Fireworks: Ember-1

O Ember-1 é o modelo de raciocínio em prévia de pesquisa da Fireworks, construído sobre o Kimi K3 para fluxos de trabalho de codificação e agentes. Ele suporta o uso de ferramentas e um contexto de um milhão de tokens. A disponibilidade está vinculada ao programa de prévia do provedor, portanto, as aplicações devem manter outro modelo para garantir a continuidade.

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ember-1

DisponívelFireworksChatPrévia

Entrada / Saída: $3.00 / $15.00
Contexto: 1M
Modalidades: Chat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o Ember-1

Ember-1 é um modelo de raciocínio da Fireworks Research, construído sobre o Kimi K3 da Moonshot para codificação e trabalho agentico. Ele foi treinado para descartar o raciocínio que o Kimi K3 gasta sem melhorar as respostas, por isso a Fireworks relata cerca de 35 a 40 por cento menos tokens com qualidade comparável. Ele chama ferramentas e lida com um contexto de um milhão de tokens, e a Fireworks o lançou como uma prévia de pesquisa.

Pontos fortes

A Fireworks relata cerca de 40 por cento menos tokens gerados do que o Kimi K3 com qualidade comparável, o que encurta execuções longas de agentes.
Ele foi treinado em matemática, codificação, seguimento de instruções, conversação, pesquisa e uso de ferramentas, em vez de uma tarefa restrita.
A Fireworks o avaliou no SWE-bench Verified, Terminal Bench 2.1, DeepSWE 1.1 e tau-2 Bench Airline, todas medidas de agentes e codificação.
A chamada de ferramentas e o cache de prompt implícito atendem a agentes que repetem um grande prompt de sistema a cada passo.

Quando usar outro modelo

É uma prévia de pesquisa, e a Fireworks vincula o acesso contínuo à demanda da comunidade.
As evidências de sua economia de tokens e qualidade vêm dos próprios testes da Fireworks, e não de um benchmark independente.
Ele aceita apenas texto, portanto, o trabalho baseado em capturas de tela requer um modelo de visão.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Texto para textoChat Completions API

POST/v1/chat/completions

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "ember-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $3.00 / Saída $15.00 / Leitura de cache $0.30
Preço Verified: —
Desconto: —

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $0.30
Preço Verified: —
Desconto: —

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Especificação padrão	Entrada $3.00 / Saída $15.00 / Leitura de cache $0.30	—	—
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.30	—	—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 15 de nov. de 2026, 02:01 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Ember-1 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar ember-1 com uma mensagem em /v1/chat/completions. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Raciocínio
Código

Agentes de codificação que pensam muito
Execute agentes de terminal ou repositório onde os turnos de raciocínio do Kimi K3 são longos e você deseja as mesmas respostas com menos tokens gerados.
Fluxos de trabalho de pesquisa com uso intensivo de ferramentas
Encadeie pesquisas na web ou em bancos de dados e deixe o modelo decidir cada próxima chamada enquanto mantém o histórico completo no contexto longo.
Experimentos de custo de raciocínio
Compare-o com o Kimi K3 em seu próprio conjunto de tarefas para ver se o raciocínio mais curto mantém a qualidade para sua carga de trabalho.
Revisão de grandes bases de código
Carregue muitos arquivos de uma vez e peça uma crítica de design ou uma análise de causa raiz de uma falha entre módulos.

Exemplos de prompt

A árvore do repositório e o log de CI com falha estão anexados. Use a ferramenta de shell para encontrar a causa, corrigi-la e executar novamente apenas os testes afetados.

Pesquise no changelog e no rastreador de problemas por cada alteração na política de repetição desde a v2 e, em seguida, resuma quais poderiam explicar os novos timeouts.

Revise estes doze arquivos em busca de condições de corrida no agendador de tarefas e classifique as descobertas pela probabilidade de ocorrerem em produção.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que exatamente é o Ember-1 da Fireworks?

Um modelo de raciocínio em prévia de pesquisa da Fireworks Research, construído sobre o Kimi K3. A Fireworks o treinou para manter o raciocínio que ajuda a recuperar de erros e remover loops que adicionam tokens sem melhorar os resultados, visando cargas de trabalho de codificação e agenticas.

Como o Ember-1 é diferente do Kimi K3?

Ele visa a mesma qualidade com menos pensamento. A Fireworks diz que o Kimi K3 gasta a maioria de seus tokens gerados em raciocínio, às vezes mais de 90 por cento, enquanto o Ember-1 usa cerca de 35 a 40 por cento menos tokens por tarefa. As alegações de qualidade vêm das avaliações da Fireworks.

O Ember-1 é um modelo de produção estável?

Ainda não. A Fireworks o lançou como uma prévia de pesquisa com acesso sem servidor gratuito por tempo limitado, a ser tornado permanente dependendo da demanda. As aplicações devem manter um segundo modelo disponível caso a prévia termine.

O Ember-1 suporta chamada de ferramentas?

Sim. A Fireworks descreve a chamada de função e o cache de prompt implícito. Defina suas funções na solicitação como faria para qualquer modelo de chat estilo OpenAI e mantenha o prompt do sistema estável para que o cache possa ajudar.

O Ember-1 aceita imagens?

Não. Ele aceita apenas texto e responde em texto. Para capturas de tela ou diagramas, use um modelo de visão e mantenha o Ember-1 para as etapas de codificação e agente que se seguem.

Quanto custa o Ember-1?

No TokenLab, Ember-1 custa Entrada $3.00 / Saída $15.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Ember-1?

O Ember-1 aceita até 1.048.576 tokens de contexto.

Qual endpoint o Ember-1 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions para Ember-1. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Ember-1 suporta?

Ember-1 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.