Alibaba Cloud: Qwen-Doc-Turbo

Qwen Doc Turbo는 문서 텍스트 작업에 중점을 둡니다. 긴 컨텍스트는 긴 파일 전체에서 세부 정보를 찾고, 구절을 비교하며, 짧은 발췌문 이상의 내용에 의존하는 질문에 답하는 데 유용합니다.

qwen-doc-turbo

사용 가능Alibaba Cloud채팅

입력 / 출력: $0.087 / $0.144
컨텍스트: 254K
최대 출력: 8K
모달리티: 채팅
기능: 프롬프트 캐시

Qwen-Doc-Turbo 소개

Qwen-Doc-Turbo는 긴 파일에서 구조화된 정보를 추출하는 문서 마이닝을 위한 Alibaba의 Qwen 모델입니다. Alibaba는 이 모델을 정보 추출, 콘텐츠 조정, 데이터 분류 및 요약 용도로 포지셔닝하며, 일반 대화형 모델보다 더 정확하게 JSON을 반환한다고 밝히고 있습니다. Qwen Plus나 Qwen Flash와 달리 범용 어시스턴트가 아닌 작업 특화형 추출기이며, 출력을 짧게 유지합니다.

강점

Alibaba가 이 모델을 만든 목적인 긴 보고서, 계약서, 스프레드시트에서 필드를 추출하여 JSON으로 변환하는 작업입니다.
대량의 구절을 분류하고 조정하며, 자유 형식의 산문 대신 항목당 레이블을 반환합니다.
긴 파일을 먼저 청크로 나누지 않고 한 번에 요약합니다.
프롬프트 캐싱은 많은 질문이 동일한 문서를 대상으로 할 때 반복 작업을 줄여줍니다.

다른 모델이 필요한 경우

도구 호출 기능이 없는 텍스트 전용 입력이므로, 스캔된 페이지는 먼저 OCR이 필요합니다.
답변 길이에 제한이 있으므로, 긴 문서를 다시 작성하거나 초안을 작성하려면 더 큰 출력 예산을 가진 모델이 필요합니다.
자유로운 대화, 코딩 또는 다단계 추론에는 Qwen Plus나 Qwen3.8 Max가 더 적합합니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

텍스트-텍스트Messages API

POST/v1/messages

API 형식:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

Default

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.087 / 출력 $0.144 / 캐시 읽기 $0.0174 / 캐시 쓰기 $0.1087 / 텍스트 입력 $0.087 / 텍스트 출력 $0.144
Verified 가격: —
할인: —

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $0.0174
Verified 가격: —
할인: —

캐시 쓰기

Official 가격: $0.1087
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
Default	입력 $0.087 / 출력 $0.144 / 캐시 읽기 $0.0174 / 캐시 쓰기 $0.1087 / 텍스트 입력 $0.087 / 텍스트 출력 $0.144	—	—
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$0.0174	—	—
캐시 쓰기	$0.1087	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 1. 오전 8:16 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Qwen-Doc-Turbo을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/messages에서 qwen-doc-turbo로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

송장 및 계약서 필드 추출
공급업체 계약서나 송장을 입력하고 당사자 이름, 날짜, 금액 및 갱신 조건을 고정된 JSON 객체로 요청하여 결과를 데이터베이스에 바로 로드할 수 있습니다.
대량 문서 태깅
보고서나 티켓의 백로그를 주제, 긴급도 또는 부서별로 레이블을 지정하여 나중에 필터링할 수 있도록 문서당 하나의 카테고리를 반환합니다.
규정 준수 심사
긴 제출물을 스캔하여 명시된 정책을 위반하는 구절을 찾고, 각 위반 사유와 함께 해당 인용문을 반환합니다.
요약본 생성
긴 회의록이나 서류를 결정 사항, 담당자, 미해결 질문이 포함된 고정 형식의 요약본으로 변환합니다.

프롬프트 예제

이 계약서에서 공급업체, 발효일, 해지 통지 기간 및 지불 조건을 추출하십시오. 명시되지 않은 항목은 null로 처리하여 JSON 형식으로만 반환하십시오.

다음 30개의 지원 이메일을 각각 청구, 버그, 기능 요청 또는 기타로 분류하십시오. ID와 레이블이 포함된 JSON 배열을 반환하십시오.

이 연례 보고서를 5개의 글머리 기호로 요약하고 회사가 언급한 모든 위험 요소를 나열하십시오.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Qwen-Doc-Turbo는 어디에 사용됩니까?

구조화된 데이터 추출, 긴 텍스트의 분류, 조정 및 요약과 같은 문서 마이닝을 위해 제작되었습니다. Alibaba는 일반 대화형 모델 대비 일관된 JSON 출력을 주요 장점으로 강조합니다. 문서가 많고 스키마가 고정된 경우에 사용하며, 자유로운 대화용은 아닙니다.

추출 작업에서 Qwen-Doc-Turbo가 Qwen Plus보다 낫습니까?

긴 파일에서 고정 스키마를 추출하는 경우, Alibaba는 Doc-Turbo를 더 정확하고 일관된 선택지로 포지셔닝합니다. 동일한 요청에 분석, 작성 또는 자유 형식의 대화가 필요한 경우에는 Qwen Plus가 더 나은 선택입니다. 결정하기 전에 자신의 문서 샘플로 둘 다 테스트해보십시오.

Qwen-Doc-Turbo가 PDF나 이미지를 읽을 수 있습니까?

텍스트를 입력으로 받으므로, PDF나 스캔 문서를 전송하기 전에 텍스트로 변환하십시오. 스캔된 페이지는 먼저 OCR을 실행한 다음 추출된 텍스트를 프롬프트에 전달하십시오.

Qwen-Doc-Turbo는 도구 호출이나 JSON 스키마 모드를 지원합니까?

아니요. 이 모델은 도구 호출 및 응답 스키마 모드를 제공하지 않습니다. 프롬프트에서 JSON을 요청하고 객체 예시를 보여준 뒤, 코드에서 결과를 검증하십시오.

Qwen-Doc-Turbo는 프롬프트 캐싱을 지원합니까?

네. 캐싱은 긴 문서 접두사를 반복하고 질문만 변경할 때(예: 하나의 서류에 대해 10개의 다른 추출 질문을 하는 경우) 도움이 됩니다.

Qwen-Doc-Turbo 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Qwen-Doc-Turbo 은 입력 $0.087 / 출력 $0.144 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Qwen-Doc-Turbo의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Qwen-Doc-Turbo은 최대 253,952 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 8,192 토큰까지 출력합니다.

Qwen-Doc-Turbo 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Qwen-Doc-Turbo에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/messages를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Qwen-Doc-Turbo 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Qwen-Doc-Turbo은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.