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Voyage: Voyage 4 Lite

O Voyage 4 Lite foca em latência e custo dentro da quarta geração da família de recuperação da Voyage. Seus embeddings são compatíveis com o Voyage 4 e o Voyage 4 Large, o que é útil quando uma aplicação de busca incorpora consultas frequentes em um índice da família já existente.
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voyage-4-lite
DisponívelVoyageIncorporaçãoSíncrono
Entrada / Saída
$0.02 / $0.00
Contexto
32K
Modalidades
Incorporação

Sobre o Voyage 4 Lite

O Voyage 4 Lite é o modelo de embedding de texto focado em latência e custo da quarta série da Voyage AI. Seus vetores são compatíveis com o Voyage 4 e o Voyage 4 Large, o que o torna uma escolha natural para incorporar consultas de usuários de alto volume em um índice criado por um membro maior da família. Ele retorna 1024 dimensões por padrão e também suporta 256, 512 e 2048.

Pontos fortes

  • A Voyage o otimiza para latência e custo dentro da Série 4.
  • Vetores de consulta dele correspondem a vetores de documento produzidos pelo Voyage 4 ou Voyage 4 Large.
  • As mesmas quatro opções de dimensão dos modelos maiores estão disponíveis.
  • Ele sucede o Voyage 3.5 Lite como a atualização recomendada.

Quando usar outro modelo

  • A qualidade da recuperação fica abaixo do Voyage 4 e do Voyage 4 Large, portanto, um índice onde a qualidade é crítica é melhor construído com esses modelos.
  • Ele incorpora apenas texto e não é especializado em código, finanças ou textos jurídicos.

Primeiros passos

  1. Criar chave de API

    Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

  2. Envie sua primeira requisição

    Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

    IncorporaçãoEndpoint do TokenLab
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "voyage-4-lite",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

Parâmetros

Incorporação

ParâmetroValores e limitesPadrãoNotas
encoding_formatNão fornecidoNão fornecidoThis field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
inputEntradas: ≥ 1, ≤ 1000Não fornecidoNão fornecido

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Incorporação

Por 1M Token
Preço Official
Entrada $0.02 / Saída $0.00
Preço Verified
—
Desconto
—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas
Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens
Desempenho do modelo
As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Voyage 4 Lite no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a testar voyage-4-lite com embedding em /v1/embeddings. Exiba o resultado e custo.

Casos de uso

  • Incorporação de consulta em tempo real

    Incorpore cada solicitação de pesquisa com o modelo leve enquanto os documentos permanecem indexados por um membro maior da família.

  • Memória de chatbot em larga escala

    Incorpore muitas mensagens curtas para recuperar turnos de conversação anteriores sem cargas de trabalho pesadas de incorporação.

  • Protótipos de baixo custo

    Monte um protótipo de recuperação rapidamente e, em seguida, aumente o nível do modelo apenas se a avaliação mostrar uma lacuna.

Exemplos de prompt

Incorpore a consulta: política de reembolso para planos anuais.

Incorpore esta mensagem de chat para o armazenamento de memória da conversação.

Incorpore a consulta em espanhol: cómo cambiar mi contraseña.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

Em que o Voyage 4 Lite é melhor?

Incorporação rápida e barata. A Voyage descreve-o como otimizado para latência e custo. Ele é adequado para entradas frequentes e curtas, como consultas de pesquisa, onde a velocidade por solicitação conta mais do que o último bit de qualidade de recuperação.

O Voyage 4 Lite pode pesquisar um índice feito com o Voyage 4 Large?

Sim. A Voyage afirma que os embeddings da Série 4 são compatíveis, portanto, os vetores de consulta do Lite podem ser comparados com documentos incorporados pelo Large. Teste a precisão (recall) em suas próprias consultas para confirmar se a compensação de qualidade é aceitável.

Como o Voyage 4 Lite difere do Voyage 3.5 Lite?

O Voyage 4 Lite é o modelo da geração atual, e a Voyage o aponta como a atualização do Voyage 3.5 Lite. As gerações usam espaços vetoriais diferentes, portanto, a migração requer a reincorporação dos seus documentos armazenados.

Quais dimensões ele retorna?

O padrão é 1024, com 256, 512 e 2048 disponíveis. Valores menores reduzem o armazenamento e o tempo de pesquisa. Mantenha um único valor em todo o índice para que documentos e consultas permaneçam comparáveis.

Quanto custa o Voyage 4 Lite?

No TokenLab, Voyage 4 Lite custa Entrada $0.02 / Saída $0.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual endpoint o Voyage 4 Lite deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings para Voyage 4 Lite. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Voyage 4 Lite suporta?

Voyage 4 Lite suporta Incorporação. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.

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Fontes

Revisado em 2 de out. de 2026

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