Alibaba Cloud: Qwen-Doc-Turbo

Qwen Doc Turbo se centra en trabajar con texto de documentos. Su contexto largo es útil para localizar detalles a lo largo de un archivo extenso, comparar pasajes y responder preguntas que dependen de algo más que un extracto corto.

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qwen-doc-turbo

DisponibleAlibaba CloudChat

Entrada / Salida: $0.087 / $0.144
Contexto: 254K
Salida máxima: 8K
Modalidades: Chat
Capacidades: Caché de prompts

Sobre Qwen-Doc-Turbo

Qwen-Doc-Turbo es el modelo Qwen de Alibaba para minería de documentos: extraer información estructurada de archivos largos. Alibaba lo posiciona para la extracción de información, moderación de contenido, clasificación de datos y resumen, y afirma que devuelve JSON con mayor precisión que sus modelos de chat generales. A diferencia de Qwen Plus o Qwen Flash, es un extractor específico para tareas en lugar de un asistente integral, y mantiene la salida corta.

Puntos fuertes

Extracción de campos de informes largos, contratos y hojas de cálculo a JSON, que es el trabajo para el que Alibaba lo creó.
Clasificación y moderación de pasajes de forma masiva, devolviendo una etiqueta por elemento en lugar de prosa de forma libre.
Resumir un archivo extenso en una sola pasada sin dividirlo primero en fragmentos.
El almacenamiento en caché de prompts reduce el trabajo repetitivo cuando muchas preguntas se dirigen al mismo documento.

Cuándo buscar otra opción

Solo entrada de texto sin llamadas a herramientas, por lo que las páginas escaneadas necesitan OCR primero.
Las respuestas tienen una longitud máxima corta, por lo que reescribir o redactar un documento largo requiere un modelo con un presupuesto de salida mayor.
Para chat de formato libre, codificación o razonamiento de varios pasos, Qwen Plus o Qwen3.8 Max son una mejor opción.

Primeros pasos

Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.

Envía tu primera solicitud

Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.

Texto a textoMessages API

POST/v1/messages

Formato de API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Precios

El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.

Default

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $0.087 / Salida $0.144 / Lectura de caché $0.0174 / Escritura de caché $0.1087 / Texto Entrada $0.087 / Texto Salida $0.144
Precio Verified: —
Descuento: —

Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official: $0.0174
Precio Verified: —
Descuento: —

Escritura de caché

Precio Official: $0.1087
Precio Verified: —
Descuento: —

	Precio OfficialPor 1M Token	Precio VerifiedPor 1M Token	Descuento
Default	Entrada $0.087 / Salida $0.144 / Lectura de caché $0.0174 / Escritura de caché $0.1087 / Texto Entrada $0.087 / Texto Salida $0.144	—	—
Precios de caché de prompt
Lectura de caché	$0.0174	—	—
Escritura de caché	$0.1087	—	—

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens

Desempeño del modelo

Última actualización 1 nov 2026, 8:16 UTC

Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre Qwen-Doc-Turbo en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar qwen-doc-turbo con un mensaje breve en /v1/messages. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Extracción de campos de facturas y contratos
Proporcione contratos de proveedores o facturas y solicite nombres de partes, fechas, montos y términos de renovación como un objeto JSON fijo, para que los resultados se carguen directamente en una base de datos.
Etiquetado masivo de documentos
Etiquete un registro de informes o tickets por tema, urgencia o departamento, devolviendo una categoría por documento para filtrarlos más tarde.
Evaluación de cumplimiento
Escanee presentaciones largas en busca de pasajes que infrinjan una política establecida y devuelva las citas infractoras con una razón para cada una.
Generación de resúmenes
Convierta una transcripción de reunión larga o un archivo en un resumen de formato fijo con decisiones, responsables y preguntas abiertas.

Ejemplos de prompts

Extraiga el proveedor, la fecha de entrada en vigor, el período de notificación de rescisión y las condiciones de pago de este contrato. Devuelva solo JSON, con null para cualquier cosa no declarada.

Clasifique cada uno de los siguientes 30 correos electrónicos de soporte como facturación, error, solicitud de función u otro. Devuelva una matriz JSON de ids y etiquetas.

Resuma este informe anual en cinco puntos clave y enumere todos los factores de riesgo que menciona la empresa.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Para qué se utiliza Qwen-Doc-Turbo?

Está diseñado para la minería de documentos: extraer datos estructurados, clasificar, moderar y resumir textos largos. Alibaba destaca la salida JSON consistente como su principal ventaja sobre los modelos de chat generales. Úselo cuando tenga muchos documentos y un esquema fijo, no para conversaciones abiertas.

¿Es Qwen-Doc-Turbo mejor que Qwen Plus para la extracción?

Para la extracción con esquema fijo de archivos largos, Alibaba posiciona a Doc-Turbo como la opción más precisa y consistente. Qwen Plus es la mejor elección cuando la misma solicitud también requiere análisis, escritura o diálogo de forma libre. Pruebe ambos en una muestra de sus propios documentos antes de comprometerse.

¿Puede Qwen-Doc-Turbo leer archivos PDF o imágenes?

Acepta texto, así que convierta los PDF y escaneos a texto antes de enviarlos. Ejecute OCR primero para las páginas escaneadas y luego pase el texto extraído en el prompt.

¿Qwen-Doc-Turbo admite llamadas a herramientas o modo de esquema JSON?

No. Las llamadas a herramientas y el modo de esquema de respuesta no se ofrecen para este modelo. Solicite JSON en el prompt, muestre un objeto de ejemplo y valide el resultado en su código.

¿Qwen-Doc-Turbo admite el almacenamiento en caché de prompts?

Sí. El almacenamiento en caché ayuda cuando repite un prefijo de documento largo y solo varía la pregunta, como al hacer diez preguntas de extracción diferentes sobre un mismo archivo.

¿Cuánto cuesta Qwen-Doc-Turbo?

En TokenLab, Qwen-Doc-Turbo cuesta Entrada $0.087 / Salida $0.144 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Qwen-Doc-Turbo?

Qwen-Doc-Turbo admite hasta 253.952 tokens de contexto y genera hasta 8192 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar Qwen-Doc-Turbo?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/messages para Qwen-Doc-Turbo. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta Qwen-Doc-Turbo?

Qwen-Doc-Turbo admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.