Crie aplicativos de próxima geração com 意图分类模型
Preços
Default
Por 1M tokens- Preço oficial
- Entrada $0.0588 / Saída $0.1471
- Preço TokenLab
- Entrada $0.0588 / Saída $0.1471
- Desconto
- -
| Preço oficialPor 1M tokens | Preço TokenLabPor 1M tokens | Desconto | |
|---|---|---|---|
| Default | Entrada $0.0588 / Saída $0.1471 | Entrada $0.0588 / Saída $0.1471 | - |
Teste em um clique
Depois de entrar, o Web Agent mantém este modelo, prompt e preset de solicitação para você.
Testar tongyi-intent-detect-v3 no Web Agent com uma requisição curta em /v1/chat/completions, depois mostre corpo, latência e resposta.
Bancada de API
Esta é a rota padrão para produção. O exemplo de código abaixo usa este endpoint com o formato que você escolher.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-d '{
"model": "tongyi-intent-detect-v3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Casos de uso
Agentes e ferramentas
Mova raciocínio, triagem de suporte, chamadas de ferramentas e fluxos de tarefa multi-etapas.
Fluxos de desenvolvimento
Gere, revise ou depure código sem rearquitetar seu stack.
Assistentes de conhecimento
Coloque chat, busca e retrieval em produção com custo e comportamento previsíveis.
Comparação direta
Compare qualidade real de resposta, latência e preço para modelos padrão em produção.
Exemplos de prompt
Escreva uma resposta de suporte concisa e liste as premissas por trás.
Revise este design de API e aponte os três principais riscos de integração.
Transforme um changelog longo em release notes legíveis para quem não é dev.
Calculadora de custo
FAQ
Quanto custa o 意图分类模型?
No TokenLab, 意图分类模型 custa Entrada $0.0588 / Saída $0.1471 Por 1M tokens. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo.
Como chamo a API do 意图分类模型?
Pegue uma API key do TokenLab e envie sua requisição para https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions. A API workbench acima já tem o endpoint recomendado e código pronto para copiar.
Qual endpoint o 意图分类模型 deve usar?
Use https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions como padrão para 意图分类模型. Se um formato nativo do provedor for suportado, a API workbench também mostra esse endpoint.
Posso testar o 意图分类模型 antes de integrar?
Sim. «Testar no Web Agent» abre um teste pronto para 意图分类模型 e mantém seu prompt após o login, sem perder contexto.
Quais operações o 意图分类模型 suporta?
意图分类模型 suporta Texto para texto. Escolha uma operação na API workbench acima para ver o endpoint e o exemplo de código correspondentes.
