Perplexity: pplx-embed-v1-0.6b
pplx-embed-v1-0.6b- コンテキスト
- 32K
- モダリティ
- 埋め込み
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
埋め込みTokenLab エンドポイントPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "pplx-embed-v1-0.6b", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
料金
Official価格はモデル提供者の公開基準です。TokenLab価格はTokenLabでのご利用料金です。
埋め込み
1M Token あたり- 公式価格
- 入力 $0.004 / 出力 $0.00
- TokenLab 価格
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- 割引
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| 公式価格1M Token あたり | TokenLab 価格1M Token あたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| 埋め込み | 入力 $0.004 / 出力 $0.00 | - | - |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間データはまだありません
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでPerplexity Embed v1 0.6Bを開き、プロンプトを編集・送信できます。
pplx-embed-v1-0.6bと/v1/embeddingsでembeddingを実行。結果とコストを表示します。
ユースケース
セマンティック検索
検索、推薦、クラスタリング、RAG 向けのベクトル表現を構築します。
横並び比較
応答品質、レイテンシ、価格を並べて比較します。
プロンプト例
プロダクト FAQ のスニペットを 5 件埋め込み、レスポンス形を説明してください。
最小限のリクエストを送信し、結果とコストを表示してください。
このモデルと同カテゴリの安いモデルを比較し、それぞれどんなときに選ぶべきか教えてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
Perplexity Embed v1 0.6B の料金はいくらですか？
TokenLab では Perplexity Embed v1 0.6B は — 1M Token あたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Perplexity Embed v1 0.6B API はどう呼び出しますか？
Create で Perplexity Embed v1 0.6B を開くと、/v1/embeddings 用のサンプルを試せます。
Perplexity Embed v1 0.6B はどのエンドポイントを使うべきですか？
Perplexity Embed v1 0.6B のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
統合する前に Perplexity Embed v1 0.6B を試せますか？
Console で Perplexity Embed v1 0.6B を開くと、下書きがすぐ準備できて、サインイン後もプロンプトが残ります。
Perplexity Embed v1 0.6B はどの操作に対応していますか？
Perplexity Embed v1 0.6B は 埋め込み に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。