- 입력 / 출력
- $0.132 / $0.528
- 컨텍스트
- 197K
- 출시일
- 2026년 7월 5일
- 최대 출력
- 128K
- 모달리티
- 채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시추론
Hy3 소개
Hy3는 코딩, 사무 업무, 에이전트 작업을 위한 Tencent Hunyuan의 오픈 웨이트 추론 모델입니다. 2026년 7월 6일 Apache 2.0 라이선스로 출시되었으며, 총 295B, 활성 21B 파라미터의 Mixture-of-Experts(MoE) 설계로 구성되었습니다. 텍스트 전용 모델이며 세 가지 추론 설정을 제공하여, Hy4 Preview보다 작은 대안이 필요한 에이전트 백엔드에 적합합니다.
강점
- 코딩: Tencent의 모델 카드에 따르면 SWE-Bench Verified에서 78%, SWE-Bench Pro에서 57.9%의 성능을 기록했습니다.
- 추론: 모델 카드에는 GPQA Diamond에서 90.4점을 기록했다고 명시되어 있습니다.
- 에이전트 작업: Terminal Bench 2.1에서 71.7%의 성능을 기록했습니다.
- 신뢰성: Tencent는 이전 프리뷰 버전 대비 환각 현상과 다중 턴 대화 문제가 각각 절반 이상 감소했다고 밝혔습니다.
- 추론 강도를 no_think, low, high 중에서 선택할 수 있습니다.
다른 모델이 필요한 경우
- 텍스트 전용 모델이므로 이미지, 오디오, 비디오 입력에는 다른 모델이 필요합니다.
- Hy4 Preview는 Hy3보다 더 큰 규모와 훨씬 긴 컨텍스트를 가진 Tencent의 최신 모델로, Hy3의 용량을 초과하는 작업에 적합합니다.
- 전체 가중치를 직접 호스팅하려면 다중 GPU 서버가 필요하므로, 대부분의 개발자는 API를 통해 호출합니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses APIPOST/v1/responsesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy3", "input": "Hello!" }'
가격 책정
Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.
Default
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.132 / 출력 $0.528 / 캐시 읽기 $0.033
- Verified 가격
- —
- 할인
- —
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.033
- Verified 가격
- —
- 할인
- —
| Official 가격1M Token 당 | Verified 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| Default | 입력 $0.132 / 출력 $0.528 / 캐시 읽기 $0.033 | — | — |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.033 | — | — |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Hy3을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/responses에서 hy3로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 추론
사무 및 재무 모델링
코딩과 함께 Tencent가 강조하는 기능으로, 스프레드시트를 코드로 작성하고 재무 모델을 초안으로 만들며 가정을 설명하는 작업을 수행합니다.
프론트엔드 생성
간단한 디자인 브리핑을 바탕으로 컴포넌트 코드와 페이지 레이아웃을 생성하고 피드백을 통해 반복 수정합니다.
에이전트 백엔드
티켓 분류나 데이터 조회를 위한 도구 호출 루프를 실행하며, 단순한 단계에서는 추론 설정을 no_think로 전환합니다.
코드 리뷰 및 버그 수정
diff를 읽고 결함을 찾아 패치를 제안하며, 미묘한 버그에 대해서는 높은 수준의 추론을 적용합니다.
프롬프트 예제
월별 코호트를 포함한 SaaS 기업용 3단계 재무 모델 뼈대를 구축하고, 제가 채워야 할 가정 사항을 나열해 주세요.
이 풀 리퀘스트의 diff에서 경쟁 상태(race condition)와 오류 처리 누락을 검토하고, 문제의 심각도에 따라 순위를 매겨 주세요.
월간/연간 전환 기능이 있고 키보드 접근성이 보장되는 React 가격 책정 테이블 컴포넌트를 생성해 주세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Hy3란 정확히 무엇인가요?
Hy3는 2026년 7월 6일 오픈 웨이트 추론 모델로 출시된 Tencent의 Hunyuan 모델입니다. 총 295B, 활성 21B 파라미터의 Mixture-of-Experts 설계 방식을 사용하며, Tencent는 이를 Hugging Face와 ModelScope에 Apache 2.0 라이선스로 공개했습니다.
Hy3는 어떤 추론 모드를 제공하나요?
Tencent의 모델 카드는 직접적인 답변을 위한 no_think, 그리고 단계별 사고(chain-of-thought)의 깊이를 조절할 수 있는 low 및 high 추론 강도 값을 나열합니다. 조회나 서식 지정에는 no_think를, 디버깅, 수학, 계획 수립에는 high를 사용하세요.
Hy3가 이미지를 처리할 수 있나요?
아니요. 모델 카드는 텍스트 전용 모델임을 명시하고 있으며 이미지 입력을 받지 않습니다. 스크린샷이나 이미지 형태의 문서를 처리하려면 비전 기능이 있는 모델을 선택하세요. 추론 및 도구 호출은 텍스트 콘텐츠에만 작동합니다.
Hy3는 코딩을 잘하나요?
Tencent의 모델 카드는 SWE-Bench Verified에서 78%, SWE-Bench Pro에서 57.9%의 성능을 보고하며 코딩을 핵심 강점으로 꼽습니다. 이 수치는 제조사의 자체 평가이므로, 프로덕션 에이전트로 전환하기 전에 귀사의 리포지토리로 직접 테스트해 보시기 바랍니다.
Hy3와 Hy4 Preview 중 무엇을 선택해야 하나요?
Hy4 Preview는 훨씬 긴 컨텍스트와 더 뛰어난 엔지니어링 성능을 가진 더 크고 새로운 모델이지만, 아직 프리뷰 단계입니다. Hy3는 안정적인 릴리스 버전으로, 보다 일관된 작업 부하에 적합합니다.
Hy3 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Hy3 은 입력 $0.132 / 출력 $0.528 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Hy3의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
Hy3은 최대 196,608 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력합니다.
Hy3 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Hy3에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Hy3 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Hy3은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Hy3 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
