Escolha Auto, TokenLab Verified ou Official para cada solicitação, com preços exibidos antecipadamente. Veja as novidades

Alibaba Cloud: Qwen-MT Flash

O Qwen MT Flash foca em tradução de texto rápida. É útil para mensagens conversacionais e conteúdo atualizado frequentemente que precisa transitar entre idiomas com um tempo de resposta curto.
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qwen-mt-flash
DisponívelAlibaba CloudChat
Entrada / Saída
$0.16 / $0.49
Contexto
8K
Saída máxima
8K
Modalidades
Chat

Sobre o Qwen-MT Flash

O Qwen-MT Flash é o modelo de tradução de uso geral da Alibaba, ajustado a partir do Qwen3, cobrindo 92 idiomas. A Alibaba o recomenda como o padrão na família Qwen-MT: rápido e de baixo custo, com streaming incremental, mas um pouco atrás do Plus para textos profissionais. Ele é adequado para mensagens de chat e conteúdo que é atualizado com frequência e precisa de um retorno rápido.

Pontos fortes

  • Ele traduz entre 92 idiomas, muito mais do que a categoria Lite.
  • A saída pode ser transmitida incrementalmente, para que o usuário veja o texto traduzido à medida que é produzido.
  • Intervenção de termos, memória de tradução e prompt de domínio estão disponíveis para manter glossários e tom consistentes.

Quando usar outro modelo

  • A Alibaba classifica o qwen-mt-plus como superior para documentos formais, artigos acadêmicos e relatórios técnicos.
  • A entrada é apenas uma mensagem do usuário; mensagens de sistema não são suportadas e as configurações vão nas opções de tradução.
  • Ele é um especialista em tradução e não um modelo de chat ou raciocínio geral.

Primeiros passos

  1. Criar chave de API

    Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

  2. Envie sua primeira requisição

    Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

    Texto para textoMessages API
    POST/v1/messages
    Formato da API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen-mt-flash",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Default

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $0.16 / Saída $0.49 / Texto Entrada $0.16 / Texto Saída $0.49
Preço Verified
—
Desconto
—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas
Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens
Desempenho do modelo
As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Qwen-MT Flash no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar qwen-mt-flash com uma mensagem em /v1/messages. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

  • Tradução de chat ao vivo

    Traduza mensagens de clientes ou da comunidade à medida que chegam e transmita o resultado para a interface.

  • Conteúdo atualizado frequentemente

    Mantenha notas de versão, páginas de produtos e artigos de ajuda sincronizados entre os idiomas.

  • Cópia consistente com glossário

    Forneça uma lista de termos para que os nomes das marcas permaneçam fixos em cada string traduzida.

Exemplos de prompt

Traduza do inglês para o espanhol, mantendo o termo 'workspace' como 'espacio de trabajo': 'Invite teammates to your workspace.'

Traduza esta resposta de suporte para o japonês em um tom educado.

Traduza o seguinte changelog para o alemão, preservando os marcadores Markdown.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

Para que o Qwen-MT Flash é melhor?

Tradução cotidiana onde a velocidade e o custo importam, como chat, conteúdo da web e strings de aplicativos. A Alibaba o lista como a opção geral recomendada, com 92 idiomas e streaming incremental.

Como o qwen-mt-flash difere do qwen-mt-plus?

O Plus visa a mais alta qualidade para domínios profissionais e não faz streaming incremental; o Flash é mais rápido, mais barato e faz streaming. Ambos cobrem 92 idiomas. Escolha o Plus para contratos e artigos.

Como ele difere do qwen-mt-lite?

O Lite é ainda mais rápido e barato, mas cobre apenas 31 idiomas com qualidade básica. O Flash cobre 92 idiomas e oferece traduções visivelmente melhores, razão pela qual a Alibaba o recomenda para uso geral.

Posso fornecer um glossário?

Sim. O Qwen-MT suporta intervenção de termos, memória de tradução e prompts de domínio, todos passados através do campo de opções de tradução da solicitação, juntamente com o texto a ser traduzido.

Ele aceita um prompt de sistema?

Não. A Alibaba documenta que a matriz de mensagens deve conter uma única mensagem do usuário e que comportamentos como idiomas, glossário e domínio são configurados através das opções de tradução.

Quanto custa o Qwen-MT Flash?

No TokenLab, Qwen-MT Flash custa Entrada $0.16 / Saída $0.49 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Qwen-MT Flash?

O Qwen-MT Flash aceita até 8.192 tokens de contexto e gera até 8.192 tokens por resposta.

Qual endpoint o Qwen-MT Flash deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/messages para Qwen-MT Flash. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Qwen-MT Flash suporta?

Qwen-MT Flash suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.

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Fontes

Revisado em 2 de out. de 2026

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