Google: Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1, Google'ın sohbet içerisinde görsel oluşturmaya ve düzenlemeye yönelik Flash görsel modeline getirdiği güncellemedir. Görsellerin içindeki metinler daha net olup karakterler ve nesneler düzenlemeler boyunca daha sabit kalır; bu da 1K, 2K veya 4K çıktıda okunabilir yazı tipi gerektiren infografikler, menüler ve ürün çekimleri için uygundur.

Modelleri karşılaştır

gemini-nano-banana-2.1

MevcutGoogleGörselSenkron / AsenkronGüncel

Girdi / Çıktı-50%: $1.50 / $7.50$0.75 / $3.75
Bağlam: 128K
Yayınlanma tarihi: 6 Eki 2026
Maksimum çıktı: 32K
Modlar: GörselGörüntü İşleme

Gemini Nano Banana 2.1 hakkında

Gemini Nano Banana 2.1, Google'ın Gemini 3.1 Flash Image için Ekim 2026 güncellemesidir; görseller oluşturmak ve bunları sohbet yoluyla düzenlemek için kullanılan bir Flash katmanı modelidir. Google, bunu ana yüksek verimli görsel modeli olarak adlandırmaktadır. Model, Flash seviyesindeki hızını korurken 1K, 2K ve 4K çözünürlüklerde daha net metin oluşturma, daha doğru infografik düzenleri ve daha iyi gerçekçilik sunmaktadır.

Güçlü yönleri

Google'a göre, görsellerin içindeki metinler ve infografik düzenleri, Gemini 3.1 Flash Image'a kıyasla daha doğru bir şekilde ortaya çıkmaktadır.
Google, 4:1 ve 8:1 gibi geniş ve panoramik formatların 2K ve 4K çözünürlüklerde gösterdiği döşeme (tiling) hatalarını düzeltti.
Bir görseli birkaç aşamada revize ettiğinizde karakterler önceki görünümlerine daha sadık kalır.
Google'ın model kartı, amaçlanan kullanımlar arasında çeşitli dillerde yerelleştirilmiş metin oluşturmayı listeler.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Google'ın model kartı, özellikle 1K çözünürlükte küçük metinlerin bulanıklaşabileceğini ve uzun paragrafların kötü göründüğünü belirtmektedir.
En karmaşık sahneler ve hassas yaratıcı kontrol için Google, Nano Banana Pro modelini önermektedir.
Karakterler her zaman girdilerle tam olarak eşleşmeyebilir ve bazen sağ ve sol konumlar karıştırılabilir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Görsel düzenlemeResimden resmeMetinden görseleTokenLab uç noktası

POST/v1/images/generations

API formatı:

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "operation": "text-to-image",
  "resolution": "1k",
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Fiyatlandırma

Çoğu modelde daha hesaplı olan Verified için TokenLab fiyatı geçerlidir. Daha güvenilir olan Official rotası ise üreticinin standart fiyatıyla ücretlendirilir. Auto seçeneği, isteği başarıyla tamamlayan rotayı baz alır.

Metin

1M token başına

Resmi fiyat: Girdi $1.50 / Çıktı $7.50 / Metin Girdi $1.50 / Görsel Girdi $1.50 / Metin Çıktı $7.50
TokenLab fiyatı: Girdi $0.75 / Çıktı $3.75 / Metin Girdi $0.75 / Görsel Girdi $0.75 / Metin Çıktı $3.75
İndirim: -50%

Görsel

1M token başına

Resmi fiyat: Girdi $1.50 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $1.50 / Görsel Girdi $1.50 / Metin Çıktı $7.50 / Görsel Çıktı $30.00
TokenLab fiyatı: Girdi $0.75 / Çıktı $15.00 / Metin Girdi $0.75 / Görsel Girdi $0.75 / Metin Çıktı $3.75 / Görsel Çıktı $15.00
İndirim: -50%

	Resmi fiyat1M token başına	TokenLab fiyatı1M token başına	İndirim
Metin	Girdi $1.50 / Çıktı $7.50 / Metin Girdi $1.50 / Görsel Girdi $1.50 / Metin Çıktı $7.50	Girdi $0.75 / Çıktı $3.75 / Metin Girdi $0.75 / Görsel Girdi $0.75 / Metin Çıktı $3.75	-50%
Görsel	Girdi $1.50 / Çıktı $30.00 / Metin Girdi $1.50 / Görsel Girdi $1.50 / Metin Çıktı $7.50 / Görsel Çıktı $30.00	Girdi $0.75 / Çıktı $15.00 / Metin Girdi $0.75 / Görsel Girdi $0.75 / Metin Çıktı $3.75 / Görsel Çıktı $15.00	-50%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 8 Eki 2026 08:57 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Gemini Nano Banana 2.1 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

gemini-nano-banana-2.1 ile /v1/images/generations üzerinden text-to-image kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden görsele
Görüntü İşleme

İnfografikler ve diyagramlar
Başlıkların ve kısa etiketlerin 2K veya 4K çözünürlükte okunaklı kalması gereken etiketli bir süreç diyagramı veya veri tarzı bir infografik düzenleyin.
Menüler ve tabelalar
Kısa ürün isimleri içeren bir kafe menü panosu veya dükkan tabelası oluşturun, ardından takip eden bir düzenleme ile ifadeleri veya renkleri düzeltin.
Ürün çekimi revizyonları
Ürünün kendisi aynı kalacak şekilde arka planı, aksesuarları veya aydınlatmayı değiştirme talimatıyla bir ürün fotoğrafı gönderin.
Panoramik başlıklar
Önceki modelin tekrarlanan döşemeler gösterebildiği durumlarda, 2K veya 4K çözünürlükte 4:1 veya 8:1 web sitesi başlıkları ve etkinlik afişleri oluşturun.

Prompt örnekleri

Beş numaralı adım, kısa etiketler ve düz simgeler içeren, 3:4 oranında, 2K çözünürlüklü "Kahve nasıl kavrulur" başlıklı temiz bir infografik.

Bu ürün fotoğrafını düzenle: gri arka planı güneş alan mermer bir tezgahla değiştir ve şişe ile etiketini değiştirmeden koru.

Kağıt fenerlerle aydınlatılmış bir gece pazarı sokağının 8:1 panoramik başlığı, 4K, metinsiz.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Gemini Nano Banana 2.1 nedir?

Google'ın Ekim 2026'da Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) güncellemesi olarak yayınladığı Flash katmanı görsel modelidir. Metinden görseller oluşturur, referans resimlerden yeni görseller üretir ve yazılı talimatlarla sağlanan görselleri 1K, 2K veya 4K çıktı ile düzenler.

Gemini 3.1 Flash Image'dan farkı nedir?

Google; daha iyi görsel kalite ve gerçekçilik, daha net metin oluşturma, daha doğru infografik düzenleri, komutlara daha yakın bağlılık ve birkaç düzenleme boyunca daha istikrarlı karakterler listeler. Ayrıca 2K ve 4K'da geniş ve panoramik görsellerdeki döşeme hatalarını giderir. Google artık yeni projeler için bunu önermektedir.

gemini-nano-banana-2.1 ile nano-banana-2.1 aynı model mi?

Evet. Her iki katalog kimliği de Google'ın Nano Banana 2.1 modeline ulaşır; biri Gemini adını, diğeri Nano Banana adını taşır. Bunlar ayrı katalog girişleridir, bu nedenle seçim yapmadan önce her sayfadaki istek detaylarını ve fiyat tablosunu karşılaştırın.

Oluşturulan görseller filigran içeriyor mu?

Evet. Google, Gemini görsel modelleri tarafından oluşturulan tüm görsellerin bir SynthID filigranı içerdiğini belirtmektedir. Oluşturulan görsellerin daha sonra etiketlenmesi, izlenmesi veya kontrol edilmesi gereken her türlü iş akışında bunu planlayın.

Nano Banana Pro'yu ne zaman kullanmalıyım?

Google'ın daha derin dünya bilgisi ve daha hassas yaratıcı kontrol sunduğunu belirttiği en karmaşık görsel görevler için Pro'yu seçin. Ekstra kontrole ihtiyaç duymayan, metin ağırlıklı grafikler de dahil olmak üzere günlük oluşturma ve düzenleme işlemleri için bu modelle devam edin.

Gemini Nano Banana 2.1 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Gemini Nano Banana 2.1 Girdi $0.75 / Çıktı $3.75 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Gemini Nano Banana 2.1 hangi endpoint'i kullanmalı?

Gemini Nano Banana 2.1 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Gemini Nano Banana 2.1 hangi operasyonları destekler?

Gemini Nano Banana 2.1 Görsel düzenleme, Resimden resme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.