StepFun: Step 3.5 Flash

Via rápida da StepFun para raciocínio multimodal rápido e assistência em codificação.

step-3.5-flash

DisponívelStepFunChat

Entrada / Saída: $0.10 / $0.30
Contexto: 256K
Saída máxima: 256K
Modalidades: Chat
Capacidades: Uso de ferramentasCache de prompts

Sobre o Step 3.5 Flash

O Step 3.5 Flash é o modelo de linguagem de mistura de especialistas (MoE) esparsa de pesos abertos da StepFun para raciocínio, codificação e trabalho com agentes. Ele possui 196,81 bilhões de parâmetros, mas ativa cerca de 11 bilhões por token, o que mantém a geração rápida. É o predecessor exclusivo de texto do Step 3.7 Flash, lançado sob a licença Apache 2.0, e oferece suporte a chamadas de ferramentas, cache de prompt e um modo de pensamento.

Pontos fortes

Codificação agentica: o cartão do modelo da StepFun relata 74,4% no SWE-bench Verified e 51,0% no Terminal-Bench 2.0.
Raciocínio: o cartão lista 83,5% no GPQA Diamond para questões científicas de nível de pós-graduação.
Geração rápida: o cartão relata de 100 a 300 tokens por segundo, a partir de apenas 11 bilhões de parâmetros ativos.
Chamadas de ferramentas e cache de prompt são suportados, o que é adequado para loops de agentes que reenviam um prefixo longo.

Quando usar outro modelo

O cartão da StepFun diz que ele tende a produzir trajetórias de raciocínio mais longas do que os modelos concorrentes, o que consome tokens de saída em perguntas simples.
O cartão observa resultados mais fracos em domínios altamente especializados e em conversas estendidas de múltiplos turnos.
É um modelo de texto sem entrada de imagem; o Step 3.7 Flash é o modelo StepFun Flash construído com um codificador de visão.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Texto para textoMessages API

POST/v1/messages

Formato da API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "step-3.5-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $0.10 / Saída $0.30 / Leitura de cache $0.02
Preço Verified: —
Desconto: —

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $0.02
Preço Verified: —
Desconto: —

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Especificação padrão	Entrada $0.10 / Saída $0.30 / Leitura de cache $0.02	—	—
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$0.02	—	—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 21 de out. de 2026, 13:41 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Step 3.5 Flash no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar step-3.5-flash com uma mensagem em /v1/messages. Exiba a resposta, latência e custo.

Casos de uso

Correção de bugs em repositórios
Aponte um agente para uma suíte de testes com falha e deixe-o ler arquivos, editar código e executar comandos novamente; o perfil de benchmark no cartão do modelo é construído em torno desse loop.
Matemática estilo competição
Trabalhe com álgebra de várias etapas, combinatória e esboços de provas onde uma cadeia visível de raciocínio importa mais do que uma resposta rápida.
Automação de terminal
Execute tarefas de shell, como configurar ambientes, analisar logs e realizar migrações via script por meio de chamadas de ferramentas que retornam a saída do comando.
Paridade de raciocínio auto-hospedado
Prototipe com o modelo hospedado e, posteriormente, migre para suas próprias GPUs, já que os pesos são publicados sob a licença Apache 2.0.

Exemplos de prompt

O teste test_parse_dates falha após meu último commit. Leia o parser.py, encontre a causa e me forneça o menor patch possível, além do comando para confirmá-lo.

Prove que a soma dos primeiros n números ímpares é n ao quadrado, depois mostre uma segunda prova usando um argumento geométrico.

Escreva um script bash que escaneie um diretório de logs em busca de picos de erro 5xx em janelas de cinco minutos e imprima os três caminhos que mais apresentam problemas.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o Step 3.5 Flash?

É o modelo de mistura de especialistas esparsa de código aberto da StepFun para raciocínio e tarefas agenticas. Ele tem 196,81 bilhões de parâmetros totais e ativa aproximadamente 11 bilhões por token. A StepFun o publica sob a licença Apache 2.0 no Hugging Face, permitindo que o mesmo modelo seja executado de forma hospedada ou em seu próprio hardware.

O Step 3.5 Flash suporta chamadas de ferramentas?

Sim. A StepFun o projetou para cargas de trabalho de agentes: envie definições de funções em uma solicitação no estilo OpenAI ou Anthropic e gerencie as chamadas de ferramentas retornadas como faria com qualquer outro modelo.

O Step 3.5 Flash aceita imagens?

Não. É um modelo de texto. O Step 3.7 Flash, lançado posteriormente pela StepFun, adiciona um codificador de visão, e o Step 5 Preview aceita imagens e vídeos; portanto, escolha um desses para entradas visuais.

Como ele difere do Step 3.7 Flash?

O Step 3.5 Flash é o lançamento anterior e funciona com texto. O Step 3.7 Flash mantém a mesma classe de tamanho e adiciona níveis de raciocínio selecionáveis e suporte a saída estruturada. Escolha o 3.5 para cargas de trabalho apenas de texto que já funcionam bem.

Onde o Step 3.5 Flash deixa a desejar?

A StepFun lista três problemas no cartão do modelo: cadeias de raciocínio longas, instabilidade quando as entradas diferem dos dados de treinamento e resultados mais fracos em domínios especializados e chats longos de múltiplos turnos. Teste-o com seus próprios prompts antes de comprometer o tráfego de produção.

Quanto custa o Step 3.5 Flash?

No TokenLab, Step 3.5 Flash custa Entrada $0.10 / Saída $0.30 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual a janela de contexto e o limite de saída do Step 3.5 Flash?

O Step 3.5 Flash aceita até 256.000 tokens de contexto e gera até 256.000 tokens por resposta.

Qual endpoint o Step 3.5 Flash deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/messages para Step 3.5 Flash. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Step 3.5 Flash suporta?

Step 3.5 Flash suporta Texto para texto. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.