Rehberler, modeller ve ürün yenilikleri

Responses API ile Chat Completions arasındaki fark, konuşma durumunun (conversation state) kime ait olduğuna dayanır; bu kılavuz, bir karar tablosunu eşleşen istekler, tool ve streaming farklılıkları, model bazlı format kontrolleri ve bir geçiş kontrol listesi ile bir araya getirmektedir.

Bir kodlama ajanı, bir model ismi değişti diye hata vermemelidir. İşte bir MCP model kataloğunun; istek örnekleri, yönlendirme kuralları ve doğrulama alışkanlıkları ile model seçimini nasıl bir çalışma zamanı (runtime) aramasına dönüştürdüğü aşağıda açıklanmıştır.

TokenLab'den alınan dört modelli eski bir streaming örneği; ilk görünür token, toplam süre ve saniye başına token değerlerinin neden bir harness, loglama başlıkları ve rate-limit hesaplamaları ile ayrı ayrı ölçülmesi gerektiğini gösteriyor.

TokenLab üzerinde AI model kullanımdan kaldırma ve sürüm oluşturma işlemlerine dair pratik bir rehber: hangi yaşam döngüsü alanlarının mevcut olduğu, bir CI kontrol betiği, eksik bir modelin ne döndürdüğü ve bir geri dönüş (fallback) modeli deseni.