TokenLabは、開発チームのためのAIインフラストラクチャを構築しています。

チャット、画像、動画、音声モデルを一つのキーで

TokenLab は、複数のAIモデルを一つのアカウントで利用できるAPIおよびワークスペースです。63 社が提供する 432 以上のモデルを網羅し、プリペイド方式でリクエストごとに課金されます。

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TokenLab でできること

APIキーは一つだけ
チャット、画像、動画、音声、埋め込みモデルを一つのキーで呼び出せます。チャットモデルはすべて OpenAI Chat Completions 形式に対応しており、その他の形式は各モデルページで確認可能です。
透明性の高い価格設定
各モデルページでは、開発元の公式価格と TokenLab の価格を並べて表示しています。価格改定はすべて変更履歴に記録されます。
使った分だけ支払う
サブスクリプションやライセンス料は不要です。チャージした残高から、リクエストごとに料金が差し引かれます。残高に有効期限はありません。
モデルを試せる環境
Console を使えば、コードを書く前にプロンプトをテストできます。結果の保存や、リクエスト失敗時の修正箇所の確認もスムーズです。

掲載データの出典について

モデルページや比較ランキングの情報は、複数のソースを組み合わせて構成しています。

価格
公式価格は各メーカーの公開リストに基づきます。TokenLab価格は本サービスでの適用レートです。それぞれ単位とともに表示しています。
機能と制限
コンテキストウィンドウ、出力制限、対応入力などはAPIのモデルカタログと同期しており、ページとリクエスト間で常に整合性が保たれます。
成功率とレイテンシ
TokenLab経由のリクエストに基づき、成功率は過去30日間、レイテンシは過去7日間の中央値と95パーセンタイルを算出します。十分なデータが集まるまでは集計中と表示されます。
ランキング
過去30日間のTokenLabにおけるリクエスト数に基づきます。本サービスの利用動向を示すものであり、品質の優劣を保証するものではありません。

モデルページの編集方針

モデルの概要、強み、制限、ユースケースは、メーカーが公開するモデルカード、APIリファレンス、リリースノートに基づき作成しています。出典と最終更新日は各ページ下部に記載しています。

ベンチマーク結果は、名称と発行元を明記したもののみ掲載します。検証不能な情報は除外します。価格や制限値はデータから自動生成し、本文には含めません。

誤りを見つけた場合は、該当ページのURLを添えて[email protected]までご連絡ください。