SDAIA: ALLaM 2 7B Instruct

SDAIA tarafından geliştirilen ALLaM-2-7b talimat ayarlı model

allam-2-7b

MevcutSDAIASohbet

Girdi / Çıktı: $0.05 / $0.08
Bağlam: 32K
Maksimum çıktı: 4K
Modlar: Sohbet

ALLaM 2 7B Instruct hakkında

ALLaM-2-7B, Suudi Arabistan'daki SDAIA'ya bağlı Ulusal Yapay Zeka Merkezi'nin Arapça dil teknolojisi için geliştirdiği, yönerge incelemesi yapılmış iki dilli bir dil modelidir. 7 milyar parametreli bu model, sıfırdan önce İngilizce, ardından karışık Arapça ve İngilizce metinlerle eğitilmiştir. Küçük açık bir modelin yeterli olduğu Arapça ve İngilizce sohbet, metin taslağı oluşturma ve araştırma prototipleri için uygundur.

Güçlü yönleri

Bir İngilizce modelden uyarlanmak yerine baştan beri Arapça için tasarlanmıştır; bu durum Arapça üretimi ve anlama başarısında kendini göstermektedir.
İngilizce korunmuştur: Geliştirici, Arapça eğitiminin İngilizce yeteneğini silmemesi için ön eğitimi aşamalı olarak gerçekleştirmiştir.
7 milyar parametresiyle, büyük genel modellere kıyasla hızlı yanıt verir ve sunumu ucuzdur.
Standart sohbet biçimini kullanır ve yayınlanan ağırlıkları üzerinde bir Apache 2.0 lisansına sahiptir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Geliştiricinin bilgi kartı bir "önizleme" sürümünü kapsamakta ve hatalı veya önyargılı çıktılara karşı uyarmaktadır; bu nedenle kendi güvenlik kontrollerinizi çalıştırın.
Yalnızca Arapça ve İngilizce metinleri destekler; diğer diller, görseller veya araçlar kartın kapsamında değildir.
Küçük bir model, zor akıl yürütme, uzun kod görevleri ve karmaşık aracı çalışmalarında büyük sınır modellerinin gerisinde kalacaktır.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneChat Completions API

POST/v1/chat/completions

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "allam-2-7b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Fiyatlandırma

1M token başına

Verified fiyatı: —
Official fiyatı: Girdi$0.051M token başınaÇıktı$0.081M token başına

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Girdi	$0.05	—	—
Çıktı	$0.08	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 12:13 UTC

Son 30 günün başarı oranı: 97,1%
30 günlük istekler: 100+
Son etkinlik: dün

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

ALLaM 2 7B Instruct modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

allam-2-7b ile /v1/chat/completions üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Arapça müşteri yanıtları
Modern Standart Arapça olarak destek yanıtları ve SSS'ler taslak olarak hazırlayın, ardından göndermeden önce bir kişinin onayından geçirin.
İki dilli özetleme
İç bilgilendirmeler için İngilizce raporları Arapçaya veya Arapça makaleleri İngilizceye özetleyin.
Arapça Doğal Dil İşleme araştırması
Arapça sınıflandırma, yeniden yazma veya diyalog çalışmalarında bunu bir temel model olarak kullanın.
Düşük maliyetli prototipler
Daha büyük bir modelin gerekip gerekmediğine karar vermeden önce Arapça bir asistanın ilk sürümünü oluşturun.

Prompt örnekleri

لخّص هذه الفقرة في ثلاث نقاط واضحة ثم اقترح عنوانًا قصيرًا لها.

Translate this customer complaint into Arabic and write a polite two-sentence reply.

اشرح الفرق بين الفائدة البسيطة والمركبة بمثال عددي بسيط.

Maliyet hesaplayıcı

Aylık giriş token sayısı1M token

Aylık çıkış token sayısı0.5M token

Tahmini aylık maliyet$0.09

FAQ

Who develops the ALLaM language models?

ALLaM, Suudi Veri ve Yapay Zeka Kurumu'ndaki (SDAIA) Ulusal Yapay Zeka Merkezi (NCAI) tarafından geliştirilmektedir. Ağırlıklar, Hugging Face üzerinde humain-ai ve ALLaM-AI kuruluşları altında yayınlanmaktadır.

Which languages does it handle?

Arapça ve İngilizce. Geliştirici önce 4 trilyon İngilizce belirteç (token), ardından 1,2 trilyon karışık Arapça ve İngilizce belirteç ile eğitim yapmıştır; böylece Arapça eklenirken İngilizce becerileri de korunmuştur. Diğer diller belgelendirilmemiştir.

Is it a good general-purpose model?

Yetenekli küçük, iki dilli bir sohbet modelidir, sınır (frontier) bir model değildir. Arapça taslak oluşturma ve soru-cevap için mantıklı ve düşük maliyetli bir başlangıçtır; zorlu akıl yürütme veya uzun kod görevleri için daha büyük bir modele geçin.

Does the card describe this exact ID?

Resmi kartın adı, bu ailenin türediği sürüm olan ALLaM-7B-Instruct-preview'dür. Bu sayfadaki ifadeler, 2-7b etiketinin kendi kartından değil, söz konusu karttan ve katalog girdisinden gelmektedir.

Can I use it commercially?

Hugging Face kartında Apache 2.0 listelenmektedir. Kart ayrıca geliştiricilerin dağıtımdan önce güvenliği değerlendirmesi gerektiğini ve çıktıların resmi NCAI veya SDAIA beyanlarını temsil etmediğini belirtmektedir.

ALLaM 2 7B Instruct ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde ALLaM 2 7B Instruct Girdi $0.05 / Çıktı $0.08 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz.

ALLaM 2 7B Instruct bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

ALLaM 2 7B Instruct 32.768 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 4.096 jetona kadar çıktı verir.

ALLaM 2 7B Instruct hangi endpoint'i kullanmalı?

ALLaM 2 7B Instruct için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

ALLaM 2 7B Instruct hangi operasyonları destekler?

ALLaM 2 7B Instruct Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.