OpenAI: GPT-5.3-Codex

Modelo GPT otimizado para codificação para edições de repositório, revisões e trabalho de software agentico

gpt-5.3-codex

DisponívelOpenAIChatEntrada em cache 90% mais barata

Entrada / Saída-30%: $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
Contexto: 400K
Saída máxima: 128K
Modalidades: VisãoChat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de prompts

Sobre o GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex é o modelo de codificação agentica da OpenAI, considerado o mais capaz da linha Codex no momento do lançamento e ajustado para ambientes do tipo Codex. Ele lida com tarefas de software longas com esforço de raciocínio de baixo a xhigh, aceita entrada de texto e imagem, e utiliza ferramentas como shell hospedado e habilidades.

Pontos fortes

Ajustado para codificação agentica em ambientes do tipo Codex, em vez de chat geral.
O esforço de raciocínio varia de baixo a xhigh para tarefas de software mais difíceis.
Shell hospedado e habilidades estão listados entre suas ferramentas suportadas.
A entrada de imagem permite que ele trabalhe a partir de capturas de tela de erros ou interfaces.

Quando usar outro modelo

Ele foi criado para agentes de codificação, portanto, turnos de conversação rápidos e rascunhos leves são melhor tratados por um modelo GPT geral.
Ele não possui esforço 'none', portanto, turnos muito rápidos custam mais raciocínio do que em modelos gerais.
A saída é apenas texto, portanto, não pode produzir imagens ou áudio.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
02
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses API
POST/v1/responses
Formato da API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.3-codex", "input": "Hello!" }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $1.75 / Saída $14.00 / Leitura de cache $0.175
Preço Verified: Entrada $1.23 / Saída $9.80 / Leitura de cache $0.1225
Desconto: -30%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $0.175
Preço Verified: $0.1225
Desconto: -30%

Taxas de ferramentas

Cobrado por chamada, apenas quando o modelo utiliza a ferramenta.

Pesquisa na web

Preço Official: $0.01/busca
Preço Verified: $0.007/busca
Desconto: -30%

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Especificação padrão	Entrada $1.75 / Saída $14.00 / Leitura de cache $0.175	Entrada $1.23 / Saída $9.80 / Leitura de cache $0.1225	-30%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.175	$0.1225	-30%
Taxas de ferramentasCobrado por chamada, apenas quando o modelo utiliza a ferramenta.
Pesquisa na web	$0.01/busca	$0.007/busca	-30%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 21 de out. de 2026, 13:38 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GPT-5.3-Codex no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar gpt-5.3-codex com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para

Visão

Alterações no repositório
Ler uma base de código, implementar um recurso entre arquivos, executar os testes e iterar sobre falhas.
Revisão de código
Inspecionar um diff em busca de defeitos, explicar cada preocupação e propor uma correção que o autor possa aplicar diretamente.
Reprodução de bugs
Tirar uma captura de tela e um log de uma falha, depois escrever um teste de reprodução mínimo.
Trabalho de migração
Atualizar o uso da API em um projeto e confirmar se a compilação ainda passa.

Exemplos de prompt

Implementar paginação no endpoint de pedidos, atualizar o cliente e executar os testes até que passem.

Revisar este diff em busca de bugs de concorrência e escrever um teste de falha para cada um.

Em anexo estão uma captura de tela da página de erro e o log do servidor. Encontre a causa e corrija-a.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o modelo GPT-5.3-Codex da OpenAI?

GPT-5.3-Codex é um modelo da OpenAI especializado em codificação agentica. A OpenAI o descreve como seu modelo de codificação agentica mais capaz no momento do lançamento. Ele foi feito para rodar dentro de agentes de codificação e editores.

Quais níveis de raciocínio o GPT-5.3-Codex suporta?

A OpenAI lista níveis de esforço de baixo até xhigh. Use os níveis mais altos para grandes refatorações e bugs sutis, e os mais baixos para pequenas edições mecânicas.

O GPT-5.3-Codex aceita imagens?

Sim. Entrada de texto e imagem são suportadas, o que ajuda quando o ponto de partida é uma captura de tela de um erro ou interface. A saída é texto.

O GPT-5.3-Codex funciona com ferramentas?

Sim. A OpenAI lista shell hospedado e habilidades entre suas ferramentas suportadas, para que um agente possa executar comandos de shell e reutilizar habilidades empacotadas enquanto trabalha em uma tarefa de repositório. Esse é o cenário para o qual seu ajuste estilo Codex é direcionado.

Como o GPT-5.3-Codex difere do GPT-5.2?

O GPT-5.3-Codex é especializado para agentes de engenharia de software, enquanto o GPT-5.2 é um carro-chefe de trabalho profissional geral que também oferece uma opção de esforço 'none' para turnos rápidos. Escolha pela carga de trabalho: agentes de repositório ou trabalho de conhecimento geral.

Quanto custa o GPT-5.3-Codex?

No TokenLab, GPT-5.3-Codex custa Entrada $1.23 / Saída $9.80 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do GPT-5.3-Codex?

O GPT-5.3-Codex aceita até 400.000 tokens de contexto e gera até 128.000 tokens por resposta.

Qual endpoint o GPT-5.3-Codex deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para GPT-5.3-Codex. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GPT-5.3-Codex suporta?

GPT-5.3-Codex suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.