Together AI Alternatifi: Altyapı Değil, Gateway Basitliğine İhtiyaç Duyduğunuzda

Together AI alternatifi arayan ekiplerin çoğu farklı bir GPU kümesine ihtiyaç duymaz; daha az hareketli parçaya ihtiyaç duyarlar. Together'ın kendi belgeleri, sunucusuz (serverless) token başına çıkarım (inference) hizmetinin yanı sıra ayrı özel (dedicated), ince ayar (fine-tuning) ve sağlanan kapasite (provisioned-throughput) ürünlerini tanımlar. TokenLab ise tek bir bakiye, tek bir API anahtarı ve dört istek formatı sunar. 03.10.2026 tarihinde her iki dokümantasyon setini de okuduk ve bu makaleyi gerçekte belirttikleri bilgiler doğrultusunda yeniden oluşturduk. Önceki sürümdeki birkaç sayı yanlıştı, bu yüzden onları değiştirdik.

Öne Çıkanlar

• Her iki API de OpenAI tarzı Chat Completions'ı kabul eder. Together https://api.together.ai/v1 adresini; TokenLab ise https://api.tokenlab.sh/v1 adresini kullanır (belgeler 03.10.2026 tarihinde gözlemlenmiştir).
• TokenLab, Kullanıcı katmanı için anahtar başına dakikada 1.000 istek sınırı belirlemiştir. Okuduğumuz Together sayfasında sayısal bir sınır belirtilmemiş ve sunucusuz performans "en iyi çaba" (best-effort) olarak adlandırılmıştır.
• İsme göre eşleştirebildiğimiz üç modelde, glm-5.2 için fiyatlar eşittir, qwen3.7-plus için ise Together'da daha düşüktür. deepseek-v4-pro fiyatı günün saatine ve karşılaştırdığınız Together yapısına (build) göre değişir.
• TokenLab teslimat seçeneklerini (auto, verified, official) ve yeniden deneme (retry) kurallarını belgelemektedir. Modeller arası yük devretmeyi (failover) belgelemediği için bunu vaat etmiyoruz.
• İnce ayar API'sine, Batch API'sine, özel uç noktalara veya SLA içeren sağlanan kapasiteye ihtiyacınız varsa Together'da kalmaya devam edin.

Together AI alternatifi: belgeler yan yana ne diyor?

Sadece her iki satıcının da yayınladığı bilgileri karşılaştırdık. Bir hücrede sayı yoksa, okuduğumuz belgelerde de bilgi verilmemiş demektir.

Öğe	Together AI	TokenLab	Kaynak ve gözlem tarihi
Temel URL	https://api.together.ai/v1	https://api.tokenlab.sh/v1 (Anthropic SDK ve Gemini https://api.tokenlab.sh kullanır)	Together OpenAI uyumluluğu, TokenLab geçiş rehberleri; 03.10.2026
API uyumluluğu	Sohbet, tamamlamalar, gömmeler (embeddings), görseller, konuşma, transkripsiyon için OpenAI SDK çağrıları; Assistants ve OpenAI biçimli batch'ler desteklenmez	Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, Gemini generateContent; her model kendi accepted_request_formats listesini sunar	Aynı iki sayfa ve API formatları; 03.10.2026
Hız sınırları	Sayfada sayısal sınır yok; yüksek talepte 429 veya 503; garantiler için sağlanan kapasite	API anahtarı başına: Kullanıcı 1.000, İş Ortağı 10.000, VIP 10.000 istek/dakika	Together hız sınırları, TokenLab hız sınırları; 03.10.2026
glm-5.2 (1M token başına)	Girdi $1.40, çıktı $4.40 (zai-org/GLM-5.2)	Girdi $1.4, çıktı $4.4	Together modelleri, TokenLab model API; 03.10.2026
qwen3.7-plus (1M token başına)	Girdi $0.32, çıktı $1.28 (Qwen/Qwen3.7-Plus)	256.000 girdi token'ına kadar girdi $0.4, çıktı $1.6; 1.000.000'a kadar $1.2 ve $4.8	Together modelleri, TokenLab model API; 03.10.2026
deepseek-v4-pro (1M token başına)	Girdi $1.32, çıktı $3.96 (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813)	Yoğun olmayan saatler $0.66 ve $1.98; yoğun saatler $1.32 ve $3.96	Together modelleri, TokenLab model API; 03.10.2026

Fiyat satırları için üç uyarı geçerlidir:

• TokenLab'in yoğun saat aralığı Pekin saatiyle 09:00-12:00 ve 14:00-18:00 arasındadır. Together sayfası tek bir DeepSeek fiyatı ve belirli bir "0813" yapısı listeler, bu nedenle iki satır aynı modeli tanımlıyor olmayabilir.
• Önbellek okuma (cache-read) fiyatları glm-5.2 için her iki tarafta da eşittir: 1M token başına $0.26.
• glm-5.2, deepseek-v4-pro ve qwen3.7-plus, TokenLab'de verified: false, official: true olarak görünür. Bu, aşağıdaki teslimat bölümü için önemlidir.

İşte 10M girdi ve 2M çıktı token'lık qwen3.7-plus için, her istemin 256.000 token'ın altında olduğu bir tahmini hesaplama:

• TokenLab: 10 × $0.4 + 2 × $1.6 = $7.20.
• Together: 10 × $0.32 + 2 × $1.28 = $5.76.

Her iki rakam da liste fiyatlarından elde edilen tahminlerdir. Önbelleğe alma ve vergiler hariçtir. TokenLab belgeleri, token başına en düşük fiyatın her zaman tamamlanan görev başına en düşük maliyet anlamına gelmediğini belirtir, bu nedenle kendi istemlerinizdeki Kullanım (Usage) verilerinden nihai maliyeti karşılaştırın.

Bu makalenin önceki sürümü, gpt-5.5, claude-sonnet-5 ve deepseek-v4-pro için canlı model API'si ile eşleşmeyen TokenLab oranlarını listeliyordu. 03.10.2026 tarihinde API şu fiyatları gösteriyordu:

Model	1M başına Girdi	1M başına Çıktı	Maks. girdi token'ı	Kaynak
gpt-5.5	$1.5	$9	1.000.000	model API
claude-sonnet-5	$0.9	$4.5	1.000.000	model API

Belgeler, kopyalanmış bir fiyat tablosunu kodunuza doğrudan gömmemenizi tavsiye eder, biz de buna katılıyoruz. Fiyatlarını doğrulayamadığımız modellerin satırlarını kaldırdık.

TokenLab'de teslimat seçenekleri ve yeniden denemeler

TokenLab, X-TokenLab-Delivery-Policy başlığı (auto, verified veya official) ile istek başına seçilen üç teslimat seçeneğini belgeler. Bir istek başlığı, API anahtarı ayarını geçersiz kılar, o da Çalışma Alanı (Workspace) varsayılanını geçersiz kılar (API referansı, 03.10.2026 tarihinde gözlemlenmiştir).

• TokenLab Verified, TokenLab tarafından TokenLab fiyatlarıyla doğrulanmış teslimattır.
• Official, model üreticisinin halka açık fiyatına dayanır.
• Auto, gerektiğinde Verified, ardından Official kullanır. İsteği tamamlayan seçenek için ödeme yaparsınız.

Tamamlanan her istek, sonucu üreten seçenek için bir kez ücretlendirilir (faturalandırma). Geçersiz bir başlık 400 hatası döndürür. İstenen seçenek mevcut değilse, bir istek kimliğiyle birlikte 503 delivery_tier_unavailable alırsınız. İşlemin arzı olmadığında retryable değeri false olur ve isteği değiştirmeden tekrarlamamalısınız.

Belgeler, durum koduna göre yeniden denemeleri açıklar (hata işleme, hız sınırları):

Durum	Belgelenen eylem
400, 401, 402, 403, 404, 413	Tekrarlamayın; isteği, anahtarı, bakiyeyi, izinleri veya girdiyi değiştirin
429	Retry-After gecikmesinden sonra yeniden deneyin; eksikse jitter ile üstel geri çekilme (exponential backoff) kullanın
500-504	Yalnızca retryable değeri true olduğunda yeniden deneyin; retry_after süresine uyun ve deneme sayısını sınırlayın

İki detay daha bize yardımcı oldu. Hızlı başlangıç (quickstart) istemcileri max_retries=0 olarak ayarlanmıştır, bu nedenle yeniden deneme politikası sizin kodunuzda kalır. Asenkron oluşturma istekleri (video, müzik, 3D), bir görevin zaten var olup olmadığını kontrol etmeden önce yeniden denenmemelidir. Belgelenmiş bir ağ geçidi gecikme süresi rakamı veya otomatik modeller arası yük devretme bulamadık, bu yüzden eski 15-40ms iddiasını ve yük devretme vaadini kaldırdık.

Geçiş kod parçası: her API'de bir tamamlama

Her iki satıcı da listelediği için glm-5.2 kullandık. Together'ın model dizisi <provider>/<model_name> yapısını izler; TokenLab kimliklerinde sağlayıcı ön eki yoktur.

import os
from openai import OpenAI

together = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOGETHER_API_KEY"],
    base_url="https://api.together.ai/v1",
)
tokenlab = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    timeout=30.0,
    max_retries=0,
)

messages = [{"role": "user", "content": "Reply only with OK."}]

a = together.chat.completions.create(model="zai-org/GLM-5.2", messages=messages)
b = tokenlab.chat.completions.create(model="glm-5.2", messages=messages)

print(a.choices[0].message.content)
print(b.choices[0].message.content)

Kaynaklar: Together OpenAI uyumluluğu ve TokenLab hızlı başlangıç, her ikisi de 03.10.2026 tarihinde gözlemlenmiştir. Trafik göndermeden önce GET /v1/models ile model kimliğini doğrulayın. OpenRouter'dan geliyorsanız, geçiş rehberi temel URL'yi değiştirmenizi ve model kimliklerinden sağlayıcı ön ekini kaldırmanızı söyler.

Kimler kalmalı, kimler Together AI alternatifi seçmeli

Belgelerinde listelenen ve TokenLab'in belgelerinde olmayan özelliklere ihtiyacınız varsa Together AI'da kalın:

• Together'a özgü ince ayar API'si ve Batch API.
• Özel bir model çıkarım kataloğu.
• Tanımlı bir SLA kapsamında kapasite ayıran sağlanan kapasite (provisioned throughput).

Together'ın OpenAI uyumluluk sayfası, fine_tuning.jobs.* ve batches.* özelliklerinin OpenAI biçiminde desteklenmediğini işaret eder, bu nedenle bu iş yükleri Together'ın kendi API'lerini kullanır. TokenLab'de özel ağırlıklar barındırma konusunda kanıtlarda hiçbir şey bulamadık. Planlama yapmadan önce tokenlab.sh/models adresindeki Modeller sayfasını kontrol edin veya support@tokenlab.sh adresinden destek alın.

TokenLab, ihtiyaçlarınız bu belgelenmiş farklılıklarla eşleştiğinde daha uygundur:

• Abonelik veya minimum harcama olmaksızın, modeller arasında tek bir bakiye istiyorsanız.
• Anthropic Messages alanlarına (düşünme, Claude araç kullanımı) veya aynı anahtar üzerinde Gemini'ye özgü contents yapısına ihtiyacınız varsa.
• İstek başına Verified, Official veya Auto teslimat seçeneklerinden birini seçmek istiyorsanız.
• openai_responses listeleyen modellerde OpenAI Responses API'sini istiyorsanız.

Zaten gpt-5.5 ve claude-sonnet-5 çağıran bir ekip hayal edin. Her iki model de kabul edilen format olarak openai_chat_completions listeler, bu nedenle tek bir OpenAI istemcisi her ikisini de kapsar. Üçüncü bir satıcının açık ağırlıklı modeli (örneğin glm-5.2) aynı istemciyi ve aynı bakiyeyi kullanır. Hibrit bir yapı da işe yarar: ince ayarlı trafik Together'da kalır, geri kalan her şey tek bir TokenLab anahtarı üzerinden geçer. Karşılaştırma sayfamızda yönlendirme ve kapsam hakkında daha fazla bilgi mevcuttur.

Metnin ötesi: görseller, video ve kod

TokenLab /v1/images/generations, /v1/videos/generations, /v1/music/generations ve /v1/3d/generations uç noktalarını belgeler. Asenkron işler bir task_id ve poll_url döndürür ve faturalandırma billing_transaction_id üzerinden mutabık kalınır. Together kendi görsel modellerini listeler ve videonun Together'a özgü olduğunu belirtir. Medya fiyatlarını karşılaştırmadık çünkü kanıtlarda eşleşen TokenLab medya oranları yok. Model seçimleri için en iyi AI görsel modelleri API 2026, en iyi AI video modelleri API 2026 ve kodlama için en iyi AI modelleri 2026 rehberlerimize bakın. Örneğin kimi-k2.7-code gibi katalog kullanılabilirliği bir kıyaslama (benchmark) sonucu değildir. Kendi görevlerinizde test edin.

SSS

Together AI'dan TokenLab'e geçtiğimde OpenAI SDK kodumu koruyabilir miyim?

Çoğunlukla evet. base_url değerini https://api.tokenlab.sh/v1 olarak değiştirin, anahtarı değiştirin ve GET /v1/models üzerinden bir model kimliği seçin. TokenLab'in rehberi, mevcut yeniden deneme, zaman aşımı ve akış (streaming) kodunun genellikle kalabileceğini belirtir. Başka bir API formatına özgü alanlar Chat Completions üzerinde garanti edilmez.

TokenLab otomatik olarak başka bir sağlayıcıya yük devretme yapar mı?

Okuduğumuz belgeler teslimat seçeneklerini açıklar, modeller arası yük devretmeyi değil. Auto, TokenLab Verified'ı, ardından Official'ı dener ve isteği tamamlayan seçenek için ödeme yaparsınız. İkisinde de arz yoksa 503 delivery_tier_unavailable alırsınız ve retryable değeri size yeniden deneyip denemeyeceğinizi söyler.

TokenLab, aynı model için Together AI'dan daha mı ucuz?

Her zaman değil. 03.10.2026 tarihinde glm-5.2 her iki tarafta da $1.4 girdi ve $4.4 çıktı fiyatındaydı. qwen3.7-plus Together'da daha düşüktü (TokenLab'de $0.4 ve $1.6'ya karşılık $0.32 ve $1.28). Kendi iş yükünüzdeki nihai maliyeti karşılaştırın.

Tüm trafiğimi bir kerede taşımak zorunda mıyım?

Hayır. İki API ayrı temel URL'ler ve anahtarlar kullanır, bu nedenle bir iş yükünü TokenLab üzerinden gönderip geri kalanını Together'da bırakabilirsiniz. Önce tek bir modeli taşıyın ve Kullanım (Usage) kısmından maliyetini kontrol edin.

Mevcut Together AI iş yükünüzü karşılaştırma sayfasında TokenLab ile karşılaştırın veya OpenRouter karşılaştırmamızı ve model listesini okuyun.