Tencent: Hy4 Preview

에이전트 및 복잡한 작업 실행 능력이 크게 향상된 차세대 생산성 모델입니다.

hy4-preview

사용 가능Tencent채팅미리보기

입력 / 출력: $0.834 / $2.50
컨텍스트: 960K
최대 출력: 64K
모달리티: 채팅
기능: 도구 사용프롬프트 캐시추론

Hy4 Preview 소개

Hy4 Preview는 2026년 8월 말 Apache 2.0 라이선스로 공개된 텐센트(Tencent)의 차세대 플래그십 오픈 웨이트 언어 모델의 초기 버전으로, 49B 활성 파라미터를 가진 770B 규모의 Mixture-of-Experts(MoE) 시스템입니다. 이 모델은 매우 긴 컨텍스트 윈도우를 바탕으로 소프트웨어 엔지니어링, 사무 생산성, 과학 연구 분야를 겨냥하며, 텍스트 전용으로 두 가지 추론 모드를 제공합니다.

강점

소프트웨어 엔지니어링: 텐센트의 모델 카드에 따르면 SWE Bench Pro에서 65.7%, Deep SWE에서 64.3%의 성능을 기록했습니다.
과학: 모델 카드에는 GPQA Diamond에서 92.3%의 성능이 기재되어 있습니다.
두 가지 모드: 복잡한 작업에서 사고의 연쇄(chain-of-thought)를 수행하는 'high' 모드와 직접적인 답변을 제공하는 'no_think' 모드가 있습니다.
도구 호출(Tool calling) 및 프롬프트 캐싱을 지원합니다.

다른 모델이 필요한 경우

텐센트는 이 모델을 초기 버전으로 정의하며, 일부 복잡한 작업에서 과도한 검증(over-verification) 및 추론 능력 부족이 나타날 수 있음을 인정합니다.
텍스트 전용 모델이므로, 스크린샷이나 문서 이미지 처리를 위해서는 비전 모델이 필요합니다.
프리뷰 버전이므로 최종 Hy4 출시 전까지 동작이 변경될 수 있습니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
02
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses API
POST/v1/responses
API 형식:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy4-preview", "input": "Hello!" }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.834 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.042
Verified 가격: —
할인: —

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $0.042
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
기본 사양	입력 $0.834 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.042	—	—
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$0.042	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 13. 오전 5:01 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Hy4 Preview을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/responses에서 hy4-preview로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도

추론

대규모 저장소 엔지니어링
에이전트에게 거대한 코드베이스와 긴 이슈 스레드를 제공하여, 여러 파일에 걸쳐 변경 사항을 계획하고 적용하도록 할 수 있습니다.
과학 문헌 작업
한 번의 프롬프트로 여러 논문을 읽고, 방법론을 비교하며, 미해결 질문에 대한 요약본을 작성할 수 있습니다.
사무 자동화 에이전트
도구 호출을 연쇄적으로 사용하여 보고서를 작성하고, 표를 대조하며, 원본 메모에서 슬라이드 개요를 준비할 수 있습니다.
게임 개발 지원
텐센트가 이 모델의 활용 사례로 명시한 게임 플레이 로직, 도구 스크립트, 레벨 데이터 생성기 등을 프로토타이핑할 수 있습니다.

프롬프트 예제

이슈 스레드와 관련 모듈이 주어지면 변경 사항을 계획하고, 수정할 파일 목록을 순서대로 나열한 뒤 첫 번째 파일에 대한 패치를 작성합니다.

이 네 편의 논문에 기술된 학습 설정을 비교하고, 보고된 개선 사항 중 어떤 것이 혼동(confounded)되었는지 알려주세요.

레벨 JSON 파일이 스키마에 맞는지 검증하고, 깨진 참조가 있을 경우 모두 보고하는 파이썬 도구를 작성하세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Hy4 Preview란 무엇인가요?

텐센트 Hy4 라인업의 초기 출시 버전으로, 총 770B 파라미터와 49B 활성 파라미터를 가진 오픈 웨이트 Mixture-of-Experts 모델입니다. 텐센트는 이를 사전 학습 및 사후 학습 단계에서 성능 향상의 여지가 남아 있는 프리뷰 버전으로 설명합니다.

어떤 추론 모드를 지원하나요?

텐센트는 복잡한 작업을 위한 기본 사고의 연쇄 모드인 'high'와 직접적인 응답을 제공하는 'no_think' 모드를 문서화하고 있습니다. 일상적인 단계에는 'no_think'를, 계획, 디버깅, 연구에는 'high' 모드를 선택하세요.

Hy4 Preview는 이미지를 지원하나요?

아니요. 텐센트의 모델 카드에 따르면 텍스트 생성 전용이며 이미지 입력을 받지 않습니다. 이미지나 비디오 입력이 필요한 경우 멀티모달 모델을 사용하세요. 도구 호출과 프롬프트 캐싱은 텍스트 대화에 적용됩니다.

Hy3와는 어떻게 다른가요?

Hy4 Preview는 더 크고 훨씬 긴 컨텍스트를 수용하며 더 높은 엔지니어링 점수를 기록하지만, 프리뷰 버전입니다. Hy3는 더 작은 규모의 안정적인 릴리스 버전입니다.

알려진 약점은 무엇인가요?

텐센트는 모델이 필요 이상으로 작업을 검증하는 '과도한 검증(over-verification)' 현상과 일부 복잡한 작업에서의 최적화되지 않은 추론 능력을 언급합니다. 프로덕션 워크로드에 적용하기 전에 자체 작업으로 먼저 평가해 보시기 바랍니다.

Hy4 Preview 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Hy4 Preview 은 입력 $0.834 / 출력 $2.50 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Hy4 Preview의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Hy4 Preview은 최대 960,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 64,000 토큰까지 출력합니다.

Hy4 Preview 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Hy4 Preview에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Hy4 Preview 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Hy4 Preview은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.