Gömme (Embedding) Modelleri
Metin gömmeleri (embeddings) ve anlamsal arama için yapay zeka modelleri
Vektörleştirme
Tür
- Verified fiyatı— İndirim
- —
- Official fiyatı
- Girdi$0.0184/1MÇıktı$0.00/1M
Görüntü İşleme
- Verified fiyatı— İndirim
- —
- Official fiyatı
- Girdi$0.10/1MÇıktı—/1M
Prompt önbelleğe almayı destekler
- Verified fiyatı— İndirim
- —
- Official fiyatı
- Girdi$0.15/1MÇıktı$0.00/1M
- Verified fiyatı-30% İndirim
- Girdi$0.091/1MÇıktı$0.00/1M
- Official fiyatı
- Girdi$0.13/1MÇıktı$0.00/1M
- Verified fiyatı-30% İndirim
- Girdi$0.014/1MÇıktı$0.00/1M
- Official fiyatı
- Girdi$0.02/1MÇıktı$0.00/1M
Tüm model serileri
6 seri
Gemini Embedding
Vektörleştirme
Auto $0.075 fiyatından başlayan · 1M token başına
2 modelSeriyi aç
Doubao
SohbetVektörleştirme+3
Auto $0.10 fiyatından başlayan · 1M token başına
10 modelSeriyi aç
Voyage Embedding
Vektörleştirme
Auto $0.02 fiyatından başlayan · 1M token başına
10 modelSeriyi aç
Qwen Embedding
VektörleştirmeGörüntü İşleme
Auto $0.0184 fiyatından başlayan · 1M token başına
5 modelSeriyi aç
Mistral
SohbetVektörleştirme+1
Auto $0.10 fiyatından başlayan · 1M token başına
3 modelSeriyi aç
Text Embedding
Vektörleştirme
Auto $0.014 fiyatından başlayan · 1M token başına
3 modelSeriyi aç
Arama ve bilgi getirme için embedding seçin
Embedding modelleri, içerikleri arama ve benzeri görevler için vektörlere dönüştürür. Maliyeti veya vektör boyutunu optimize etmeden önce getirme kalitesini kendi sorgularınız ve belgelerinizle ölçün.
Seçim sinyalleri
- Girdi sınırlarını, desteklenen dilleri ve çıktı boyutlarını vektör indeksinizle karşılaştırın.
- Aynı metin parçalama (chunking) stratejisiyle veri işleme ve tekrarlayan sorgu maliyetlerini karşılaştırın.
- Belge ve sorgu embedding'lerinin uyumlu kalmasını sağlayın; model değiştirmek tüm indeksi yeniden vektörleştirmeyi gerektirebilir.