OpenAI: gpt-oss-120b
gpt-oss-120b- Entrada / Saída
- $0.15 / $0.60
- Contexto
- 128K
- Saída máxima
- 64K
- Modalidades
- Chat
- Capacidades
- Uso de ferramentasCache de promptsRaciocínio
Sobre o gpt-oss-120b
gpt-oss-120b é o modelo de raciocínio de pesos abertos maior da OpenAI, lançado sob a licença Apache 2.0. É um modelo de mistura de especialistas (mixture-of-experts) com cerca de 117 bilhões de parâmetros, dos quais aproximadamente 5,1 bilhões são ativos por token, dimensionado para rodar em uma única GPU H100. Comparado ao gpt-oss-20b, ele troca uma pegada maior por um raciocínio mais forte, e recebe texto como entrada e fornece texto como saída.
Pontos fortes
- Pesos abertos sob a licença Apache 2.0, para que você possa inspecionar, ajustar (fine-tune) e auto-hospedar o mesmo modelo que você chama via API.
- O esforço de raciocínio é ajustável, permitindo que você dedique mais tempo de processamento a problemas complexos e menos a consultas rápidas.
- A cadeia de pensamento completa é visível, o que ajuda quando você precisa depurar por que o modelo chegou a uma determinada resposta.
- Chamada de função nativa, pesquisa na web, execução de código e saídas estruturadas adequadas para fluxos de trabalho do tipo agente.
Quando usar outro modelo
- Ele apenas lê e escreve texto, portanto, documentos que dependem de gráficos ou digitalizações precisam de um modelo diferente.
- Seus dados de treinamento terminam em meados de 2024, portanto, eventos recentes exigem uma ferramenta de busca ou contexto fornecido.
- Para as tarefas de raciocínio mais difíceis em modelos fechados, os modelos proprietários de fronteira geralmente continuam sendo a escolha mais forte.
Primeiros passos
Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses APIPOST/v1/responsesFormato da API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-oss-120b", "input": "Hello!" }'
Preço
O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.
Especificação padrão
Por 1M Token- Preço Official
- Entrada $0.15 / Saída $0.60 / Leitura de cache $0.075
- Preço Verified
- —
- Desconto
- —
Leitura de cache
- Preço Official
- $0.075
- Preço Verified
- —
- Desconto
- —
| Preço OfficialPor 1M Token | Preço VerifiedPor 1M Token | Desconto | |
|---|---|---|---|
| Especificação padrão | Entrada $0.15 / Saída $0.60 / Leitura de cache $0.075 | — | — |
| Preços de cache de prompt | |||
| Leitura de cache | $0.075 | — | — |
Uso e atividade
A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.
Uso e disponibilidade
Últimas 24 horas- Requisições
- Taxa de sucesso
- Latência P95
- Total de tokens
Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.
Abrir no Console
Abra gpt-oss-120b no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.
Ajude-me a testar gpt-oss-120b com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.
Casos de uso
Indicado para- Raciocínio
Backend de raciocínio auto-hospedável
Crie protótipos com o modelo hospedado e, em seguida, mova os mesmos pesos para seu próprio hardware de classe H100 quando a residência de dados ou o controle de custos exigirem.
Agentes de chamada de ferramentas
Conduza fluxos de trabalho de várias etapas que chamam funções, pesquisam na web e executam código, com esforço ajustável por etapa.
Ajuste fino (fine-tuning) de domínio
Comece a partir de pesos abertos para adaptar um modelo de raciocínio a um vocabulário especializado, como textos jurídicos, médicos ou de engenharia interna.
Raciocínio auditável
Mantenha o rastro de raciocínio visível ao lado das respostas para revisão em análises regulamentadas ou de alto risco.
Exemplos de prompt
Uma função retorna totais incorretos quando a lista de entrada está vazia. Raciocine sobre a causa e, em seguida, forneça uma versão corrigida com dois casos de teste.
Planeje as etapas para reconciliar duas exportações CSV de faturas de clientes e diga quais chamadas de ferramenta você precisa em cada etapa.
Resolva este quebra-cabeça de agendamento com seis tarefas e três dependências, e mostre o raciocínio antes da ordem final.
Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.
FAQ
Que tipo de modelo é o gpt-oss-120b?
É o modelo de linguagem de pesos abertos maior da OpenAI para raciocínio e uso de ferramentas. Ele usa um design de mistura de especialistas com cerca de 117 bilhões de parâmetros totais e 5,1 bilhões ativos, é distribuído sob a licença Apache 2.0 e aceita e produz texto.
Como o gpt-oss-120b é diferente do gpt-oss-20b?
O modelo 120b é o irmão maior e mais capaz, destinado a implantações em uma única H100, enquanto o gpt-oss-20b tem cerca de 21 bilhões de parâmetros com 3,6 bilhões ativos e visa uso de baixa latência, local ou especializado. Escolha o 120b quando a qualidade da resposta no raciocínio for mais importante do que a pegada computacional.
Posso ajustar ou auto-hospedar o gpt-oss-120b?
Ambos. Os pesos são publicados no Hugging Face sob a licença Apache 2.0, que não possui restrição copyleft, portanto, você pode ajustá-los e executá-los em sua própria infraestrutura. A OpenAI dimensiona o modelo para uma única GPU H100.
O gpt-oss-120b suporta chamada de função e saída estruturada?
Sim. A OpenAI documenta chamada de função, saídas estruturadas, streaming e uso de ferramentas como pesquisa na web, execução de código e MCP. O esforço de raciocínio pode ser ajustado para corresponder à sua meta de latência.
Quais entradas o gpt-oss-120b aceita?
Nenhuma imagem ou áudio: tanto a entrada quanto a saída são texto. Mantenha o gpt-oss-120b para raciocínio de texto e etapas orientadas por ferramentas, e escolha um modelo multimodal para material visual.
Quanto custa o gpt-oss-120b?
No TokenLab, gpt-oss-120b custa Entrada $0.15 / Saída $0.60 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.
Qual a janela de contexto e o limite de saída do gpt-oss-120b?
O gpt-oss-120b aceita até 131.072 tokens de contexto e gera até 65.536 tokens por resposta.
Qual endpoint o gpt-oss-120b deve usar?
Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para gpt-oss-120b. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.
Quais operações o gpt-oss-120b suporta?
gpt-oss-120b suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.
Comparar gpt-oss-120b
Fontes
Revisado em 2 de out. de 2026
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