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Lightricks: ltx-2-5-fast

O LTX-2.5 Fast é a variante focada em velocidade na família de vídeo LTX 2.5, criada para geração de texto para vídeo e imagem para vídeo de alto rendimento. Ele suporta saída de 720p a 4K, durações mais longas em resoluções HD, geração de áudio nativa opcional e orientação de imagem do primeiro ao último quadro para um movimento mais direcionado e planejamento de cena. É bem adequado para iteração criativa rápida, desenvolvimento de storyboard, conteúdo social e publicitário e outros fluxos de trabalho de vídeo que precisam de retorno mais rápido sem cair para resoluções de baixa qualidade.
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ltx-2-5-fast
DisponívelLightricksVídeoAssíncrono
Preço
A partir de $0.09
Modalidades
Vídeo

Primeiros passos

  1. Criar chave de API

    Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

  2. Envie sua primeira requisição

    Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

    Imagem para vídeoTexto para vídeoEndpoint do TokenLab
    POST/v1/videos/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-video",
      "model": "ltx-2-5-fast",
      "prompt": "Cinematic sunrise over a calm lake with gentle camera motion.",
      "image_url": "https://example.com/image.jpg"
    }'

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Imagem para vídeo

Por segundo
Preço oficial
$0.09
Official
$0.09
Desconto
-

Texto para vídeo

Por segundo
Preço oficial
$0.09
Official
$0.09
Desconto
-

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Ainda sem dados

Desempenho do modelo
As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra LTX-2.5 Fast no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a criar com ltx-2-5-fast usando image-to-video em /v1/videos/generations. Exiba o resultado, status e custo.

Casos de uso

Indicado para

Texto para vídeo

Gerar vídeos curtos e iterar cortes criativos

01

Testes de storyboard

Transforme ideias de produto em conceitos visuais.

02

Clipes sociais

Prototipe vídeos de lançamento, cenas de produto e cortes de campanha em minutos.

03

Vídeo assíncrono

Crie vídeos via API assíncrona do modelo.

04

Comparação direta

Compare qualidade de resposta, latência e preço lado a lado.

Exemplos de prompt

Gere uma revelação cinematográfica de produto de 8 segundos com câmera avançando devagar.

Faça storyboard de um clipe social para uma nova feature de API de IA.

Transforme esta imagem de produto em um vídeo e mostre o resultado final e o custo.

FAQ

Quanto custa o LTX-2.5 Fast?

No TokenLab, LTX-2.5 Fast custa $0.09 Por segundo. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Para que o LTX-2.5 Fast é melhor?

LTX-2.5 Fast suporta Imagem para Vídeo, Texto para vídeo. Você pode abri-lo diretamente no Create.

Como posso testar o LTX-2.5 Fast?

Abra LTX-2.5 Fast no Create para testar um exemplo preparado para /v1/videos/generations.

Qual endpoint o LTX-2.5 Fast deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations para LTX-2.5 Fast. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Posso testar o LTX-2.5 Fast antes de integrar?

Sim. Abrir o Console inicia um rascunho pronto para LTX-2.5 Fast e mantém seu prompt após o login, sem perder contexto.

Quais operações o LTX-2.5 Fast suporta?

LTX-2.5 Fast suporta Imagem para vídeo, Texto para vídeo. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.

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