MiniMax: MiniMax-M2
minimax-m2- Entrada / Saída
- $0.30 / $1.20
- Contexto
- 200K
- Saída máxima
- 128K
- Modalidades
- Chat
- Capacidades
- Uso de ferramentas
Sobre o MiniMax-M2
O MiniMax-M2 é o modelo de linguagem de pesos abertos da MiniMax criado para agentes de codificação e fluxos de trabalho intensivos em ferramentas, lançado em outubro de 2025. A MiniMax o apresenta como um modelo eficiente para a era dos agentes. É o primeiro da linha M2, portanto, lançamentos posteriores (M2.1, M2.5, M2.7) o aprimoram para programação e produtividade. É um modelo de entrada e saída de texto com chamada de ferramentas e raciocínio.
Pontos fortes
- Criado para loops agenticos onde o modelo planeja, chama ferramentas, lê resultados e continua.
- Suporta raciocínio antes da resposta, o que ajuda em tarefas de codificação e depuração de várias etapas.
- Pesos abertos, para que as equipes possam comparar resultados hospedados com uma implantação auto-hospedada do mesmo modelo.
- Lida com chamadas de ferramentas e cache de prompt, o que reduz o trabalho repetido em longas sessões de agentes.
Quando usar outro modelo
- É o mais antigo dos modelos M2, e o M2.1 e posteriores foram lançados especificamente para melhorar a codificação.
- Apenas entrada de texto, portanto, capturas de tela ou diagramas precisam de um modelo multimodal, como o MiniMax M3.
Primeiros passos
Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
Texto para textoResponses APIPOST/v1/responsesFormato da API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'
Preço
O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.
Especificação padrão
Por 1M Token- Preço Official
- Entrada $0.30 / Saída $1.20 / Leitura de cache $0.03 / Escrita de cache $0.375
- Preço Verified
- —
- Desconto
- —
Leitura de cache
- Preço Official
- $0.03
- Preço Verified
- —
- Desconto
- —
Escrita de cache
- Preço Official
- $0.375
- Preço Verified
- —
- Desconto
- —
| Preço OfficialPor 1M Token | Preço VerifiedPor 1M Token | Desconto | |
|---|---|---|---|
| Especificação padrão | Entrada $0.30 / Saída $1.20 / Leitura de cache $0.03 / Escrita de cache $0.375 | — | — |
| Preços de cache de prompt | |||
| Leitura de cache | $0.03 | — | — |
| Escrita de cache | $0.375 | — | — |
Uso e atividade
A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.
Uso e disponibilidade
Últimas 24 horas- Requisições
- Taxa de sucesso
- Latência P95
- Total de tokens
Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.
Abrir no Console
Abra MiniMax-M2 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.
Ajude-me a testar minimax-m2 com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.
Casos de uso
Backend de agente de codificação
Controle um editor ou agente de terminal que lê um repositório, edita arquivos e executa comandos por meio de ferramentas.
Assistentes de orquestração de ferramentas
Deixe que um modelo decida qual API interna chamar em seguida em um fluxo de suporte ou operações de várias etapas.
Linha de base para atualizações
Mantenha-o como uma execução de referência ao testar se o M2.5 ou o M2.7 melhora suas próprias tarefas de agente.
Exemplos de prompt
Leia o log de CI com falha abaixo, localize o módulo quebrado e proponha um patch com uma breve explicação.
Você pode chamar search_tickets e update_ticket. Feche todos os duplicados do ticket 812 e resuma o que você alterou.
Refatore esta função Python para remover o estado global, mantendo a assinatura pública inalterada.
Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.
FAQ
Para que o MiniMax-M2 foi projetado?
A MiniMax o descreve como um modelo eficiente para a era dos agentes. Na prática, isso significa agentes de codificação, chamada de ferramentas e longas tarefas de várias etapas, entregues por um modelo de pesos abertos que também raciocina antes de responder.
O MiniMax-M2 é de código aberto?
A MiniMax liberou os pesos do M2 abertamente, e esta linha foi publicada no Hugging Face sob a organização MiniMaxAI, para que você possa ler o cartão do modelo e executar o mesmo modelo por conta própria.
Ele aceita imagens?
Não. É um modelo de texto. Use o MiniMax M3, que a MiniMax descreve como nativamente multimodal, quando imagens ou vídeos precisarem ser processados; mantenha o M2 para trabalho com texto, código e ferramentas.
Devo migrar do M2 para um modelo MiniMax mais novo?
Para trabalho de codificação, geralmente sim. O M2.1 visava programação e refatoração, e o M2.5 e o M2.7 seguiram. O M2 permanece útil como uma execução de referência ao comparar resultados entre versões.
O MiniMax-M2 suporta uso de ferramentas e cache?
Sim. O uso de ferramentas, cache de prompt e raciocínio são todos suportados, por isso ele se encaixa em loops de agentes que repetem um grande prefixo compartilhado, como um longo prompt de sistema ou lista de ferramentas enviada a cada rodada.
Quanto custa o MiniMax-M2?
No TokenLab, MiniMax-M2 custa Entrada $0.30 / Saída $1.20 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.
Qual a janela de contexto e o limite de saída do MiniMax-M2?
O MiniMax-M2 aceita até 200.000 tokens de contexto e gera até 128.000 tokens por resposta.
Qual endpoint o MiniMax-M2 deve usar?
Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para MiniMax-M2. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.
Quais operações o MiniMax-M2 suporta?
MiniMax-M2 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.
Comparar MiniMax-M2
Fontes
Revisado em 2 de out. de 2026
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