Alibaba: Wan2.7 Image

Wan2.7 Image é um modelo unificado de geração e edição de imagem da Alibaba que combina geração e edição interativa em um espaço latente compartilhado. Ele apresenta personalização de rosto de avatar virtual com controle refinado de estrutura óssea e formato dos olhos, um sistema de paleta de cores para extrair e aplicar esquemas de cores consistentes, edição precisa por seleção de área (marquee) para manipulação de elementos em nível de pixel, renderização de texto multilíngue com suporte a até 3000 tokens em 12 idiomas e geração composicional de até 12 imagens em uma única saída.

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wan2-7-image

DisponívelAlibabaImagemSíncrono

Preço: A partir de $0.03
Modalidades: Imagem

Sobre o Wan2.7 Image

Wan2.7 Image é o modelo de imagem da Alibaba que gera e edita fotos em um único sistema, anunciado em abril de 2026 junto com o Wan2.7 video. Ele lida com conversão de texto em imagem, edição baseada em instruções, composição de múltiplas imagens e edição por clique de elementos individuais. A Alibaba destaca a personalização de características faciais, controle de paleta de cores a partir de códigos fornecidos e renderização de textos longos em 12 idiomas. A versão padrão está abaixo do Wan2.7 Image Pro.

Pontos fortes

Um único modelo cobre a conversão de texto em imagem e a edição baseada em instruções, permitindo que uma imagem gerada seja refinada sem trocar de ferramenta.
Aceita até nove imagens de referência em uma solicitação e pode retornar até 12 imagens de uma vez, útil para storyboards e conjuntos de produtos.
O controle de paleta de cores permite fornecer códigos de cores específicos e proporções para corresponder às cores da marca.
Renderiza textos longos a partir de prompts extensos em 12 idiomas, incluindo fórmulas e tabelas, segundo a Alibaba.

Quando usar outro modelo

A versão Pro é a que a Alibaba lista para uma interpretação de prompt mais nítida, composição mais estável e saída em 4K, portanto, escolha o Pro para imagens de produção final.
A seleção de estilo por clique requer uma interface que envie a região selecionada; uma chamada de prompt simples não pode apontar para pixels.
Ele cria apenas imagens estáticas; Wan 2.7 ou Wan 3.0 são as opções Wan para vídeo.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Edição de imagemTexto para imagemEndpoint do TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "wan2-7-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Preço

O preço oficial é a base pública do criador do modelo. O preço TokenLab é o que você paga por este modelo na TokenLab.

Edição de imagem

por imagem

Preço oficial: $0.03
Official: $0.03
Desconto: —

Texto para imagem

por imagem

Preço oficial: $0.03
Official: $0.03
Desconto: —

	Preço oficialpor imagem	Officialpor imagem	Desconto
Edição de imagem	$0.03	$0.03	—
Texto para imagem	$0.03	$0.03	—

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 3 de out. de 2026, 19:24 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra Wan2.7 Image no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a criar uma imagem com wan2-7-image usando image-edit em /v1/images/edits. Exiba o resultado, custo e limites.

Casos de uso

Indicado para

Texto para imagem

Storyboards e séries de imagens
Gere vários quadros relacionados em uma única solicitação a partir de um conjunto de imagens de referência para que os personagens e o estilo permaneçam consistentes entre os painéis.
Visuais de marketing com cores da marca
Forneça os códigos de cores da marca e as proporções, e gere banners que sigam a paleta em vez de desviar para tons padrão.
Pôsteres com texto real
Crie layouts com manchetes, tabelas ou parágrafos curtos em chinês, inglês ou outro idioma suportado e inspecione as letras em tamanho real.
Design de avatar virtual
Ajuste a estrutura facial e o formato dos olhos de um personagem virtual e, em seguida, renderize-o em diferentes cenas.

Exemplos de prompt

Uma foto de cima (flat-lay) de um pacote de café, xícara e grãos em um pano de linho creme, paleta: #3B2A20 como cor principal, #E8D9C5 como secundária, #C8553D como um pequeno destaque.

Storyboard de quatro painéis de um entregador atravessando um mercado noturno chuvoso, mesmo personagem em todos os painéis, luz neon suave.

Um pôster de conferência intitulado 'Quantum Materials 2026' com uma tabela de cronograma de três linhas, texto em inglês e chinês.

FAQ

O que o Wan2.7 Image pode fazer?

Ele gera imagens a partir de texto, edita imagens a partir de instruções, compõe várias imagens de referência em um resultado e suporta edição por clique para elementos individuais. A Alibaba também lista entrada de paleta de cores, personalização de rosto de avatar e renderização de texto multilíngue longo.

Como o Wan2.7 Image é diferente do Wan2.7 Image Pro?

A Alibaba posiciona o Pro como a atualização com composição mais estável, interpretação de prompt mais nítida e saída em 4K. O modelo padrão possui o mesmo conjunto de recursos e é adequado para rascunhos e trabalhos de volume, enquanto o Pro é adequado para ativos finais onde a precisão do layout é importante.

Quantas imagens ele pode receber e retornar?

De acordo com o anúncio da Alibaba, uma solicitação pode usar até nove imagens de referência e produzir até 12 imagens de saída. Isso o torna prático para storyboards, conjuntos de ângulos de produtos e folhas de personagens.

Ele renderiza texto dentro das imagens?

Sim. A Alibaba diz que aceita prompts de texto muito longos e renderiza texto com qualidade de impressão em 12 idiomas, incluindo fórmulas e tabelas, para que pôsteres e slides possam conter cópias reais.

Posso controlar as cores com precisão?

Sim. O recurso de paleta de cores aceita códigos de cores específicos com proporções, para que as imagens geradas sigam um esquema de marca. Você também pode extrair uma paleta de uma imagem de referência e aplicá-la a novas imagens.

Quanto custa o Wan2.7 Image?

No TokenLab, Wan2.7 Image custa $0.03 por imagem. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual endpoint o Wan2.7 Image deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits para Wan2.7 Image. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o Wan2.7 Image suporta?

Wan2.7 Image suporta Edição de imagem, Texto para imagem. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.