OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2는 서면 지시와 이미지 참조를 바탕으로 이미지를 생성하고 편집합니다. 유연한 크기 조절과 상세한 시각적 입력 기능을 통해 아트워크 수정, 제품 장면 조정 또는 여러 번의 편집을 통한 구성 개발에 유용합니다.

모델 비교

gpt-image-2

사용 가능OpenAI이미지동기 / 비동기입력 캐싱 시 75% 할인

입력 / 출력-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
모달리티: 이미지

GPT Image 2 소개

gpt-image-2는 서면 지시와 참조 이미지를 바탕으로 사진을 생성하고 편집하기 위한 OpenAI의 이미지 모델입니다. 텍스트와 이미지를 입력받아 이미지 생성 및 이미지 편집 엔드포인트를 통해 이미지를 반환합니다. 인페인팅, 유연한 출력 크기, 고충실도 이미지 입력을 지원합니다. 현재 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst가 이를 대체하고 있으므로, 주로 기존에 사용되던 옵션으로 활용됩니다.

강점

동일한 모델 내에서 텍스트로 생성하고 참조 이미지로 편집합니다.
인페인팅을 지원하여 나머지 부분은 그대로 둔 채 마스크된 영역만 변경할 수 있습니다.
유연한 이미지 크기를 제공하여 레이아웃에 특정 모양이 필요할 때 유용합니다.
고충실도 이미지 입력을 받아 편집 과정에서도 제품이나 피사체를 식별 가능한 상태로 유지하는 데 유용합니다.

다른 모델이 필요한 경우

OpenAI에 따르면 GPT Image 2.5 Flare는 더 낮은 지연 시간으로 더 높은 품질의 이미지를 생성하므로, 새로운 작업에 더 적합한 기본 모델입니다.
Sunburst는 편집 과정에서 더 정밀한 제어를 제공하며, 이는 gpt-image-2의 프리미엄 수정 기능으로는 구현할 수 없는 수준입니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

이미지 편집텍스트를 이미지로TokenLab 엔드포인트

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

매개변수

이미지 편집

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`async`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`background`	auto, opaque	제공되지 않음	제공되지 않음
`compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`file_id`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`image`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	입력 수: ≥ 1, ≤ 1	제공되지 않음	제공되지 않음
`image_urls`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	제공되지 않음
`images`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	제공되지 않음
`mask`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`moderation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`n`	제공되지 않음	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_format`	png, jpeg, webp	제공되지 않음	제공되지 않음
`prompt`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`quality`	auto, low, medium, high	제공되지 않음	제공되지 않음
`response_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	제공되지 않음	제공되지 않음	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

텍스트를 이미지로

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`async`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`background`	auto, opaque	제공되지 않음	제공되지 않음
`compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`moderation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`n`	제공되지 않음	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_format`	png, jpeg, webp	제공되지 않음	제공되지 않음
`prompt`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`quality`	auto, low, medium, high	제공되지 않음	제공되지 않음
`response_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	제공되지 않음	제공되지 않음	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지

1M Token 당

Official 가격: 입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00
Verified 가격: 입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00
할인: -30%

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 캐시 읽기 $1.25
Verified 가격: 캐시 읽기 $0.875
할인: -30%

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $1.25
Verified 가격: $0.875
할인: -30%

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지	입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00	입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00	-30%
기본 사양	캐시 읽기 $1.25	캐시 읽기 $0.875	-30%
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$1.25	$0.875	-30%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 1. 오전 8:49 UTC

30일 성공률: 99.9%
7일 중앙값 지연시간: 36.7초n=1,497
7일 P95 지연시간: 206.1초n=1,497
30일 요청 수: 6K+
마지막 활동: 5시간 전

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GPT Image 2을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/images/generations에서 text-to-image을(를) 사용하여 gpt-image-2로 이미지를 생성합니다. 결과, 비용, 제한 사항을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도

텍스트로 이미지 생성

제품 장면 편집
기존 제품 사진을 새로운 배경이나 설정에 배치하면서 제품 자체는 그대로 유지합니다.
컨셉 아트 반복 작업
구성을 설명한 다음, 색상, 분위기, 레이아웃을 한 단계씩 변경하며 여러 번의 편집 과정을 거쳐 다듬습니다.
마케팅 비주얼
레이아웃에 필요한 크기로, 제공한 참조 이미지의 스타일과 피사체를 따르는 배너 및 소셜 미디어용 이미지를 제작합니다.
마스크 수정
인페인팅을 사용하여 표지판이나 하늘과 같은 특정 영역을 교체합니다.

프롬프트 예제

창가 옆 호두나무 책상 위의 세라믹 커피 머그잔, 부드러운 아침 햇살, 얕은 피사계 심도.

운동화는 그대로 유지하고 배경을 비에 젖은 밤의 도시 거리로 변경합니다.

마스크된 영역의 빈 포스터를 리스본의 레트로 여행 포스터로 교체합니다.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

gpt-image-2는 어떤 용도로 사용되나요?

텍스트와 이미지 입력을 통해 이미지를 생성하고 편집하는 OpenAI 모델입니다. 이미지 생성 및 이미지 편집 엔드포인트를 통해 접근할 수 있습니다.

gpt-image-2로 기존 이미지를 편집할 수 있나요?

네. 참조 이미지와 인페인팅을 사용하는 이미지 편집 엔드포인트를 지원하므로, 이미지의 나머지 부분은 변경하지 않고 특정 부분만 수정할 수 있습니다.

gpt-image-2와 GPT Image 2.5 중 무엇을 사용해야 하나요?

OpenAI에 따르면 Flare는 gpt-image-2보다 절반의 지연 시간으로 더 높은 품질을 제공하며, Sunburst는 프리미엄 편집 제어를 위한 모델입니다. gpt-image-2는 이미 결과물이 승인된 경우에만 계속 사용하십시오.

gpt-image-2는 다양한 크기를 지원하나요?

네. OpenAI는 유연한 이미지 크기와 고충실도 이미지 입력을 문서화하고 있으므로, 레이아웃에 필요한 화면 비율을 요청하면서도 제공된 참조 이미지의 세부 정보를 유지할 수 있습니다.

어떤 결과물을 출력하나요?

이미지만 출력합니다. 텍스트 답변이나 비디오는 반환하지 않으며, 채팅 완성 요청이 아닌 이미지 생성 및 편집 엔드포인트를 통해 작동합니다.

GPT Image 2 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GPT Image 2 은 입력 $3.50 / 출력 $21.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GPT Image 2 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GPT Image 2에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GPT Image 2 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GPT Image 2은(는) 이미지 편집, 텍스트를 이미지로을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.