramientas y flujos de tareas multi-paso.
Flujos de desarrollo
Genera, revisa o depura código sin reorganizar tu stack.
Asistentes de conocimiento
Lanza chat, búsqueda y retrieval con costo y comportamiento predecibles.
Comparación directa
Compara calidad de respuesta real, latencia y precio para modelos predeterminados de producción.
Ejemplos de prompts
Escribe una respuesta de soporte concisa y enumera los supuestos detrás.
Revisa este diseño de API y señala los tres principales riesgos de integración.
Convierte un changelog largo en notas de versión que entienda alguien no técnico.
Calculadora de costo
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GLM?
En TokenLab, GLM cuesta Entrada $1.18 / Salida $4.12 Por 1M tokens. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo.
¿Para qué es mejor GLM?
GLM encaja bien con Modo JSON, Caché de Prompts, Uso de herramientas. Puedes llamarlo a través de TokenLab con una sola API key.
¿Cómo llamo a la API de GLM?
Obtén una API key de TokenLab y envía tu petición a https://api.tokenlab.sh/v1/messages. La API workbench arriba ofrece un endpoint recomendado y código listo para copiar.
¿Qué endpoint debe usar GLM?
Usa https://api.tokenlab.sh/v1/messages por defecto para GLM. Si el modelo soporta un formato nativo del proveedor, la API workbench también muestra ese endpoint.
¿Puedo probar GLM antes de integrarlo?
Sí. «Probar en Web Agent» abre una prueba lista para GLM y conserva tu prompt tras iniciar sesión, sin perder contexto.
¿Qué operaciones soporta GLM?
GLM soporta Texto a texto. Elige una operación en la API workbench arriba para ver el endpoint y el ejemplo de código correspondientes.