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Alibaba Cloud: Qwen3-Coder-Flash

Modelo de codificação Qwen para agentes de software, edições de repositório e raciocínio de código.
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qwen3-coder-flash
DisponívelAlibaba CloudChat
Entrada / Saída
$0.30 / $1.50
Contexto
998K
Saída máxima
64K
Modalidades
Chat
Capacidades
Cache de prompts

Sobre o Qwen3-Coder-Flash

Qwen3-Coder-Flash é o modelo de codificação rápido da linha Qwen3-Coder da Alibaba, oferecido através do Alibaba Cloud Model Studio para codificação agentica: gerar código, gerenciar fluxos de trabalho de codificação de várias etapas e depurar em toda uma base de código. A família Qwen3-Coder lida com contexto em escala de repositório e funciona com ferramentas de agente como Qwen Code e Cline. Ele processa apenas texto.

Pontos fortes

  • Criado para codificação agentica na família Qwen3-Coder da Alibaba.
  • Lida com contexto em escala de repositório, permitindo que uma pergunta utilize muitos arquivos de uma vez em vez de apenas um trecho.
  • Funciona com agentes do estilo Qwen Code e Cline.
  • O cache de prompt reduz o trabalho de prefixo repetido quando o mesmo contexto de base de código grande é enviado novamente.

Quando usar outro modelo

  • É especializado em código; a escrita geral é melhor deixada para os modelos Qwen3.5 ou Qwen3.8.
  • Aceita apenas texto, portanto, capturas de tela e mockups de design exigem um modelo com capacidade de visão.
  • As gerações mais recentes do Qwen são a melhor escolha para trabalhos de agente exigentes e de longa duração.

Primeiros passos

  1. Criar chave de API

    Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

  2. Envie sua primeira requisição

    Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

    Texto para textoResponses API
    POST/v1/responses
    Formato da API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "qwen3-coder-flash",
        "input": "Hello!"
      }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Entrada tokens <= 32K

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $0.30 / Saída $1.50 / Leitura de cache $0.06 / Escrita de cache $0.375 / Texto Entrada $0.30 / Texto Saída $1.50
Preço Verified
—
Desconto
—

Entrada tokens <= 128K

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $0.50 / Saída $2.50 / Leitura de cache $0.10 / Escrita de cache $0.625 / Texto Entrada $0.50 / Texto Saída $2.50
Preço Verified
—
Desconto
—

Entrada tokens <= 256K

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $0.80 / Saída $4.00 / Leitura de cache $0.16 / Escrita de cache $1.00 / Texto Entrada $0.80 / Texto Saída $4.00
Preço Verified
—
Desconto
—

Entrada tokens <= 1M

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $1.60 / Saída $9.60 / Leitura de cache $0.32 / Escrita de cache $2.00 / Texto Entrada $1.60 / Texto Saída $9.60
Preço Verified
—
Desconto
—
Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official
$0.06
Preço Verified
—
Desconto
—

Escrita de cache

Preço Official
$0.375
Preço Verified
—
Desconto
—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas
Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens
Desempenho do modelo
As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Qwen3-Coder-Flash no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar qwen3-coder-flash com uma mensagem em /v1/responses. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Indicado para
  • Código
  • Backends de preenchimento de editor

    Forneça preenchimentos rápidos e pequenas edições dentro de uma IDE, onde o modelo vê os arquivos abertos e retorna um patch em vez de um longo ensaio.

  • Perguntas sobre repositórios

    Pergunte onde um comportamento reside, quais módulos chamam uma função ou como uma solicitação viaja do roteador até a camada de banco de dados.

  • Correção de bugs a partir de rastreamentos

    Cole um rastreamento de pilha (stack trace) com os arquivos aos quais ele aponta e obtenha uma proposta de patch junto com uma breve explicação da causa.

  • Geração de testes unitários

    Aponte-o para um módulo existente e peça testes que cubram casos extremos, caminhos de falha e as entradas que atualmente não estão testadas.

Exemplos de prompt

Adicione validação de entrada a este manipulador Express e atualize seus testes.

Explique como as solicitações fluem do roteador para o banco de dados nestes arquivos.

Converta este script Python para Go, mantendo o comportamento idêntico.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

Para que serve o Qwen3-Coder-Flash?

É o modelo de codificação rápido da linha Qwen3-Coder da Alibaba. Ele é destinado à codificação agentica: escrever novo código, gerenciar fluxos de trabalho de codificação de várias etapas e depurar em toda uma base de código, em vez de conversação geral.

Quais ferramentas de codificação funcionam com ele?

O cartão de modelo da Alibaba para a linha Qwen3-Coder nomeia o Qwen Code e o Cline como as plataformas de codificação agentica para as quais a família foi construída. Outros editores podem usá-lo para geração comum de código e solicitações de revisão.

O Qwen3-Coder-Flash consegue ler imagens?

Não. O Qwen3-Coder-Flash aceita apenas texto, portanto, capturas de tela, diagramas e mockups de design exigem um modelo Qwen com capacidade de visão. Cole o código relevante ou uma descrição escrita do design.

É uma boa escolha para chat não relacionado a código?

Ele pode responder a perguntas gerais, mas é ajustado para trabalho de software. Para documentos longos, escrita ou análise, os modelos Qwen3.5 e Qwen3.8 são a melhor opção, sendo mais abrangentes no que foram treinados para fazer.

Existe uma opção Qwen mais recente para codificação?

Sim. Os modelos Qwen3.7 e Qwen3.8 são mais recentes e visam um comportamento de agente mais forte. Teste seu próprio repositório em ambos os modelos antes de mudar um fluxo de produção.

Quanto custa o Qwen3-Coder-Flash?

No TokenLab, Qwen3-Coder-Flash custa Entrada $0.30 / Saída $1.50 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Qwen3-Coder-Flash?

O Qwen3-Coder-Flash aceita até 997.952 tokens de contexto e gera até 65.536 tokens por resposta.

Qual endpoint o Qwen3-Coder-Flash deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Qwen3-Coder-Flash. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Qwen3-Coder-Flash suporta?

Qwen3-Coder-Flash suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.

Comparar Qwen3-Coder-Flash

Fontes

Revisado em 2 de out. de 2026

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