Google: Gemini 4 Argon

Google'ın kodlama, aracı tabanlı işlemler, matematik ve fen bilimlerindeki zorlu sorunlar üzerinde daha uzun süre akıl yürütebilmek için geliştirilmiş en yetenekli Gemini modeli

Modelleri karşılaştır

gemini-4-argon

MevcutGoogleSohbetÖnbelleğe alınan girdi 95% daha ucuzGüncel

Girdi / Çıktı-50%: $2.00 / $10.00$1.00 / $5.00
Bağlam: 1M
Yayınlanma tarihi: 13 Eki 2026
Maksimum çıktı: 64K
Modlar: Görüntü İşlemeSohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem ÖnbelleğiAkıl Yürütme

Gemini 4 Argon hakkında

Gemini 4 Argon, karmaşık kodlama, ajan tabanlı, matematik ve bilim çalışmaları ile gerçek dünya yazılım mühendisliği ve bilgi görevleri için Ekim 2026'da piyasaya sürülen Google'ın en yetenekli Gemini modelidir. Google bunu zor problemler üzerinde daha uzun süre akıl yürütmesi için inşa etmiştir: girdi, düşünme ve çıktı tek bir bağlam penceresini paylaşır, böylece pencerenin daha büyük bir kısmını önceki Gemini modellerine göre düşünmeye harcayabilir. Metin, resim, video, ses ve PDF okur.

Güçlü yönleri

Derinliği gecikmeye karşı dengelemek için düşük, orta ve yüksek düşünme seviyeleriyle, zor problemler üzerinde daha uzun süre akıl yürütecek şekilde tasarlanmıştır.
Gerçek dünya yazılım mühendisliğine ve çok adımlı ajan çalışmalarına katıldığı kadar matematik ve bilim problemlerini de hedefler.
Tek bir istekte metin, resim, video, ses ve PDF okur ve metin olarak yanıtlar.
Yapılandırılmış ajan adımları için fonksiyon çağırır ve şemaya bağlı JSON döndürür.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Flash modelleri, derin akıl yürütme gerektirmeyen basit, yüksek hacimli görevler için daha hızlı yanıt verir ve daha az maliyetlidir.
Açık bağlam önbelleklemesi desteklenmez; tekrarlanan uzun girdiler yalnızca örtük önbellekleceye dayanır.
Temperature, top_p ve top_k yoksayılır, bu nedenle örnekleme daha çeşitli çıktı için ayarlanamaz.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneGemini API

POST/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent

API formatı:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $2.00 / Çıktı $10.00 / Önbellek okuma $0.10
Verified fiyatı: Girdi $1.00 / Çıktı $5.00 / Önbellek okuma $0.05
İndirim: -50%

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $0.10
Verified fiyatı: $0.05
İndirim: -50%

Araç ücretleri

Ücretlendirme, model aracı kullandığı her çağrı için yapılır.

Web araması

Official fiyatı: $0.014/arama
Verified fiyatı: $0.007/arama
İndirim: -50%

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Varsayılan spesifikasyon	Girdi $2.00 / Çıktı $10.00 / Önbellek okuma $0.10	Girdi $1.00 / Çıktı $5.00 / Önbellek okuma $0.05	-50%
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.10	$0.05	-50%
Araç ücretleriÜcretlendirme, model aracı kullandığı her çağrı için yapılır.
Web araması	$0.014/arama	$0.007/arama	-50%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 14 Eki 2026 18:28 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Gemini 4 Argon modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

gemini-4-argon ile /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Akıl Yürütme
Görüntü İşleme

Zor kodlama görevleri
Ona hata veren bir derleme, bir göç veya birçok dosyaya yayılan bir yeniden yapılandırma verin ve kod yazmadan önce değişikliği planlamasına izin verin.
Çok adımlı ajanlar
Araçları çağıran, sonuçları okuyan ve uzun bir görev boyunca bir sonraki adımı belirleyen bir ajanı yönlendirin.
Matematik ve bilim problemleri
Doğruluğun hızdan daha önemli olduğu durumlarda yüksek düşünme seviyesinde kanıtlar, türevler ve nicel analiz üzerinde çalışın.
Çok modlu analiz
Tek bir istekte belgeleri, ekran görüntülerini, kayıtları ve videoyu birleştirin ve yazılı bir analiz veya yapılandırılmış sonuç isteyin.

Prompt örnekleri

İşte yığın izlemesi (stack trace) ve dokunduğu üç modül. Kök nedeni bulun, bir düzeltme önerin ve değişmesi gereken testleri listeleyin.

İlk n tek sayının toplamının n'in karesi olduğunu kanıtlayın, ardından argümanı aritmetik dizilere genelleştirin.

Bu ürün demo videosunu ve ekteki şartname PDF'sini izleyin, ardından demonun şartnameden farklı olduğu her yeri listeleyin.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Gemini 4 Argon nedir?

Google'ın Ekim 2026'da piyasaya sürülen en yeni ve en yetenekli Gemini modeli. Google bunu kodlama, ajan tabanlı, matematik ve bilim çalışmalarındaki zor problemler üzerinde ve gerçek dünya yazılım mühendisliği ile bilgi görevlerinde daha uzun süre akıl yürütmek üzere tasarlanmış olarak tanımlar.

Ne kadar düşündüğünü nasıl kontrol edebilirim?

Bir düşünme seviyesi belirleyin: düşük, en az belirteci kullanır ve en hızlı yanıt verir; orta, varsayılandır ve çoğu görev için Google'ın önerisidir; yüksek ise karmaşık akıl yürütme, zor matematik ve bilim için en çok belirteci harcar. Chat Completions'da aynı üç değerle reasoning_effort kullanın.

Temperature ve top_p'yi destekliyor mu?

Hayır. Google, bu model için temperature, top_p ve top_k değerlerinin yoksayıldığını belirtmektedir, bu nedenle bunları ayarlayan istekler yine de başarılı olur ancak bu değerlerin hiçbir etkisi yoktur. Kafa karışıklığını önlemek için bunları mevcut Gemini entegrasyonlarından kaldırın.

Gemini 3.8 Flash yerine bunu mu kullanmalıyım?

Argon'u zor hatalar, çok adımlı ajanlar veya matematik ve bilim problemleri gibi bir görevin daha uzun akıl yürütmeyi ödüllendirdiği durumlarda kullanın. Sohbet, veri çıkarma veya rutin kodlama gibi hızlı, yüksek hacimli çalışmalar için Gemini 3.8 Flash daha hızlı ve daha ucuzdur; her ikisini de kendi değerlendirmenizde karşılaştırın.

Gemini 4 Argon ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Gemini 4 Argon Girdi $1.00 / Çıktı $5.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Gemini 4 Argon bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Gemini 4 Argon 1.048.576 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 65.536 jetona kadar çıktı verir.

Gemini 4 Argon hangi endpoint'i kullanmalı?

Gemini 4 Argon için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Gemini 4 Argon hangi operasyonları destekler?

Gemini 4 Argon Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.