Alibaba Cloud: tongyi-intent-detect-v3

Preço, desempenho, capacidades e uma solicitação pronta para usar com 意图分类模型.
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tongyi-intent-detect-v3
DisponívelAlibaba CloudChat
Entrada / Saída
$0.0588 / $0.1471
Contexto
8K
Saída máxima
4K
Modalidades
Chat

Primeiros passos

  1. Criar chave de API

    Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

  2. Envie sua primeira requisição

    Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

    chat_completionCompatível com OpenAI
    POST/v1/chat/completions
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "tongyi-intent-detect-v3",
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Default

Por 1M Token
Preço oficial
Entrada $0.0588 / Saída $0.1471 / Texto Entrada $0.0588 / Texto Saída $0.1471
Preço da TokenLab
Entrada $0.0588 / Saída $0.1471 / Texto Entrada $0.0588 / Texto Saída $0.1471
Desconto
-

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Ainda sem dados

Desempenho do modelo
As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra 意图分类模型 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar tongyi-intent-detect-v3 com uma mensagem em /v1/chat/completions. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

01

Agentes e ferramentas

Gerencie raciocínio, triagem de suporte, chamadas de ferramentas e tarefas complexas.

02

Programação

Crie, revise ou depure código diretamente nas suas ferramentas.

03

Assistentes de conhecimento

Desenvolva chat, busca e recuperação com preços e capacidades transparentes.

04

Comparação direta

Compare qualidade de resposta, latência e preço lado a lado.

Exemplos de prompt

Escreva uma resposta de suporte concisa e liste as premissas por trás.

Revise este design de API e aponte os três principais riscos de integração.

Transforme um changelog longo em release notes legíveis para quem não é dev.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

Quanto custa o 意图分类模型?

No TokenLab, 意图分类模型 custa Entrada $0.0588 / Saída $0.1471 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Como posso testar o 意图分类模型?

Abra 意图分类模型 no Create para testar um exemplo preparado para /v1/chat/completions.

Qual endpoint o 意图分类模型 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions para 意图分类模型. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Posso testar o 意图分类模型 antes de integrar?

Sim. Abrir o Console inicia um rascunho pronto para 意图分类模型 e mantém seu prompt após o login, sem perder contexto.

Quais operações o 意图分类模型 suporta?

意图分类模型 suporta chat_completion. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.

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