OpenAI: GPT-5.3-Codex
gpt-5.3-codex- Entrada / Salida-30%
- $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
- Contexto
- 400K
- Salida máxima
- 128K
- Modalidades
- VisiónChat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de prompts
Sobre GPT-5.3-Codex
GPT-5.3-Codex es el modelo de codificación agentica de OpenAI, calificado como el más capaz de su línea Codex en el momento de su lanzamiento y ajustado para entornos de estilo Codex. Maneja tareas de software largas con un esfuerzo de razonamiento que va de bajo a xhigh, acepta entradas de texto e imagen, y utiliza herramientas como shell alojado y habilidades.
Puntos fuertes
- Ajustado para codificación agentica en entornos de estilo Codex en lugar de chat general.
- El esfuerzo de razonamiento varía de bajo a xhigh para tareas de software más complejas.
- El shell alojado y las habilidades figuran entre sus herramientas compatibles.
- La entrada de imágenes le permite trabajar a partir de capturas de pantalla de errores o interfaces.
Cuándo buscar otra opción
- Está diseñado para agentes de codificación, por lo que los turnos conversacionales rápidos y la redacción ligera se manejan mejor con un modelo GPT general.
- No tiene esfuerzo none, por lo que los turnos muy rápidos consumen más razonamiento que en los modelos generales.
- La salida es solo texto, por lo que no puede producir imágenes ni audio.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses APIPOST/v1/responsesFormato de API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.3-codex", "input": "Hello!" }'
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $1.75 / Salida $14.00 / Lectura de caché $0.175
- Precio Verified
- Entrada $1.23 / Salida $9.80 / Lectura de caché $0.1225
- Descuento
- -30%
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.175
- Precio Verified
- $0.1225
- Descuento
- -30%
Se cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta.
Búsqueda web
- Precio Official
- $0.01/búsqueda
- Precio Verified
- $0.007/búsqueda
- Descuento
- -30%
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $1.75 / Salida $14.00 / Lectura de caché $0.175 | Entrada $1.23 / Salida $9.80 / Lectura de caché $0.1225 | -30% |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.175 | $0.1225 | -30% |
| Costos de herramientasSe cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta. | |||
| Búsqueda web | $0.01/búsqueda | $0.007/búsqueda | -30% |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre GPT-5.3-Codex en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar gpt-5.3-codex con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Ideal para- Visión
Cambios en el repositorio
Leer una base de código, implementar una funcionalidad a través de archivos, ejecutar las pruebas e iterar sobre los fallos.
Revisión de código
Inspeccionar una diferencia (diff) en busca de defectos, explicar cada preocupación y proponer una corrección que el autor pueda aplicar directamente.
Reproducción de errores
Tomar una captura de pantalla y un registro de un fallo, luego escribir una prueba mínima de reproducción.
Trabajo de migración
Actualizar el uso de la API en un proyecto y confirmar que la compilación sigue pasando.
Ejemplos de prompts
Implementar la paginación en el endpoint de pedidos, actualizar el cliente y ejecutar las pruebas hasta que pasen.
Revisar esta diferencia (diff) en busca de errores de concurrencia y escribir una prueba fallida para cada uno.
Se adjuntan una captura de pantalla de la página de error y el registro del servidor. Encuentra la causa y corrígela.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué es el modelo GPT-5.3-Codex de OpenAI?
GPT-5.3-Codex es un modelo de OpenAI especializado en codificación agentica. OpenAI lo describe como su modelo de codificación agentica más capaz en el momento de su lanzamiento. Está destinado a ejecutarse dentro de agentes de codificación y editores.
¿Qué niveles de razonamiento admite GPT-5.3-Codex?
OpenAI enumera niveles de esfuerzo desde bajo hasta xhigh. Utiliza los niveles más altos para grandes refactorizaciones y errores sutiles, y los más bajos para ediciones mecánicas pequeñas.
¿Acepta imágenes GPT-5.3-Codex?
Sí. Se admite la entrada de texto e imagen, lo cual ayuda cuando el punto de partida es una captura de pantalla de un error o interfaz. La salida es texto.
¿Funciona GPT-5.3-Codex con herramientas?
Sí. OpenAI enumera el shell alojado y las habilidades entre sus herramientas compatibles, por lo que un agente puede ejecutar comandos de shell y reutilizar habilidades empaquetadas mientras trabaja en una tarea de repositorio. Ese es el entorno al que apunta su ajuste de estilo Codex.
¿En qué se diferencia GPT-5.3-Codex de GPT-5.2?
GPT-5.3-Codex está especializado en agentes de ingeniería de software, mientras que GPT-5.2 es un modelo insignia de trabajo profesional general que también ofrece una opción de esfuerzo none para turnos rápidos. Elige según la carga de trabajo: agentes de repositorio o trabajo de conocimiento general.
¿Cuánto cuesta GPT-5.3-Codex?
En TokenLab, GPT-5.3-Codex cuesta Entrada $1.23 / Salida $9.80 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex admite hasta 400.000 tokens de contexto y genera hasta 128.000 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar GPT-5.3-Codex?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para GPT-5.3-Codex. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar GPT-5.3-Codex
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
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