Zhipu AI: GLM-5

GLM carro-chefe geral para codificação, análise e fluxos de trabalho de engenharia com uso intensivo de ferramentas

glm-5

DisponívelZhipu AIChat

Entrada / Saída: $1.00 / $3.20
Contexto: 200K
Saída máxima: 128K
Modalidades: Chat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de prompts

Sobre o GLM-5

O GLM-5 é o modelo base da Z.ai para engenharia agentica e tarefas de sistemas complexos, com 744B de parâmetros totais e 40B ativos, treinado em 28,5T de tokens. É um modelo apenas de texto. Dentro da linha GLM, é a geração base sobre a qual o GLM-5-Turbo e o GLM-5.1 são construídos, e a Z.ai relata resultados em engenharia de software alinhados ao Claude Opus 4.5.

Pontos fortes

A Z.ai relata 77,8 no SWE-bench Verified e 56,2 no Terminal Bench 2.0, o que descreve como alinhado ao Claude Opus 4.5 em engenharia de software.
A Z.ai o classifica em primeiro lugar entre os modelos de pesos abertos nas avaliações de agentes BrowseComp, MCP-Atlas e tau2-Bench.
Chamada de função (function calling), cache de contexto, streaming e um modo de raciocínio (thinking mode) são todos suportados.
A contagem de parâmetros cresceu de 355B no GLM-4.5 para 744B, com os parâmetros ativos subindo de 32B para 40B.

Quando usar outro modelo

É um modelo apenas de texto com entrada e saída de texto.
O GLM-5.1 e lançamentos posteriores do GLM relatam resultados de codificação mais altos, portanto, o GLM-5 é mais adequado para integrações estáveis existentes do que para novas construções.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Texto para textoMessages API

POST/v1/messages

Formato da API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Default

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $1.00 / Saída $3.20 / Leitura de cache $0.20 / Escrita de cache $1.00 / Texto Entrada $1.00 / Texto Saída $3.20
Preço Verified: —
Desconto: —

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $0.20
Preço Verified: —
Desconto: —

Escrita de cache

Preço Official: $1.00
Preço Verified: —
Desconto: —

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Default	Entrada $1.00 / Saída $3.20 / Leitura de cache $0.20 / Escrita de cache $1.00 / Texto Entrada $1.00 / Texto Saída $3.20	—	—
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.20	—	—
Escrita de cache	$1.00	—	—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 1 de nov. de 2026, 08:48 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GLM-5 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar glm-5 com uma mensagem em /v1/messages. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Geração de código de backend
Gerar e revisar serviços, migrações e testes onde a arquitetura circundante é descrita em texto.
Agentes de uso de ferramentas
Executar agentes que chamam ferramentas de busca, banco de dados e tickets por meio de chamada de função e retornam resultados em um formato fixo.
Análise técnica
Ler logs, especificações e documentos de design e produzir descobertas em um formato de lista consistente para sistemas downstream.

Exemplos de prompt

Revise este diff de pull request em busca de condições de corrida e liste cada descoberta com arquivo, linha e uma correção sugerida.

Use a ferramenta query_db para encontrar usuários com e-mails duplicados e, em seguida, elabore um plano de mesclagem seguro como etapas numeradas.

Escreva um script Python que monitore um diretório, faça upload de novos CSVs e tente novamente os uploads que falharam com backoff.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que exatamente é o GLM-5?

O GLM-5 é o modelo base GLM de quinta geração da Z.ai, voltado para engenharia agentica. Ele possui 744B de parâmetros totais com 40B ativos, é um modelo apenas de texto e suporta modo de raciocínio e chamada de função.

Como o GLM-5 difere do GLM-5-Turbo?

O GLM-5-Turbo é ajustado desde o tempo de treinamento para fluxos de trabalho de agentes no estilo OpenClaw, com chamadas de ferramentas mais confiáveis e cadeias longas mais rápidas. O GLM-5 é o modelo base geral para tarefas de codificação, análise e engenharia.

Qual entrada o GLM-5 aceita?

Apenas texto. O GLM-5 lê prompts, código, logs e documentos como texto simples e responde com texto, portanto, toda a tarefa precisa ser expressável em texto.

Devo migrar do GLM-5 para o GLM-5.1?

O GLM-5.1 é voltado para trabalho autônomo de longo prazo e relata 58,4 no SWE-Bench Pro. Migre se você executa sessões de agentes longas; mantenha o GLM-5 onde um conjunto de prompts testado já funciona.

Quanto custa o GLM-5?

No TokenLab, GLM-5 custa Entrada $1.00 / Saída $3.20 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do GLM-5?

O GLM-5 aceita até 200.000 tokens de contexto e gera até 128.000 tokens por resposta.

Qual endpoint o GLM-5 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/messages para GLM-5. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GLM-5 suporta?

GLM-5 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.