GPT Image 2 대 Gemini 3.1 Flash Image
무엇을 선택할까요
기존 이미지를 편집할 때 마스크 영역만 수정해야 하거나 OpenAI의 이미지 엔드포인트를 사용해야 한다면 gpt-image-2를 선택하세요. 매우 넓거나 높은 배너를 포함하여 여러 출력 크기에서 하나의 아이디어를 다양한 레이아웃에 맞춰야 한다면 Google이 Nano Banana 2로 마케팅하는 Gemini 3.1 Flash Image를 선택하세요. 두 모델 모두 텍스트로 생성하고 참조 이미지로 편집할 수 있으므로, 선택의 핵심은 편집 스타일과 출력 형태입니다.
가격 비교
| GPT Image 2 | Gemini 3.1 Flash Image | |
|---|---|---|
| 모델 제공자 | OpenAI | |
| 전달 가용성 | 사용 가능 | 사용 가능 |
| 컨텍스트 윈도우 | - | 1M |
| 최대 출력 | - | 64K |
| Official 가격 | 입력$5.001M Token 당출력$30.001M Token 당 | 입력$0.501M Token 당출력$3.001M Token 당 |
| TokenLab 가격 | 입력$3.501M Token 당출력$21.001M Token 당 | 입력$0.251M Token 당출력$1.501M Token 당 |
| 모델 성능 |
| 데이터 수집 중 |
| 기능 | 텍스트로 이미지 생성이미지 편집 | 이미지로 이미지 생성텍스트로 이미지 생성비전이미지 편집 |
GPT Image 2 선택이 필요한 순간
- 마스크된 영역은 변경되고 나머지 이미지는 그대로 유지되는 인페인팅 기능이 필요합니다.
- 사용 중인 애플리케이션이 이미 OpenAI의 이미지 생성 및 이미지 편집 엔드포인트를 사용하고 있습니다.
- 여러 번의 편집을 통해 하나의 제품이나 피사체를 정교화해야 하며 고충실도 이미지 입력이 필요합니다.
Gemini 3.1 Flash Image 선택이 필요한 순간
- 배너, 스트립 또는 세로형 레이아웃을 제작하며 대부분의 모델이 지원하지 않는 화면 비율이 필요합니다.
- 마스크를 사용하는 대신 제공된 이미지에 대한 간단한 지시사항으로 편집을 제어합니다.
- 배치 단위로 에셋을 제작하며 1K, 2K, 4K 출력 옵션을 지원하는 Flash 등급 모델을 원합니다.
주요 차이점
| 구분 | GPT Image 2 | Gemini 3.1 Flash Image |
|---|---|---|
| 편집 방식 | 마스크를 사용한 인페인팅을 지원하여 선택한 영역만 독립적으로 변경할 수 있습니다. | 지시사항 기반 편집은 작성된 지시에 따라 제공된 이미지를 변경합니다. |
| 출력 형태 | 특정 레이아웃에 맞게 설정할 수 있는 유연한 이미지 크기입니다. | 8:1 및 1:8과 같은 극단적인 스트립을 포함한 14가지 고정 화면 비율을 제공합니다. |
| 출력 크기 등급 | 요청 시 크기를 직접 설정합니다. | 1K, 2K, 4K 중에서 선택합니다. |
| 요청 스타일 | OpenAI 스타일의 이미지 생성 및 편집 호출을 통해 접근합니다. | Gemini 스타일의 콘텐츠 생성 요청을 통해 접근합니다. |
| 라인업 내 위치 | OpenAI는 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst가 이를 대체한다고 밝히고 있으며, 따라서 현재는 기존 옵션으로 자리 잡고 있습니다. | Flash 등급 모델이며, 상세하고 텍스트가 많은 구성을 위해 상위 모델인 Nano Banana Pro가 있습니다. |
요약
- GPT Image 2: 입력 $3.50 / 출력 $21.00 1M Token 당; Gemini 3.1 Flash Image: 입력 $0.25 / 출력 $1.50 1M Token 당. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
FAQ
사진 편집에는 gpt-image-2와 Gemini 3.1 Flash Image 중 무엇이 더 나은가요?
마스크를 이용한 인페인팅을 원하면 gpt-image-2를, 말로 변경 사항을 설명하고 싶다면 Gemini 3.1 Flash Image를 사용하세요. 두 모델 모두 참조 이미지를 제공하면 편집 과정에서 피사체를 일관되게 유지합니다.
Gemini 3.1 Flash Image는 Nano Banana 2와 동일한 모델인가요?
네. Nano Banana 2는 Gemini 3.1 Flash Image에 대한 Google의 마케팅 명칭이므로 두 이름은 동일한 모델을 지칭하며, 동일한 프롬프트와 설정이 적용됩니다.
코드를 다시 작성하지 않고 하나를 다른 것으로 교체할 수 있나요?
아니요. 요청 형식이 다르므로 클라이언트 호출을 변경해야 하며, 크기 처리 방식도 한쪽은 화면 비율, 다른 쪽은 유연한 크기 설정으로 서로 다릅니다. 일반적인 텍스트-이미지 변환 프롬프트는 거의 수정 없이 그대로 사용할 수 있습니다.
gpt-image-2보다 최신인 OpenAI 옵션이 있나요?
네. OpenAI는 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst가 gpt-image-2를 대체한다고 밝히고 있으며, Flare는 빠른 기본 모델입니다. 새로운 프로젝트의 경우 Gemini 3.1 Flash Image를 Flare와 비교해 보는 것이 좋습니다.
GPT Image 2와 Gemini 3.1 Flash Image 중 어느 것이 더 저렴한가요?
GPT Image 2: 입력 $3.50 / 출력 $21.00 1M Token 당; Gemini 3.1 Flash Image: 입력 $0.25 / 출력 $1.50 1M Token 당. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
GPT Image 2와 Gemini 3.1 Flash Image의 주요 차이점은 무엇인가요?
Gemini 3.1 Flash Image: 이미지로 이미지 생성, 비전
출처
2026. 10. 2. 검토 완료