xAI: Grok 4.7

Grok 4.7; kodlama, aracı görevler ve bilgi işlerine odaklanır. Akıl yürütme, görüntü anlama ve araç çağırma özellikleri, bir sorunu teşhis etmesi, üzerinde işlem yapması ve sonucu değerlendirmesi gereken asistanlar için uygun olmasını sağlar.

Modelleri karşılaştır

grok-4.7

MevcutxAISohbetÖnbelleğe alınan girdi 75% daha ucuzGüncel

Girdi / Çıktı-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Bağlam: 500K
Yayınlanma tarihi: 21 Eyl 2026
Maksimum çıktı: 128K
Modlar: Görüntü İşlemeSohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem ÖnbelleğiAkıl Yürütme

Grok 4.7 hakkında

Grok 4.7, xAI'in kodlama, aracı (agentic) görevler ve bilgi odaklı işler için geliştirdiği öncü modelidir ve xAI dokümantasyonunun ilk olarak önerdiği modeldir. Metin ve görselleri okur, metin yazar, araçları çağırır ve düşük ile xhigh (çok yüksek) arasında değişen muhakeme çabasıyla yapılandırılmış çıktılar üretir. Bir sorunu teşhis eden, buna göre hareket eden ve ardından sonucu değerlendiren asistanlar için uygundur.

Güçlü yönleri

xAI, kodlama ve teşhis koyan, harekete geçen ve sonucu doğrulayan aracı döngüler için hedeflenen en yetenekli modeli olarak bunu önermektedir.
Muhakeme çabası düşükten xhigh seviyesine kadar değişir; zorlu işler için varsayılan ayar yüksek (high) seviyesidir.
Metinle birlikte görselleri de kabul eder, böylece görsel bir hata veya grafik görevin bir parçası olabilir.
Fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, çoklu araç kullanan aracıları ve katı veri formatlarını destekler.
Muhakeme her zaman gerçekleştirilir; bu durum, eylemden önce planlama gerektiren görevler için faydalıdır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Her zaman açık olan muhakeme özelliği, basit taslak oluşturma veya veri çıkarma işlemleri için onu muhakeme yapmayan 4.20 modelinden daha yavaş kılar.
Görsel, ses veya video üretemez; çıktı metindir.
Bağlam penceresi, Grok 4.3 ve 4.20 ailesininkinden daha küçüktür; bu durum çok büyük girdiler için önem taşır.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
02
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Metinden metneResponses API
POST/v1/responses
API formatı:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Girdi token <= 200K

1M token başına

Resmi fiyat: Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.50
TokenLab fiyatı: Girdi $1.00 / Çıktı $3.00 / Önbellek okuma $0.25
İndirim: -50%

Girdi token 200K-500K

1M token başına

Resmi fiyat: Girdi $4.00 / Çıktı $12.00 / Önbellek okuma $1.00
TokenLab fiyatı: Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.50
İndirim: -50%

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Resmi fiyat: $0.50
TokenLab fiyatı: $0.25
İndirim: -50%

	Resmi fiyat1M token başına	TokenLab fiyatı1M token başına	İndirim
Girdi token <= 200K	Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.50	Girdi $1.00 / Çıktı $3.00 / Önbellek okuma $0.25	-50%
Girdi token 200K-500K	Girdi $4.00 / Çıktı $12.00 / Önbellek okuma $1.00	Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.50	-50%
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.50	$0.25	-50%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 3 Eki 2026 19:21 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Grok 4.7 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

grok-4.7 ile /v1/responses üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Akıl Yürütme
Görüntü İşleme

Otonom kodlama aracıları
Bir depoyu (repository) okumasına, çoklu dosya düzenlemeleri yapmasına, bir araç aracılığıyla testleri çalıştırmasına, hataları yorumlamasına ve değişiklik başarılı olana kadar yinelemesine izin verin.
Olay teşhisi
Ona uyarıları, günlükleri ve kontrol paneli ekran görüntülerini verin; sorunun kaynağını bulmasını, araçlar aracılığıyla belgelenmiş bir düzeltme uygulamasını ve kurtarmayı doğrulamasını sağlayın.
Karmaşık bilgi odaklı işler
Uzun kaynak materyalleri, hesaplamaları ve yazılı bir öneriyi birleştiren analizler hazırlayın; en zor sorular için muhakeme seviyesini yükseltin.

Prompt örnekleri

Ödeme testi yalnızca CI'da başarısız oluyor. Depoyu inceleyin, nedenini bulun, yamayı uygulayın, testi çalıştırın ve neyi değiştirdiğinizi raporlayın.

Bu üç kontrol paneli ve hata günlüğü bir kesintiyi kapsıyor. İlk başarısız olan bileşeni tanımlayın ve bir geri alma planı önerin.

Bu fiyatlandırma modeli elektronik tablo çıktısını ve notu inceleyin. Notun sonuçlarının sayılardan çıkarılamadığı yerleri listeleyin.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Grok 4.7 nelerde iyidir?

xAI, onu kodlama, aracı görevler ve bilgi odaklı işler için oluşturulmuş olarak tanımlar. Muhakeme, görsel anlama ve araç çağırma özelliklerini birleştirir; böylece bir sorunu teşhis edebilir, araçlar aracılığıyla harekete geçebilir ve sonucu tek bir döngüde değerlendirebilir.

Grok 4.7 hangi muhakeme seviyelerine sahiptir?

Düşük, orta, yüksek ve xhigh; varsayılan ayar yüksektir. Bu modelde muhakeme her zaman açıktır, bu nedenle ayar, modelin düşünüp düşünmeyeceğini değil, ne kadar çaba harcayacağını kontrol eder.

Grok 4.7 ekran görüntülerini ve grafikleri okuyabilir mi?

Evet. Metinle birlikte görselleri kabul eder; bu, arayüz hataları, kontrol panelleri ve belgelerdeki şekiller için yardımcı olur. Çıktı metin olarak kalır. Bir düzenin neden bozulduğu veya bir grafiğin neyi gösterdiği gibi metin tabanlı bir soru sorun; cevap yazılı bir açıklama olarak geri dönecektir.

Grok 4.7, Grok 4.6'dan daha mı iyi?

Grok 4.7 daha yeni bir sürümdür ve xAI'in önerdiği modeldir; aynı girdilere ve çaba seviyelerine sahiptir. Aracı görevler için daha güçlü bir başlangıç noktası olması beklenir.

Grok 4.7 fonksiyon çağırmayı destekliyor mu?

Evet, yapılandırılmış çıktılarla birlikte destekler. İstek içinde araçlar ve JSON şemaları tanımlayabilirsiniz; bu da onu harici sistemler üzerinde işlem yapması gereken aracılar için uygun kılar.

Grok 4.7 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Grok 4.7 Girdi $1.00 / Çıktı $3.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Grok 4.7 bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Grok 4.7 500.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 131.072 jetona kadar çıktı verir.

Grok 4.7 hangi endpoint'i kullanmalı?

Grok 4.7 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/responses kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Grok 4.7 hangi operasyonları destekler?

Grok 4.7 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.