StepFun: Step 3.5 Flash
step-3.5-flash- Entrada / Salida
- $0.10 / $0.30
- Contexto
- 256K
- Salida máxima
- 256K
- Modalidades
- Chat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de prompts
Sobre Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash es el modelo de lenguaje de mezcla de expertos dispersa de peso abierto de StepFun para razonamiento, programación y trabajo con agentes. Contiene 196.81B de parámetros, pero activa cerca de 11B por token, lo cual mantiene la generación rápida. Es el predecesor exclusivo de texto de Step 3.7 Flash, lanzado bajo Apache 2.0, y admite llamadas a herramientas, almacenamiento en caché de prompts y un modo de pensamiento.
Puntos fuertes
- Programación agentica: la ficha del modelo de StepFun reporta un 74.4% en SWE-bench Verified y un 51.0% en Terminal-Bench 2.0.
- Razonamiento: la ficha lista un 83.5% en GPQA Diamond para preguntas de ciencia de nivel de posgrado.
- Generación rápida: la ficha reporta de 100 a 300 tokens por segundo, a partir de solo 11B de parámetros activos.
- Se admiten llamadas a herramientas y almacenamiento en caché de prompts, lo cual se adapta a bucles de agentes que reenvían un prefijo largo.
Cuándo buscar otra opción
- La ficha de StepFun indica que tiende a producir trayectorias de razonamiento más largas que los modelos de la competencia, lo que consume tokens de salida en preguntas sencillas.
- La ficha señala resultados más débiles en dominios altamente especializados y en conversaciones extensas de múltiples turnos.
- Es un modelo de texto sin entrada de imagen; Step 3.7 Flash es el modelo StepFun Flash construido con un codificador de visión.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoMessages APIPOST/v1/messagesFormato de API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "step-3.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $0.10 / Salida $0.30 / Lectura de caché $0.02
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.02
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $0.10 / Salida $0.30 / Lectura de caché $0.02 | — | — |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.02 | — | — |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre Step 3.5 Flash en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar step-3.5-flash con un mensaje breve en /v1/messages. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Corrección de errores en repositorios
Dirija un agente a un conjunto de pruebas fallidas y deje que lea archivos, edite código y vuelva a ejecutar comandos; el perfil de referencia en la ficha del modelo está construido en torno a este bucle.
Matemáticas estilo competición
Trabaje a través de álgebra de varios pasos, combinatoria y bocetos de pruebas donde una cadena visible de razonamiento importa más que una respuesta rápida.
Automatización de terminal
Ejecute tareas de shell como configurar entornos, analizar registros y migrar scripts mediante llamadas a herramientas que devuelven la salida del comando.
Paridad de razonamiento autohospedado
Prototipe con el modelo alojado y luego pase a sus propias GPU más adelante, ya que los pesos se publican bajo Apache 2.0.
Ejemplos de prompts
La prueba test_parse_dates falla después de mi último commit. Lea parser.py, encuentre la causa y deme el parche más pequeño junto con el comando para confirmarlo.
Demuestre que la suma de los primeros n números impares es n al cuadrado, luego muestre una segunda prueba usando un argumento geométrico.
Escriba un script de bash que escanee un directorio de registros en busca de picos de 5xx en ventanas de cinco minutos e imprima las tres rutas infractoras principales.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué es Step 3.5 Flash?
Es el modelo de mezcla de expertos dispersa de código abierto de StepFun para razonamiento y tareas agenticas. Tiene 196.81B de parámetros totales y activa aproximadamente 11B por token. StepFun lo publica bajo Apache 2.0 en Hugging Face, por lo que el mismo modelo puede ejecutarse alojado o en su propio hardware.
¿Admite Step 3.5 Flash llamadas a herramientas?
Sí. StepFun lo diseñó para cargas de trabajo de agentes: envíe definiciones de funciones en una solicitud al estilo de OpenAI o Anthropic y maneje las llamadas a herramientas devueltas como lo haría con cualquier otro modelo.
¿Acepta imágenes Step 3.5 Flash?
No. Es un modelo de texto. El posterior Step 3.7 Flash de StepFun añade un codificador de visión, y Step 5 Preview acepta imágenes y video, así que elija uno de esos para entradas visuales.
¿En qué se diferencia de Step 3.7 Flash?
Step 3.5 Flash es el lanzamiento anterior y funciona con texto. Step 3.7 Flash mantiene la misma clase de tamaño y añade niveles de razonamiento seleccionables y soporte para salida estructurada. Elija 3.5 para cargas de trabajo solo de texto que ya funcionan bien.
¿En qué aspectos se queda corto Step 3.5 Flash?
StepFun enumera tres problemas en la ficha del modelo: cadenas de razonamiento largas, inestabilidad cuando las entradas difieren de los datos de entrenamiento y resultados más débiles en dominios especializados y chats largos de múltiples turnos. Pruébelo con sus propios prompts antes de comprometer tráfico de producción.
¿Cuánto cuesta Step 3.5 Flash?
En TokenLab, Step 3.5 Flash cuesta Entrada $0.10 / Salida $0.30 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Step 3.5 Flash?
Step 3.5 Flash admite hasta 256.000 tokens de contexto y genera hasta 256.000 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar Step 3.5 Flash?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/messages para Step 3.5 Flash. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta Step 3.5 Flash?
Step 3.5 Flash admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar Step 3.5 Flash
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
