각 요청에 대해 Auto, TokenLab Verified 또는 Official를 선택할 수 있으며, 가격은 사전에 표시됩니다. 새로운 기능 확인하기

Alibaba Cloud: Qwen Max

복잡한 추론, 코딩 및 에이전트 워크플로우를 위한 Qwen의 플래그십 모델입니다.
모델 비교
qwen-max
사용 가능Alibaba Cloud채팅
입력 / 출력
$1.60 / $6.40
컨텍스트
31K
최대 출력
8K
모달리티
채팅
기능
프롬프트 캐시

Qwen Max 소개

Qwen Max는 복잡한 추론, 코딩 및 다단계 분석을 위해 구축된 알리바바의 오리지널 Qwen 상용 라인업의 플래그십 모델입니다. 기존 Qwen 모델 명칭 중에서는 Qwen Plus와 Qwen Flash보다 상위인 가장 강력한 티어입니다. 알리바바는 현재 이 모델을 레거시 모델로 분류하고 새로운 프로젝트에는 Qwen3 세대를 권장하고 있으므로, 신규 빌드보다는 기존 워크로드에 더 적합합니다.

강점

  • Qwen Plus 및 Qwen Flash보다 더 어려운 다단계 분석과 지시 사항이 많은 프롬프트를 더 잘 처리합니다.
  • 코드를 작성하고 검토하며, 알리바바는 코딩을 이 모델의 주요 사용 사례 중 하나로 설명합니다.
  • 길고 상세한 규칙 세트를 따르며 요청된 출력 형식을 유지합니다.
  • 프롬프트 캐싱을 통해 길고 반복적으로 사용되는 시스템 프롬프트의 비용을 절감합니다.

다른 모델이 필요한 경우

  • 컨텍스트 윈도우가 Qwen Plus 및 Qwen Flash보다 훨씬 작아 전체 문서 작업에는 적합하지 않습니다.
  • 텍스트만 입력받으므로 스크린샷, 차트, 스캔 문서 등은 비전 기능이 있는 모델이 필요합니다.
  • 레거시 명칭입니다. 현재 신규 작업용 최상위 Qwen 모델은 Qwen3.8 Max입니다.

시작하기

  1. API 키 만들기

    Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

  2. 첫 번째 요청 보내기

    사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

    텍스트-텍스트Messages API
    POST/v1/messages
    API 형식:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen-max",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

Default

1M Token 당
Official 가격
입력 $1.60 / 출력 $6.40 / 캐시 읽기 $0.32 / 텍스트 입력 $1.60 / 텍스트 출력 $6.40
Verified 가격
—
할인
—
프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격
$0.32
Verified 가격
—
할인
—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간
요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰
모델 성능
개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Qwen Max을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/messages에서 qwen-max로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

  • 코드 검토 및 생성

    프롬프트에 코드를 붙여넣고 함수, 테스트 또는 diff 검토를 요청하세요.

  • 구조화된 분석

    비즈니스 질문을 단계별로 나누고, 옵션을 비교 분석한 뒤 추론 내용을 짧은 메모 형식으로 작성합니다.

  • 지시 사항이 많은 어시스턴트

    제약 조건을 놓치면 안 되는 길고 상세한 규칙 세트를 가진 어시스턴트를 운영합니다.

  • 레거시 파이프라인 유지 관리

    더 새로운 Qwen3 모델을 평가하는 동안 기존 Qwen Max 통합을 계속 실행합니다.

프롬프트 예제

이 Python 함수의 버그와 예외 케이스를 검토한 다음, 타입 힌트를 추가하고 세 개의 단위 테스트를 포함하여 다시 작성하세요.

두 공급업체의 제안서를 비용 구조, 위험 요소, 종속성 측면에서 비교하고 한 문단으로 추천 의견을 작성하세요.

다음 여덟 가지 서식 규칙을 정확히 준수하여 아래 메모를 바탕으로 주간 보고서를 작성하세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Qwen Max란 무엇인가요?

복잡한 추론, 코딩, 다단계 분석을 목표로 하는 알리바바의 오리지널 Qwen 상용 모델 중 최상위 티어입니다. Qwen Plus 및 Qwen Flash보다 성능은 뛰어나지만 윈도우 크기는 더 작습니다.

Qwen Max가 여전히 최고의 Qwen 모델인가요?

아니요. 알리바바는 이를 레거시 Qwen 모델로 분류하며 더 새로운 Qwen3 세대를 권장합니다. 현재 최상위 모델은 Qwen3.8 Max입니다. 이미 잘 작동하는 기존 프롬프트에는 Qwen Max를 유지하세요.

Qwen Max에서 프롬프트 캐싱은 언제 도움이 되나요?

긴 시스템 프롬프트나 참조 텍스트가 여러 요청에 걸쳐 재사용될 때 도움이 됩니다. 안정적인 규칙과 참조 자료를 앞에 배치하고 변경되는 질문을 마지막에 배치하면 반복 요청 시 비용이 절감됩니다.

Qwen Max와 Qwen Plus 중 무엇을 사용해야 하나요?

답변 품질이 가장 중요하고 입력값이 짧은 어려운 추론 및 코딩 작업에는 Qwen Max를 사용하세요. 훨씬 긴 입력이 필요하거나 품질과 속도의 균형이 필요한 경우에는 Qwen Plus를 사용하세요.

Qwen Max는 이미지를 읽을 수 있나요?

아니요. Qwen Max는 텍스트 모델입니다. 스크린샷, 차트 또는 스캔된 페이지의 경우 Qwen 비전 모델을 사용하세요. 특정 출력 형식이 필요한 경우 프롬프트에서 요청하고 코드에서 결과를 검증하세요.

Qwen Max 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Qwen Max 은 입력 $1.60 / 출력 $6.40 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Qwen Max의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Qwen Max은 최대 30,720 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 8,192 토큰까지 출력합니다.

Qwen Max 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Qwen Max에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/messages를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Qwen Max 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Qwen Max은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.

Qwen Max 비교하기

출처

2026. 10. 2. 검토 완료

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