5 Dakikada OpenAI'dan TokenLab'e Geçiş Yapın

OpenAI'nin resmi API'sinden TokenLab'e geçmek, tam olarak iki yapılandırma değerini değiştirmeyi gerektirir: base_url ve api_key değerleriniz. Mevcut tüm prompt'larınız, model isimleriniz ve entegrasyonlarınız aynı kalır. Bu iki satırlık değişikliği yaptığınızda, aynı API anahtarı ve aynı istek yapısı üzerinden OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek ve diğerlerinden 300'den fazla modele erişim sağlarsınız.

Önemli Çıkarımlar

• OpenAI'den TokenLab'e geçiş, iki yapılandırma değerini değiştirmek anlamına gelir. Kod, prompt'lar ve model isimleri hiçbir yeniden yazma gerektirmeden taşınır.
• Streaming, fonksiyon çağırma ve vision özellikleri, endpoint OpenAI uyumlu sözleşmeyi uyguladığı için aynı şekilde çalışır.
• Tek bir API anahtarı, birden fazla laboratuvardan 300'den fazla modele erişim sağlar. Model değiştirmek, model parametresinde tek kelimelik bir değişikliktir.
• Üretim trafiğini yeni endpoint'e yönlendirmeden önce hata yollarını, zaman aşımlarını, model izin listelerini ve faturalandırmayı test edin. Gizli geçiş sorunları genellikle bu alanlarda saklanır.

Geçiş yapmadan önce gateway seçeneklerini karşılaştırıyorsanız, fiyatlandırma karşılaştırmasına ve OpenRouter vs TokenLab karşılaştırmasına göz atın. Görsel işlem hatlarını optimize etmek isteyen ekipler ayrıca 2026'nın en iyi yapay zeka görsel modelleri API'sini inceleyebilir veya 2026'nın en iyi yapay zeka video modelleri API'si üzerinden video oluşturma seçeneklerini gözden geçirebilirler.

Geçiş İçin En Kısa Yol

1. TokenLab'e kaydolun ve bir API anahtarı oluşturun (yeni hesaplar 1$ ücretsiz kredi alır).
2. base_url ve api_key değerlerinizi iki konumda değiştirin.
3. Durun. Uygulamanız zaten çalışıyor.

Gönderdiğiniz ilk istek, halihazırda kullandığınız model ismini (örneğin gpt-5.5) kullanacak ve OpenAI'nin doğrudan API'sine özdeş bir yanıt döndürecektir. SDK yükseltmesi yok, yeni header'lar yok, acil refactoring yok.

Geçiş Sonrasında Kazandıklarınız

Doğrudan geçişin ötesinde, TokenLab'e geçmek size ihtiyaç duyabileceğiniz her model için tek bir kontrol düzlemi sağlar. Anthropic, Google veya DeepSeek için ayrı hesaplar açıp farklı SDK'lar entegre etmek yerine, aynı istek yapısını gönderir ve sadece model alanını değiştirirsiniz. Daha önce GPT-5.5 kullanılan bir kod inceleme görevi için Claude Sonnet 5'i denemek mi istiyorsunuz? Tek bir dizeyi değiştirin: "model": "claude-sonnet-5". Yeni bir istemci yok, yeni auth header'ları yok. TokenLab model dizini, düşük maliyetli toplu görevler için DeepSeek V4 Flash ve yüksek verimli ajanlar için Gemini 3.5 Flash gibi hızlı yönlendiriciler dahil olmak üzere desteklenen tüm modelleri listeler.

TokenLab, sağlayıcı fiyatlandırmasını müzakere ettiği ve talebi toplulaştırdığı için, token başına maliyetiniz genellikle doğrudan sağlayıcı oranlarının altında kalır, ancak kesin fiyatlandırma modele göre değişir. GPT-5.5 gibi modellerde ne kadar tasarruf ettiğinizi görmek için teklif detaylarını OpenAI'nin halka açık fiyatlandırması ile karşılaştırabilirsiniz. Arka plan özetleme veya basit Soru-Cevap için daha ucuz yönlendirmeye ihtiyaç duyduğunuzda, düşük maliyetli katman; DeepSeek V4 Flash, GLM-5.2, Gemini 3.5 Flash, Laguna XS 2.1, Hy3, Qwen3.7 Plus ve MiniMax M3'ü içerir ve bunlar sıfır kod değişikliğiyle çalışır.

Kodlama asistanlarıyla yoğun çalışan geliştiriciler, modeller arasında A/B testi yapmayı kolay bulacaktır. Kodlama için en iyi yapay zeka modelleri makalesi, Claude Sonnet 5, Kimi K2.7 Code, DeepSeek V4 Pro ve diğerlerinin gerçek dünya kod görevlerinde nasıl karşılaştırıldığını ele alır; bunların tümü TokenLab'e yönlendirdiğiniz aynı base URL üzerinden kullanılabilir. Ayrıca TokenLab model liderlik tablosu üzerinden gerçek zamanlı performans metriklerini izleyebilirsiniz.

Farklı Ortamlarda Geçiş

Geçiş, diller ve araçlar genelinde aynı kalır. Herhangi bir OpenAI uyumlu istemci sadece yeni base URL ve anahtara ihtiyaç duyar.

Python (OpenAI SDK)

# Öncesi: OpenAI doğrudan
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-openai-xxx")

# Sonrası: TokenLab (iki satır değişikliği)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="sk-tokenlab-xxx",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

# Başka değişiklik gerekmez
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js (openai npm paketi)

// Öncesi: OpenAI doğrudan
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: 'sk-openai-xxx' });

// Sonrası: TokenLab
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-tokenlab-xxx',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

// Başka değişiklik yok
const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.5',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);

cURL

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-tokenlab-xxx" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello"}]
  }'

Aynı yaklaşım, LangChain, TypeChat ve özel REST istemcileri dahil olmak üzere özel base URL kabul eden tüm kütüphaneler için çalışır. Uygulamanız ortam değişkenlerini kullanıyorsa, OPENAI_BASE_URL değerini https://api.tokenlab.sh/v1 ve OPENAI_API_KEY değerini TokenLab anahtarınız olarak ayarlamanız yeterlidir.

Geçişinizi Doğrulayın

Üretim trafiğini değiştirmeden önce bu kontrol listesini uygulayın.

Adım	Ne kontrol edilmeli	Beklenti
1. Temel tamamlama	gpt-5.5 ile basit bir sohbet isteği gönderin	OpenAI API'si ile aynı yanıt
2. Streaming	Bir istekte stream: true ayarlayın	Token'ların sunucu tarafından gönderilen olaylar (SSE) olarak gelmesi
3. Fonksiyon çağırma	tools ve tool_choice ile bir istek gönderin	Modelin doğru fonksiyon argümanlarını döndürmesi
4. Vision	messages içine bir görsel ekleyin	Modelin görsel içeriğini tanımlaması
5. Hız sınırları / faturalandırma	TokenLab panelinde bir harcama limiti belirleyin ve yüksek hacimli bir patlama gönderin	İsteklerin planınıza göre kısıtlanması
6. Hata yönetimi	Kredisi olmayan bir API anahtarını simüle edin veya anahtarı silin	HTTP 401 döndürülmesi; yeniden deneme mantığınızın çalışması
7. Model izin listeleri	Panel üzerinden anahtarınızı sadece birkaç modelle kısıtlayın	İzin verilmeyen modeller için yapılan isteklerin 403 döndürmesi

Kontrol listesi geçtikten sonra, üretim ortamı değişkenlerinizi güncelleyin ve dağıtın. Geçiş tamamlandı.

Sıkça Sorulan Sorular

Mevcut OpenAI modellerim çalışmaya devam edecek mi?

Evet. GPT-5.5 ve TokenLab'de listelenen en son küçük OpenAI katmanları dahil olmak üzere mevcut OpenAI barındırmalı modeller, aynı TokenLab endpoint'i üzerinden kullanılabilir ve doğrudan OpenAI API çağrıları gibi davranır. OpenAI model kimlikleri ve kullanılabilirliği zamanla değiştiğinden, dağıtım yapmadan önce TokenLab model dizinini kontrol edin.

Aynı uygulama içinde sağlayıcıları karıştırabilir miyim?

Kesinlikle. Her model aynı istek formatını kullandığından, bir işlem hattının bir adımı için gpt-5.5, sonraki bir kod inceleme adımı için claude-sonnet-5 ve toplu çıkarmalar için deepseek-v4-flash çağrısını aynı API anahtarı ve base URL ile yapabilirsiniz.

Prompt'larım veya yanıt ayrıştırmam hakkında herhangi bir şeyi değiştirmem gerekiyor mu?

Hayır. OpenAI uyumlu sözleşme, özdeş istek ve yanıt şemaları anlamına gelir. Streaming chunk ayrıştırıcıları ve fonksiyon çağrısı dönüş nesneleri dahil olmak üzere OpenAI yanıtlarını işleyen her kod, değişiklik yapılmadan çalışacaktır.

TokenLab Üzerinde İnşa Etmeye Başlayın

İki yapılandırma satırını değiştirmek, tüm model erişiminizi merkezileştirmek için yeterlidir. TokenLab'e kaydolun, API anahtarınızı alın, base_url değerinizi değiştirin ve halihazırda sahip olduğunuz kodla 300'den fazla modeli test etmeye başlayın.