MiniMax: MiniMax-M2
minimax-m2- Entrada / Salida
- $0.30 / $1.20
- Contexto
- 200K
- Salida máxima
- 128K
- Modalidades
- Chat
- Capacidades
- Uso de herramientas
Sobre MiniMax-M2
MiniMax-M2 es el modelo de lenguaje de pesos abiertos de MiniMax creado para agentes de programación y flujos de trabajo intensivos en herramientas, lanzado en octubre de 2025. MiniMax lo presenta como un modelo eficiente para la era de los agentes. Es el primero de la línea M2, por lo que los lanzamientos posteriores (M2.1, M2.5, M2.7) lo mejoran para la programación y la productividad. Es de entrada y salida de texto con llamada a herramientas y razonamiento.
Puntos fuertes
- Diseñado para bucles de agentes donde el modelo planifica, llama a herramientas, lee resultados y continúa.
- Admite razonamiento antes de la respuesta, lo que ayuda en tareas de programación y depuración de varios pasos.
- Pesos abiertos, para que los equipos puedan comparar los resultados alojados con un despliegue autohospedado del mismo modelo.
- Maneja llamadas a herramientas y almacenamiento en caché de prompts, lo que reduce el trabajo repetido en sesiones largas de agentes.
Cuándo buscar otra opción
- Es el más antiguo de los modelos M2, y M2.1 y posteriores se lanzaron específicamente para mejorar la programación.
- Solo entrada de texto, por lo que las capturas de pantalla o diagramas requieren un modelo multimodal como MiniMax M3.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses APIPOST/v1/responsesFormato de API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $0.30 / Salida $1.20 / Lectura de caché $0.03 / Escritura de caché $0.375
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.03
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Escritura de caché
- Precio Official
- $0.375
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $0.30 / Salida $1.20 / Lectura de caché $0.03 / Escritura de caché $0.375 | — | — |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.03 | — | — |
| Escritura de caché | $0.375 | — | — |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre MiniMax-M2 en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar minimax-m2 con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Backend de agente de programación
Controle un editor o un agente de terminal que lea un repositorio, edite archivos y ejecute comandos a través de herramientas.
Asistentes de orquestación de herramientas
Permita que un modelo decida qué API interna llamar a continuación a través de un flujo de soporte u operaciones de varios pasos.
Línea base para actualizaciones
Manténgalo como una ejecución de referencia al probar si M2.5 o M2.7 mejoran sus propias tareas de agente.
Ejemplos de prompts
Lea el registro de CI fallido a continuación, localice el módulo roto y proponga un parche con una breve explicación.
Puede llamar a search_tickets y update_ticket. Cierre todos los duplicados del ticket 812 y resuma lo que cambió.
Refactorice esta función de Python para eliminar el estado global, manteniendo la firma pública sin cambios.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Para qué está diseñado MiniMax-M2?
MiniMax lo describe como un modelo eficiente para la era de los agentes. En la práctica, eso significa agentes de programación, llamadas a herramientas y tareas largas de varios pasos, ofrecidos por un modelo de pesos abiertos que también razona antes de responder.
¿Es MiniMax-M2 de código abierto?
MiniMax lanzó los pesos de M2 abiertamente, y esta línea se ha publicado en Hugging Face bajo la organización MiniMaxAI, por lo que puede leer la tarjeta del modelo y ejecutar el mismo modelo usted mismo.
¿Acepta imágenes?
No. Es un modelo de texto. Utilice MiniMax M3, que MiniMax describe como nativamente multimodal, cuando deba introducir imágenes o vídeo; mantenga M2 para trabajo de texto, código y herramientas.
¿Debería pasar de M2 a un modelo de MiniMax más nuevo?
Para trabajos de programación, generalmente sí. M2.1 se centró en la programación y refactorización, y le siguieron M2.5 y M2.7. M2 sigue siendo útil como ejecución de referencia al comparar resultados entre versiones.
¿MiniMax-M2 admite el uso de herramientas y almacenamiento en caché?
Sí. El uso de herramientas, el almacenamiento en caché de prompts y el razonamiento son compatibles, por lo que se ajusta a los bucles de agentes que repiten un prefijo compartido grande, como un prompt del sistema largo o una lista de herramientas enviada en cada turno.
¿Cuánto cuesta MiniMax-M2?
En TokenLab, MiniMax-M2 cuesta Entrada $0.30 / Salida $1.20 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de MiniMax-M2?
MiniMax-M2 admite hasta 200.000 tokens de contexto y genera hasta 128.000 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar MiniMax-M2?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para MiniMax-M2. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta MiniMax-M2?
MiniMax-M2 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar MiniMax-M2
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
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