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OpenAI: GPT-5.6 Luna

Modelo GPT-5.6 rentable para cargas de trabajo rápidas y de alto volumen
Comparar modelos
gpt-5.6-luna
DisponibleOpenAIChatEntrada en caché 90% más barata
Entrada / Salida-70%
$0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
Contexto
1.05M
Lanzado
26 jun 2026
Salida máxima
128K
Modalidades
VisiónChat
Capacidades
Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento

Sobre GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna es el modelo más pequeño y rentable de la familia GPT-5.6 de OpenAI, diseñado para trabajos rápidos y de alto volumen donde la respuesta debe ser rápida y económica en lugar de profundamente razonada. Lee texto e imágenes, llama a herramientas, devuelve JSON estructurado y ofrece razonamiento ajustable. Elige Luna sobre sus hermanos Sol y Terra cuando el volumen importa más que la capacidad máxima.

Puntos fuertes

  • Se sitúa en el extremo de bajo costo y alta velocidad de la familia GPT-5.6, lo cual es adecuado para un tráfico constante de alto volumen.
  • Acepta imágenes junto con texto, por lo que las capturas de pantalla y las páginas escaneadas pueden procesarse en la misma solicitud.
  • Admite llamadas a herramientas y salida JSON estructurada, lo que permite su uso como un paso dentro de procesos automatizados.
  • El razonamiento es ajustable, por lo que los turnos simples pueden omitir el pensamiento extendido mientras que los más difíciles obtienen más.

Cuándo buscar otra opción

  • Sol y Terra manejan mejor las ejecuciones agenticas largas y la programación difícil; Luna es el nivel a abandonar cuando las tareas siguen fallando.
  • OpenAI ahora cataloga a la familia GPT-5.6 como heredada (legacy), dirigiendo los nuevos proyectos hacia los modelos GPT-6.

Primeros pasos

  1. Crear clave API

    Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.

  2. Envía tu primera solicitud

    Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.

    Texto a textoResponses API
    POST/v1/responses
    Formato de API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-5.6-luna",
        "input": "Hello!"
      }'

Precios

El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.

Entrada tokens <= 272K

Por 1M Token
Precio Official
Entrada $0.20 / Salida $1.20 / Lectura de caché $0.02 / Escritura de caché $0.25
Precio Verified
Entrada $0.06 / Salida $0.36 / Lectura de caché $0.006 / Escritura de caché $0.075
Descuento
-70%

Entrada tokens 272K-1.05M

Por 1M Token
Precio Official
Entrada $0.40 / Salida $1.80 / Lectura de caché $0.04 / Escritura de caché $0.50
Precio Verified
Entrada $0.12 / Salida $0.54 / Lectura de caché $0.012 / Escritura de caché $0.15
Descuento
-70%
Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official
$0.02
Precio Verified
$0.006
Descuento
-70%

Escritura de caché

Precio Official
$0.25
Precio Verified
$0.075
Descuento
-70%
Costos de herramientas

Se cobra por llamada, solo cuando el modelo utiliza la herramienta.

Búsqueda web

Precio Official
$0.01/búsqueda
Precio Verified
$0.003/búsqueda
Descuento
-70%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas
Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens
Desempeño del modelo
Tasa de éxito 30 días
93,2%
Latencia mediana 7 días
6,2sn=142
Latencia P95 7 días
22,6sn=142
Solicitudes 30 días
2K+
Última actividad
hace 2 horas

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre GPT-5.6 Luna en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar gpt-5.6-luna con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Ideal para
  • Código
  • Razonamiento
  • Visión
  • Clasificación y etiquetado

    Clasifica tickets, etiqueta contenido o extrae campos de grandes volúmenes de entradas cortas donde cada llamada debe ser económica.

  • Asistentes ligeros

    Potencia asistentes integrados en productos que responden preguntas cortas, reescriben texto o llaman a una sola herramienta sin una deliberación prolongada.

  • Lectura de capturas de pantalla

    Extrae texto y valores de capturas de interfaz o recibos, y devuélvelos como JSON validado por esquema.

  • Pasos de subagentes

    Permite que un modelo más grande delegue subtareas estrechas y repetitivas a Luna para mantener el costo total bajo.

Ejemplos de prompts

Clasifica cada uno de estos 200 correos electrónicos de soporte como facturación, error o solicitud de función y devuelve una matriz JSON con el número de ticket y la etiqueta.

Lee esta captura de pantalla de una factura y devuelve el proveedor, la fecha y el total en formato JSON.

Reescribe esta nota de lanzamiento en dos oraciones simples para un boletín informativo para clientes.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Qué es GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna es el nivel pequeño y rentable de la familia GPT-5.6 de OpenAI, junto a Sol y Terra. Está destinado a cargas de trabajo rápidas y de alto volumen, con entrada de texto e imagen, llamada a herramientas y salida estructurada.

¿En qué se diferencia Luna de GPT-5.6 Terra y Sol?

Sol es el modelo insignia para razonamiento complejo y trabajo agentico largo, Terra es el punto medio equilibrado, y Luna sacrifica profundidad por velocidad y costo. Comienza con Luna para tareas simples y repetitivas, y sube de nivel cuando la calidad disminuya.

¿GPT-5.6 Luna admite imágenes?

Sí. Acepta imágenes junto con texto, por lo que puede leer capturas de pantalla, gráficos y documentos escaneados. Devuelve solo texto; no genera imágenes.

¿Puede GPT-5.6 Luna usar herramientas y salida JSON?

Sí. Admite llamadas a funciones y respuestas JSON restringidas por esquema, lo que lo hace práctico como un paso dentro de flujos de trabajo automatizados, tuberías de datos y sistemas de agentes multimodelo más grandes.

¿Debería usar GPT-5.6 Luna o GPT-6 Luna para un nuevo proyecto?

La guía de modelos de OpenAI marca a GPT-5.6 como heredado y recomienda la familia GPT-6 para trabajos nuevos. Mantén Luna 5.6 donde una tubería existente esté probada en él y migra cuando realices tu próxima evaluación.

¿Cuánto cuesta GPT-5.6 Luna?

En TokenLab, GPT-5.6 Luna cuesta Entrada $0.06 / Salida $0.36 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna admite hasta 1.050.000 tokens de contexto y genera hasta 128.000 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar GPT-5.6 Luna?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para GPT-5.6 Luna. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.

Comparar GPT-5.6 Luna

Guías con GPT-5.6 Luna

Fuentes

Revisado el 2 oct 2026

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