Escolha Auto, TokenLab Verified ou Official para cada solicitação, com preços exibidos antecipadamente. Veja as novidades

OpenAI: GPT-5.6 Luna

Modelo GPT-5.6 com eficiência de custos para cargas de trabalho rápidas e de alto volume
Comparar modelos
gpt-5.6-luna
DisponívelOpenAIChatEntrada em cache 90% mais barata
Entrada / Saída-70%
$0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
Contexto
1.05M
Lançado
26 de jun. de 2026
Saída máxima
128K
Modalidades
VisãoChat
Capacidades
Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio

Sobre o GPT-5.6 Luna

O GPT-5.6 Luna é o modelo menor e mais econômico da família GPT-5.6 da OpenAI, criado para trabalhos rápidos e de alto volume, onde uma resposta precisa ser rápida e barata em vez de profundamente raciocinada. Ele lê texto e imagens, chama ferramentas, retorna JSON estruturado e oferece raciocínio ajustável. Escolha o Luna em vez de seus irmãos Sol e Terra quando o volume for mais importante do que a capacidade máxima.

Pontos fortes

  • Situa-se na extremidade de baixo custo e alta velocidade da família GPT-5.6, o que é adequado para tráfego estável de alto volume.
  • Aceita imagens junto com texto, para que capturas de tela e páginas digitalizadas possam passar pela mesma solicitação.
  • Suporta chamada de ferramentas e saída JSON estruturada, o que o mantém utilizável como uma etapa dentro de pipelines automatizados.
  • O raciocínio é ajustável, para que turnos simples possam pular o pensamento estendido enquanto os mais difíceis recebem mais.

Quando usar outro modelo

  • Sol e Terra lidam melhor com execuções agenticas longas e programação difícil; Luna é o nível a ser deixado quando as tarefas continuam falhando.
  • A OpenAI agora lista a família GPT-5.6 como legado, direcionando novos projetos para os modelos GPT-6.

Primeiros passos

  1. Criar chave de API

    Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

  2. Envie sua primeira requisição

    Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

    Texto para textoResponses API
    POST/v1/responses
    Formato da API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-5.6-luna",
        "input": "Hello!"
      }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Entrada tokens <= 272K

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $0.20 / Saída $1.20 / Leitura de cache $0.02 / Escrita de cache $0.25
Preço Verified
Entrada $0.06 / Saída $0.36 / Leitura de cache $0.006 / Escrita de cache $0.075
Desconto
-70%

Entrada tokens 272K-1.05M

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $0.40 / Saída $1.80 / Leitura de cache $0.04 / Escrita de cache $0.50
Preço Verified
Entrada $0.12 / Saída $0.54 / Leitura de cache $0.012 / Escrita de cache $0.15
Desconto
-70%
Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official
$0.02
Preço Verified
$0.006
Desconto
-70%

Escrita de cache

Preço Official
$0.25
Preço Verified
$0.075
Desconto
-70%
Taxas de ferramentas

Cobrado por chamada, apenas quando o modelo utiliza a ferramenta.

Pesquisa na web

Preço Official
$0.01/busca
Preço Verified
$0.003/busca
Desconto
-70%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas
Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens
Desempenho do modelo
Taxa de sucesso em 30 dias
93,2%
Latência mediana em 7 dias
6,2 sn=142
Latência P95 em 7 dias
22,6 sn=142
Requisições em 30 dias
2K+
Última atividade
há 2 horas

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GPT-5.6 Luna no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar gpt-5.6-luna com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para
  • Código
  • Raciocínio
  • Visão
  • Classificação e marcação

    Classificar tickets, rotular conteúdo ou extrair campos de grandes volumes de entradas curtas onde cada chamada deve permanecer barata.

  • Assistentes leves

    Potencializar auxiliares dentro do produto que respondem a perguntas curtas, reescrevem textos ou chamam uma única ferramenta sem longa deliberação.

  • Leitura de capturas de tela

    Extrair texto e valores de capturas de interface ou recibos e, em seguida, retorná-los como JSON validado por esquema.

  • Etapas de subagentes

    Permitir que um modelo maior delegue subtarefas estreitas e repetitivas ao Luna para manter a conta total baixa.

Exemplos de prompt

Classifique cada um destes 200 e-mails de suporte como cobrança, bug ou solicitação de recurso e retorne um array JSON com o número do ticket e o rótulo.

Leia esta captura de tela de uma fatura e retorne o fornecedor, a data e o total como JSON.

Reescreva esta nota de lançamento em duas frases simples para um boletim informativo ao cliente.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o GPT-5.6 Luna?

O GPT-5.6 Luna é o nível pequeno e econômico da família GPT-5.6 da OpenAI, ao lado do Sol e do Terra. Ele é destinado a cargas de trabalho rápidas e de alto volume, com entrada de texto e imagem, chamada de ferramentas e saída estruturada.

Como o Luna difere do GPT-5.6 Terra e Sol?

Sol é o carro-chefe para raciocínio complexo e trabalho agentico longo, Terra é o meio-termo equilibrado e Luna troca profundidade por velocidade e custo. Comece com o Luna para tarefas simples e repetidas e suba de nível quando a qualidade cair.

O GPT-5.6 Luna suporta imagens?

Sim. Ele aceita imagens junto com texto, para que possa ler capturas de tela, gráficos e documentos digitalizados. Ele retorna apenas texto; não gera imagens.

O GPT-5.6 Luna pode usar ferramentas e saída JSON?

Sim. Ele suporta chamada de função e respostas JSON com restrição de esquema, o que o torna prático como uma etapa dentro de fluxos de trabalho automatizados, pipelines de dados e sistemas de agentes multi-modelo maiores.

Devo usar o GPT-5.6 Luna ou o GPT-6 Luna para um novo projeto?

A orientação de modelos da OpenAI marca o GPT-5.6 como legado e recomenda a família GPT-6 para novos trabalhos. Mantenha o Luna 5.6 onde um pipeline existente já foi testado nele e migre quando você avaliar novamente.

Quanto custa o GPT-5.6 Luna?

No TokenLab, GPT-5.6 Luna custa Entrada $0.06 / Saída $0.36 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do GPT-5.6 Luna?

O GPT-5.6 Luna aceita até 1.050.000 tokens de contexto e gera até 128.000 tokens por resposta.

Qual endpoint o GPT-5.6 Luna deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para GPT-5.6 Luna. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GPT-5.6 Luna suporta?

GPT-5.6 Luna suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.

Comparar GPT-5.6 Luna

Guias com GPT-5.6 Luna

Fontes

Revisado em 2 de out. de 2026

Mais da série GPT-5

Modelos relacionados