GLM-5.3 vs DeepSeek V4 Pro
Qual escolher
Escolha o GLM-5.3 para projetos de codificação longos, agentes que realizam uma tarefa até a entrega e revisão de código para falhas de segurança. Escolha o DeepSeek V4 Pro para matemática, raciocínio STEM e perguntas de conhecimento amplo, para saída JSON e quando desejar ativar ou desativar o pensamento por solicitação. Ambos leem apenas texto, portanto, nenhum deles lida com capturas de tela; o fator decisivo é a codificação voltada para a entrega de projetos versus a resolução de problemas complexos baseada em raciocínio.
Comparar preços
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Fabricante do modelo | Zhipu AI | DeepSeek |
| Disponibilidade de entrega | Disponível | Disponível |
| Janela de contexto | 1M | 1M |
| Saída máxima | 128K | 384K |
| Preço oficial | Entrada$1.40Por 1M TokenSaída$4.40Por 1M Token | Entrada$0.66Por 1M TokenSaída$1.98Por 1M Token |
| Preço da TokenLab | — | — |
| Desempenho do modelo |
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|
| Capacidades | CódigoModo JSONCache de promptsRaciocínioUso de ferramentas | Modo JSONCache de promptsUso de ferramentas |
Escolha GLM-5.3 para
- Você entrega um projeto inteiro a um agente e espera que ele planeje, construa e finalize em várias etapas.
- Você deseja que o modelo revise o código em busca de vulnerabilidades de segurança.
- Sua ferramenta de codificação já utiliza o formato Messages da Anthropic e você deseja apontá-la para um modelo Zhipu.
Escolha DeepSeek V4 Pro para
- Sua carga de trabalho consiste em matemática, problemas STEM ou perguntas que dependem de amplo conhecimento de mundo.
- Você deseja um modelo que funcione com pensamento para prompts difíceis e sem ele para os rotineiros.
- Você precisa de saída JSON e uma interface estilo Responses para agentes de codificação tipo Codex.
Principais diferenças
| Aspecto | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Foco | A Zhipu descreve um carro-chefe para codificação de longo prazo, agentes e entrega de projetos complexos, com uma grande melhoria em relação ao GLM-5.2 em seu próprio benchmark de codificação. | O DeepSeek visa a codificação agentica, matemática, raciocínio STEM e amplo conhecimento de mundo, para rivalizar com modelos de fronteira fechados. |
| Modo de pensamento | Um modelo de raciocínio; as notas de lançamento o descrevem como um especialista em codificação e agentes, em vez de uma alternância de modo. | Oferece modos com e sem pensamento, e o pensamento é executado com esforço baixo, alto ou máximo. |
| Trabalho de segurança | A Zhipu relata capacidade emergente de segurança cibernética, incluindo revisão de código white-box que encontrou muitas vulnerabilidades reais. | Nenhuma alegação específica de segurança por parte do DeepSeek; seus pontos fortes são raciocínio e conhecimento. |
| Saída estruturada | Suporta uso de ferramentas e saída JSON. | Suporta chamadas de ferramentas e saída JSON, e transmite o texto de raciocínio de volta a cada turno em conversas com ferramentas. |
| Pesos | As páginas da Zhipu nesta comparação não descrevem os pesos do modelo; trate-o como um modelo de API. | Pesos abertos, para que equipes que também realizam auto-hospedagem possam testar a mesma família primeiro. |
Resumo
- GLM-5.3: Entrada $1.40 / Saída $4.40 Por 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Entrada $0.66 / Saída $1.98 Por 1M Token. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.
- DeepSeek V4 Pro suporta 3,0x mais tokens de saída
FAQ
Qual é melhor para codificação, GLM-5.3 ou DeepSeek V4 Pro?
O GLM-5.3 é o mais focado em codificação dos dois, construído para projetos longos. O DeepSeek V4 Pro também é forte em codificação agentica e adiciona profundidade em matemática e STEM. Escolha o GLM-5.3 para entrega de projetos e o DeepSeek V4 Pro para depuração com uso intensivo de raciocínio.
Algum deles aceita imagens?
Não. Ambos leem apenas texto. Para entrada de imagem, coloque um modelo com capacidade de visão na frente de qualquer um deles ou escolha um modelo multimodal para essa parte do trabalho.
Posso desativar o pensamento?
No DeepSeek V4 Pro, sim, porque ele possui um modo sem pensamento. O GLM-5.3 é um modelo de raciocínio, e as notas da Zhipu não descrevem nenhum botão de desligar para o pensamento.
Eles podem ser usados juntos?
Sim. Um padrão é usar o DeepSeek V4 Pro para elaborar um algoritmo ou prova difícil e o GLM-5.3 para implementá-lo e revisá-lo em todo o projeto.
Qual é mais barato, GLM-5.3 ou DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3: Entrada $1.40 / Saída $4.40 Por 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Entrada $0.66 / Saída $1.98 Por 1M Token. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.
Quais são as principais diferenças entre GLM-5.3 e DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3: Código, Raciocínio
Fontes
Revisado em 2 de out. de 2026