Alibaba Cloud: Tongyi Intent Detect v3

O Tongyi Intent Detect v3 foca em identificar o que um usuário está tentando fazer a partir de uma fala. É útil para direcionar uma conversa para a tarefa, fluxo de serviço ou assistente especializado correto antes que uma resposta mais longa seja gerada.

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tongyi-intent-detect-v3

DisponívelAlibaba CloudChat

Entrada / Saída: $0.058 / $0.144
Contexto: 8K
Saída máxima: 4K
Modalidades: Chat

Sobre o Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3 é um modelo da Alibaba que identifica o que um usuário deseja a partir de uma única frase e escolhe a ferramenta adequada, em milissegundos. É uma etapa de roteamento colocada antes de um modelo maior, não um assistente de chat. Ele pode retornar o rótulo de intenção, a ferramenta escolhida com argumentos, ou ambos, e lida com esclarecimentos de várias rodadas para solicitações vagas.

Pontos fortes

Classifica uma mensagem do usuário em suas categorias de intenção predefinidas antes que qualquer resposta longa seja gerada.
Seleciona uma função de uma lista de ferramentas fornecida e preenche seus argumentos em um formato estruturado.
Solicita esclarecimentos ao longo das rodadas quando uma solicitação é ambígua.
Códigos de intenção curtos de uma única letra podem reduzir a saída e a latência.

Quando usar outro modelo

Ele aceita apenas um pequeno número de ferramentas por solicitação, portanto, grandes catálogos de ferramentas precisam de pré-filtragem.
Não foi criado para respostas abertas, escrita ou raciocínio, e deve transferir a tarefa para um modelo de chat.
Sua janela curta e limite de saída são adequados para trocas curtas, não para longos históricos.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Texto para textoMessages API

POST/v1/messages

Formato da API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Default

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $0.058 / Saída $0.144 / Texto Entrada $0.058 / Texto Saída $0.144
Preço Verified: —
Desconto: —

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Default	Entrada $0.058 / Saída $0.144 / Texto Entrada $0.058 / Texto Saída $0.144	—	—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 1 de nov. de 2026, 08:55 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Tongyi Intent Detect v3 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar tongyi-intent-detect-v3 com uma mensagem em /v1/messages. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Roteamento de atendimento ao cliente
Decida se uma mensagem é sobre faturamento, devoluções ou ajuda técnica e, em seguida, envie-a para o fluxo correto.
Despacho de assistente de voz
Mapeie um comando de voz para uma das funções do seu dispositivo com os argumentos preenchidos.
Pré-filtro para modelos maiores
Execute uma verificação de intenção barata primeiro e chame um modelo caro apenas para solicitações que precisem dele.
Prompts de esclarecimento
Detecte quando uma solicitação carece de um detalhe necessário e pergunte ao usuário antes de executar uma ação.

Exemplos de prompt

Usuário disse: 'mude meu agendamento para a próxima terça-feira à tarde'. Ferramentas: reschedule_appointment, cancel_appointment, check_availability. Escolha a ferramenta e os argumentos.

Classifique esta mensagem em uma das opções: refund, shipping_status, product_question, complaint, other. 'Onde está meu pacote? Ele deveria ter chegado na segunda-feira.'

Usuário disse: 'aumente o volume'. Ferramentas: set_volume, set_brightness. A intenção está clara ou você deve fazer uma pergunta?

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que o Tongyi Intent Detect v3 faz?

Ele identifica o que o usuário está tentando fazer e qual ferramenta deve lidar com isso, retornando uma intenção, uma chamada de função com argumentos, ou ambos. É um componente de roteamento rápido, não um chatbot geral.

De quantas ferramentas ele pode escolher?

A documentação da Alibaba diz até dez ferramentas por solicitação. Se você tiver mais, restrinja a lista com regras simples ou uma etapa de recuperação primeiro e, em seguida, deixe o modelo escolher entre a lista reduzida.

Ele pode substituir um modelo de chat geral?

Não. Ele classifica e roteia, e então sua aplicação ou um modelo de chat produz a resposta real. Trate-o como o primeiro estágio de um pipeline, em vez do modelo de resposta.

Ele lida com conversas de várias rodadas?

Sim. A Alibaba descreve suporte a várias rodadas no qual o modelo pode solicitar detalhes ausentes quando uma solicitação é ambígua. Passe as rodadas anteriores nas mensagens para que ele possa resolver referências como 'aquele'.

Como faço para analisar sua saída?

A saída da Alibaba usa seções marcadas para a intenção, chamada de ferramenta e resposta, que você extrai com uma correspondência de padrão. Teste o formato exato em seus próprios prompts antes de construir o analisador.

Quanto custa o Tongyi Intent Detect v3?

No TokenLab, Tongyi Intent Detect v3 custa Entrada $0.058 / Saída $0.144 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Tongyi Intent Detect v3?

O Tongyi Intent Detect v3 aceita até 8.192 tokens de contexto e gera até 4.096 tokens por resposta.

Qual endpoint o Tongyi Intent Detect v3 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/messages para Tongyi Intent Detect v3. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Tongyi Intent Detect v3 suporta?

Tongyi Intent Detect v3 suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.