OpenAI: gpt-oss-120b

GPT-OSS 120B es el modelo de razonamiento de pesos abiertos más grande de OpenAI, que utiliza un diseño de mezcla de expertos (mixture-of-experts). Es adecuado para la resolución de problemas y flujos de trabajo basados en herramientas donde la capacidad de inspección y el potencial de personalización de un modelo abierto son valiosos.

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gpt-oss-120b

DisponibleOpenAIChat

Entrada / Salida: $0.15 / $0.60
Contexto: 128K
Salida máxima: 64K
Modalidades: Chat
Capacidades: Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento

Sobre gpt-oss-120b

gpt-oss-120b es el modelo de razonamiento de pesos abiertos más grande de OpenAI, publicado bajo la licencia Apache 2.0. Es un modelo de mezcla de expertos con aproximadamente 117 mil millones de parámetros, de los cuales cerca de 5.1 mil millones están activos por token, dimensionado para ejecutarse en una sola GPU H100. En comparación con gpt-oss-20b, intercambia una mayor huella de memoria por un razonamiento más sólido, y recibe texto como entrada y entrega texto como salida.

Puntos fuertes

Pesos abiertos bajo Apache 2.0, para que pueda inspeccionar, ajustar y alojar usted mismo el mismo modelo al que llama a través de una API.
El esfuerzo de razonamiento es ajustable, lo que le permite dedicar más tiempo a pensar en problemas difíciles y menos en búsquedas rápidas.
La cadena de pensamiento completa es visible, lo que ayuda cuando necesita depurar por qué el modelo llegó a una respuesta.
La llamada a funciones nativa, la búsqueda web, la ejecución de código y las salidas estructuradas se adaptan a flujos de trabajo de estilo agente.

Cuándo buscar otra opción

Solo lee y escribe texto, por lo que los documentos que dependen de gráficos o escaneos requieren un modelo diferente.
Sus datos de entrenamiento terminan a mediados de 2024, por lo que los eventos recientes requieren una herramienta de búsqueda o contexto proporcionado.
Para las tareas de razonamiento más difíciles en modelos cerrados, los modelos propietarios de frontera suelen seguir siendo la opción más sólida.

Primeros pasos

Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
02
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses API
POST/v1/responses
Formato de API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss-120b",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Precios

El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.

Especificación por defecto

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $0.15 / Salida $0.60 / Lectura de caché $0.075
Precio Verified: —
Descuento: —

Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official: $0.075
Precio Verified: —
Descuento: —

	Precio OfficialPor 1M Token	Precio VerifiedPor 1M Token	Descuento
Especificación por defecto	Entrada $0.15 / Salida $0.60 / Lectura de caché $0.075	—	—
Precios de caché de prompt
Lectura de caché	$0.075	—	—

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens

Desempeño del modelo

Última actualización 12 oct 2026, 14:11 UTC

Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre gpt-oss-120b en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar gpt-oss-120b con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Ideal para

Razonamiento

Backend de razonamiento autohospedable
Realice prototipos con el modelo alojado y luego mueva los mismos pesos a su propio hardware de clase H100 cuando la residencia de datos o el control de costos lo requieran.
Agentes de llamada a herramientas
Impulse flujos de trabajo de varios pasos que llamen a funciones, busquen en la web y ejecuten código, con un esfuerzo ajustable por paso.
Ajuste de dominio
Comience desde pesos abiertos para adaptar un modelo de razonamiento a un vocabulario especializado, como textos legales, médicos o de ingeniería interna.
Razonamiento auditable
Mantenga el rastro de razonamiento visible junto a las respuestas para su revisión en análisis regulados o de alto riesgo.

Ejemplos de prompts

Una función devuelve totales incorrectos cuando la lista de entrada está vacía. Razone sobre la causa y luego proporcione una versión corregida con dos casos de prueba.

Planifique los pasos para conciliar dos exportaciones CSV de facturas de clientes e indique qué llamadas a herramientas necesita en cada paso.

Resuelva este rompecabezas de programación con seis tareas y tres dependencias, y muestre el razonamiento antes del orden final.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Qué tipo de modelo es gpt-oss-120b?

Es el modelo de lenguaje de pesos abiertos más grande de OpenAI para razonamiento y uso de herramientas. Utiliza un diseño de mezcla de expertos con aproximadamente 117 mil millones de parámetros totales y 5.1 mil millones activos, se distribuye bajo Apache 2.0 y acepta y produce texto.

¿En qué se diferencia gpt-oss-120b de gpt-oss-20b?

El modelo de 120b es el hermano mayor y más capaz, destinado a implementaciones en una sola H100, mientras que gpt-oss-20b tiene unos 21 mil millones de parámetros con 3.6 mil millones activos y apunta a un uso local, de baja latencia o especializado. Elija 120b cuando la calidad de la respuesta en el razonamiento sea más importante que la huella de memoria.

¿Puedo ajustar o autohospedar gpt-oss-120b?

Ambas cosas. Los pesos se publican en Hugging Face bajo Apache 2.0, que no tiene restricciones de copyleft, por lo que puede ajustarlos y ejecutarlos en su propia infraestructura. OpenAI dimensiona el modelo para una sola GPU H100.

¿Es compatible gpt-oss-120b con la llamada a funciones y la salida estructurada?

Sí. OpenAI documenta la llamada a funciones, las salidas estructuradas, el streaming y el uso de herramientas como la búsqueda web, la ejecución de código y MCP. El esfuerzo de razonamiento se puede ajustar para que coincida con su objetivo de latencia.

¿Qué entradas acepta gpt-oss-120b?

No acepta imágenes ni audio: tanto la entrada como la salida son texto. Reserve gpt-oss-120b para el razonamiento de texto y pasos basados en herramientas, y elija un modelo multimodal para material visual.

¿Cuánto cuesta gpt-oss-120b?

En TokenLab, gpt-oss-120b cuesta Entrada $0.15 / Salida $0.60 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de gpt-oss-120b?

gpt-oss-120b admite hasta 131.072 tokens de contexto y genera hasta 65.536 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar gpt-oss-120b?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para gpt-oss-120b. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta gpt-oss-120b?

gpt-oss-120b admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.