OpenAI: text-embedding-3-large
text-embedding-3-large- Entrada / Saída
- $0.13 / $0.00
- Contexto
- 8.2K
- Modalidades
- Incorporação
Primeiros passos
Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.
Envie sua primeira requisição
Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.
IncorporaçãoEndpoint do TokenLabPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "text-embedding-3-large", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
Preço
O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.
Incorporação
Por 1M Token- Preço oficial
- Entrada $0.13 / Saída $0.00
- Preço da TokenLab
- Entrada $0.13 / Saída $0.00
- Desconto
- -
| Preço oficialPor 1M Token | Preço da TokenLabPor 1M Token | Desconto | |
|---|---|---|---|
| Incorporação | Entrada $0.13 / Saída $0.00 | Entrada $0.13 / Saída $0.00 | - |
Uso e atividade
A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.
Uso e disponibilidade
Últimas 24 horasAinda sem dados
Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.
Abrir no Console
Abra text-embedding-3-large no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.
Ajude-me a testar text-embedding-3-large com embedding em /v1/embeddings. Exiba o resultado e custo.
Casos de uso
Busca semântica
Construa representações vetoriais para busca, recomendação, clustering e RAG.
Comparação direta
Compare qualidade de resposta, latência e preço lado a lado.
Exemplos de prompt
Faça embedding de cinco trechos de FAQ de produto e explique o formato da resposta.
Envie a menor solicitação possível e mostre o resultado e o custo.
Compare este modelo com um mais barato da mesma categoria — quando vale cada um?
Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.
FAQ
Quanto custa o text-embedding-3-large?
No TokenLab, text-embedding-3-large custa Entrada $0.13 / Saída $0.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.
Como posso testar o text-embedding-3-large?
Abra text-embedding-3-large no Create para testar um exemplo preparado para /v1/embeddings.
Qual endpoint o text-embedding-3-large deve usar?
Use https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings para text-embedding-3-large. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.
Posso testar o text-embedding-3-large antes de integrar?
Sim. Abrir o Console inicia um rascunho pronto para text-embedding-3-large e mantém seu prompt após o login, sem perder contexto.
Quais operações o text-embedding-3-large suporta?
text-embedding-3-large suporta Incorporação. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.