OpenAI: GPT-4o mini

GPT omni pequeno para assistência multimodal econômica e tráfego em escala de produção

gpt-4o-mini

DisponívelOpenAIChatEntrada em cache 50% mais barata

Entrada / Saída-30%: $0.15 / $0.60$0.105 / $0.42
Contexto: 128K
Saída máxima: 16K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de prompts

Sobre o GPT-4o mini

O GPT-4o mini é o modelo pequeno, rápido e acessível da OpenAI para tarefas focadas. Ele aceita entrada de texto e imagem e retorna texto, com chamada de função, saídas estruturadas e streaming. A OpenAI o posiciona como um bom alvo para ajuste fino (fine-tuning) e para destilar saídas do GPT-4o maior. É uma escolha de longa duração para recursos de alto volume; o GPT-4.1 mini é a opção pequena mais recente com um contexto maior.

Pontos fortes

Pequeno e rápido, por isso lida com tráfego de alto volume para recursos de chat, marcação e respostas curtas.
Aceita imagens com texto, portanto, tarefas simples de visão, como ler um recibo, não precisam de um modelo maior.
A OpenAI recomenda destilar as saídas do GPT-4o nele, um caminho para um modelo especialista mais barato.
Suporta chamada de função, saídas estruturadas, streaming e ferramentas como interpretador de código e pesquisa de arquivos.

Quando usar outro modelo

O contexto é muito menor do que o do GPT-4.1 mini, portanto, entradas longas precisam ser divididas em partes.
O conhecimento termina em outubro de 2023, sendo mais antigo que a linha GPT-4.1.
Em raciocínios complexos ou instruções intrincadas, ele fica atrás de modelos maiores.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o-mini",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $0.15 / Saída $0.60 / Leitura de cache $0.075
Preço Verified: Entrada $0.105 / Saída $0.42 / Leitura de cache $0.0525
Desconto: -30%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $0.075
Preço Verified: $0.0525
Desconto: -30%

Taxas de ferramentas

Cobrado por chamada, apenas quando o modelo utiliza a ferramenta.

Pesquisa na web

Preço Official: $0.01/busca
Preço Verified: $0.007/busca
Desconto: -30%

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Especificação padrão	Entrada $0.15 / Saída $0.60 / Leitura de cache $0.075	Entrada $0.105 / Saída $0.42 / Leitura de cache $0.0525	-30%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.075	$0.0525	-30%
Taxas de ferramentasCobrado por chamada, apenas quando o modelo utiliza a ferramenta.
Pesquisa na web	$0.01/busca	$0.007/busca	-30%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 12 de out. de 2026, 14:11 UTC

Taxa de sucesso em 30 dias: 100,0%
Latência mediana em 7 dias: 4,5 sn=296
Latência P95 em 7 dias: 16 sn=296
Requisições em 30 dias: 2K+
Última atividade: há 12 horas

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GPT-4o mini no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar gpt-4o-mini com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Visão

Recursos de chat de alto volume
Dê suporte a um widget de atendimento ou assistente no aplicativo que responda a perguntas curtas rapidamente para muitos usuários.
Especialista destilado
Faça o ajuste fino (fine-tuning) com base nas respostas do GPT-4o para manter a qualidade em uma tarefa específica com um custo menor.
Triagem de tickets
Classifique e resuma os tickets recebidos para que os agentes vejam a prioridade e o tópico rapidamente.
Leitura simples de imagens
Extraia texto e campos de recibos, etiquetas e capturas de tela onde os layouts são simples.

Exemplos de prompt

Resuma este ticket de suporte em uma frase e atribua uma prioridade de baixa, média ou alta.

Leia a etiqueta nesta foto e liste os ingredientes como um array JSON.

Reescreva esta descrição de produto em um tom amigável, com menos de 40 palavras.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o GPT-4o mini?

O modelo pequeno da OpenAI na linha GPT-4o. Ele lê texto e imagens, responde em texto e foi criado para tarefas rápidas, acessíveis e focadas. Ele também suporta ajuste fino e destilação a partir do GPT-4o maior.

GPT-4o mini ou GPT-4.1 mini?

O GPT-4.1 mini tem um contexto muito maior e um corte de conhecimento mais recente. O GPT-4o mini se encaixa onde você já ajustou prompts para ele ou destilou o GPT-4o nele. Para novas construções com entradas longas, experimente o GPT-4.1 mini.

Posso fazer ajuste fino (fine-tuning) nele?

Sim. A OpenAI o descreve como ideal para ajuste fino, incluindo o uso de saídas do GPT-4o como dados de treinamento, para que o modelo pequeno imite o maior na sua tarefa.

Ele entende imagens?

Sim, ele aceita entrada de imagem com texto. É adequado para tarefas simples, como ler etiquetas, recibos e capturas de tela; diagramas complexos podem precisar de um modelo maior.

Ele suporta chamada de função e saídas estruturadas?

Sim. Ele pode chamar funções que você define e retornar uma saída que segue um esquema JSON, o que é adequado para recursos de classificação, marcação e extração que operam em alto volume.

Quanto custa o GPT-4o mini?

No TokenLab, GPT-4o mini custa Entrada $0.105 / Saída $0.42 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do GPT-4o mini?

O GPT-4o mini aceita até 128.000 tokens de contexto e gera até 16.384 tokens por resposta.

Qual endpoint o GPT-4o mini deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para GPT-4o mini. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GPT-4o mini suporta?

GPT-4o mini suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.