何が含まれていますか？

AIの導入状況、支出、利用パターン、ベンチマーク指標、モデルの可用性、およびモデルの構成比。

データを再利用できますか？

はい。公開されているJSONおよびMarkdownファイルは、引用元、軽量な分析、ダッシュボードでの利用を想定しています。外部レポートの数値については、元のソースを引用してください。

なぜ数値が異なるのですか？

AIソースはそれぞれ異なるサンプルと期間を測定しています。各チャートの近くに注釈を配置することで、調査、ベンチマーク、利用状況調査、モデルデータが誤って混同されるのを防いでいます。

AIモデルレポート

公開モデルデータと情報源

公開カタログの範囲、情報源の種類、価格単位、カテゴリ、再利用できるJSONとMarkdownファイル。

組織におけるAI導入

Stanford HAI

88%

組織数

2026年版AI Indexレポートは、組織におけるAIの広範な導入を報告しています。

産業界のフロンティアモデルシェア

Stanford HAI

>90%

2025年の注目フロンティアモデル

Stanford AI Indexによると、2025年の最も注目すべきフロンティアモデルの多くは、産業界の研究所から生まれました。

企業向け生成AI支出

Menlo Ventures

$37B

2025年支出額

Menloの推計によると、2025年の米国の企業向け生成AI支出は370億ドルに達しました。

企業支出の増加

Menlo Ventures

3.2x YoY

増加

企業向け生成AI支出は、2024年の115億ドルから2025年には370億ドルへと増加したと推計されています。

モデル市場データ

データランドスケープソース

導入状況、支出、公開データセット、およびTokenLabの現在のモデルカバレッジ。

トレンドレポートチャート

計算量、コンテキスト長、コストの推移、導入状況、モデル構成をまとめたビジュアルレポート。

リサーチライブラリソース

ソースリンクと実用的な購入メモを含む厳選されたモデル研究。

主な調査結果

カタログ範囲と情報源シグナル

現在の公開モデルを、料金、ベンチマーク、採用状況、プロバイダー文書の出典とともに示します。

TokenLabの公開カタログは、モデル項目をファミリー、プロバイダー、カテゴリ、価格単位で整理します。

機械可読ミラーは、カタログ、最新サマリー、トレンドスナップショット、研究リンク、Markdownサマリーを提供します。

外部情報源は、導入、支出、ベンチマーク、公開データセットの文脈を補います。

公式プロバイダードキュメントは、価格、リクエスト形式、機能、ライフサイクル情報の基準です。

カタログは可用性と料金単位を示し、出典メモは採用率、ベンチマーク、プロバイダーデータの出所を示します。

TokenLabモデルカバレッジ

TokenLab は現在のモデル可用性、プロバイダー、カテゴリ、価格単位の分布をまとめて表示します。

モデル341

モデルファミリー70

プロバイダー29

カテゴリー13