Informes de modelos de IA
Biblioteca de investigación de modelos de IA
Investigación de mercado sobre el rendimiento, adopción, economía y decisiones de producción de modelos.
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Artículos
Investigación de modelos seleccionados
Compare señales de tablas de clasificación, costo por tarea, alternativas (fallback), agentes, imagen, video y familias de modelos regionales.
Carrera armamentista de la infraestructura de IA
Una visión panorámica sobre computación, energía, modelos abiertos, datos de modelos, enrutamiento e infraestructura de agentes.
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Cómo deben leer los desarrolladores los rankings de API de LLM
Una guía práctica para leer comparativamente los rankings de uso, calidad, velocidad, precio, contexto y adecuación a la tarea.
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Seguimiento de rankings de modelos de IA
Un análisis de mercado fechado sobre el movimiento en los rankings de modelos, contexto de precios y señales actuales para la selección de modelos.
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El costo por tarea supera al costo por token
Por qué la longitud de salida, los reintentos, el comportamiento de la caché y los modos de fallo pueden cambiar el precio real de la elección de un modelo.
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Cuando la caché semántica devuelve la respuesta incorrecta
Una historia de advertencia orientada a la producción sobre la similitud de embeddings, prompts con muchas plantillas y la exactitud de la caché.
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Enrutamiento de respaldo para modelos de agentes
Cómo pensar en la fiabilidad, el gasto, los modelos principales y los modelos de respaldo para cargas de trabajo de agentes.
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Construcción de agentes de IA con múltiples modelos
Una guía de arquitectura práctica para dividir el trabajo de los agentes entre modelos con diferentes fortalezas.
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Tareas de generación de imágenes asíncronas
Generación de imágenes de larga duración con creación de tareas, sondeo, finalización y activos finales.
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