Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

inclusionai: ling-3.0-flash-vl

Ling 3.0 Flash VL için fiyat, performans, yetenekler ve hazır istek örnekleri.
Modelleri karşılaştır
ling-3.0-flash-vl
MevcutinclusionaiSohbet
Bağlam
256K
Maksimum çıktı
32K
Modlar
Görüntü İşlemeSohbet
Yetenekler
Araç kullanımı

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    messagesYerel (Messages API)
    POST/v1/messages
    API formatı:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "ling-3.0-flash-vl",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Varsayılan spesifikasyon

1M Token başına
Resmi fiyat
Girdi $0.021 / Çıktı $0.0616 / Önbellek okuma $0.0042
TokenLab fiyatı
-
İndirim
-
Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Resmi fiyat
$0.0042
TokenLab fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Ling 3.0 Flash VL modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

ling-3.0-flash-vl ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Görüntü İşleme

Görseli okuma, belgeleri ayrıştırma ve görsel sorulara yanıt verme

01

Ajanlar ve araçlar

Akıl yürütme, destek sınıflandırma, araç kullanımı ve çok adımlı görevleri yönetin.

02

Kodlama

Mevcut araçlarınızda kod oluşturun, inceleyin veya hata ayıklayın.

03

Bilgi asistanları

Net fiyat ve yetenek profiliyle sohbet, arama ve veri getirme sistemleri kurun.

04

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Kısa bir destek yanıtı yaz ve arkasındaki varsayımları sırala.

Bu API tasarımını gözden geçir ve en kritik üç entegrasyon riskini söyle.

Uzun bir changelog'u, geliştirici olmayan birinin okuyabileceği release notlarına dönüştür.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Ling 3.0 Flash VL ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Ling 3.0 Flash VL — 1M Token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Ling 3.0 Flash VL en çok ne için uygundur?

Ling 3.0 Flash VL şu yetenekleri destekler: Araç kullanımı, Görüntü İşleme. Doğrudan Create üzerinde açabilirsiniz.

Ling 3.0 Flash VL API'si nasıl çağrılır?

/v1/messages için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde Ling 3.0 Flash VL modelini açın.

Ling 3.0 Flash VL hangi endpoint'i kullanmalı?

Ling 3.0 Flash VL için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Ling 3.0 Flash VL'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak Ling 3.0 Flash VL için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

Ling 3.0 Flash VL hangi operasyonları destekler?

Ling 3.0 Flash VL messages destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

İlgili modeller