inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL, görsel anlayışı uzun metin bağlamı ve araç kullanımıyla birleştirir. Bulguları daha geniş bir yazılı görevle ilişkilendirmeden önce bir grafiği veya ekran görüntüsünü yorumlaması gereken belge asistanlarını destekleyebilir.

Modelleri karşılaştır

ling-3.0-flash-vl

MevcutinclusionAISohbet

Girdi / Çıktı: $0.0206 / $0.0618
Bağlam: 256K
Maksimum çıktı: 32K
Modlar: Görüntü İşlemeSohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem Önbelleği

Ling 3.0 Flash VL hakkında

Ling-3.0-flash-VL, inclusionAI tarafından Ling-3.0-flash üzerine inşa edilmiş, açık ağırlıklı çok modlu bir modeldir. Metin, görsel ve video okuyabilir; vizyonu ayrı bir altyazı oluşturma adımı olarak ele almak yerine, akıl yürütme ve araç kullanımına dahil eder. Toplam 124B ve aktif 5.5B parametreye sahip bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modelidir, MIT lisansı ile yayınlanmıştır ve belge ile ekran okuma asistanları için uygundur.

Güçlü yönleri

124B parametresinin sadece 5.5B'si token başına aktiftir; bu da bu boyuttaki bir model için çıkarım işlemini hafif tutar.
Görseller ve videolar modele girer; VideoRoPE, kare sırasını kodlayarak zamanın anlaşılmasını sağlar.
Araç çağırma desteklenir, böylece bir grafik veya ekran görüntüsü doğrudan bir eyleme yol açabilir.
Hibrit dikkat (attention) omurgası, tek bir istekteki çok sayıda sayfa veya kare gibi uzun girdileri verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır.
Ağırlıklar, kendi kendine barındırma ve ince ayar için MIT lisansı altında herkese açıktır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Düşünme modu varsayılan olarak açıktır, bu nedenle gecikmeye duyarlı çağrılarda bu modun açıkça devre dışı bırakılması gerekir.
Sadece metin üretir; görsel veya ses çıktısı için başka modeller gerekir.
Orta ölçekli aktif parametreler, en zorlu akıl yürütme görevlerinde öncü tescilli modellerin hala önde olduğu anlamına gelir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneMessages API

POST/v1/messages

API formatı:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "ling-3.0-flash-vl",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $0.0206 / Çıktı $0.0618 / Önbellek okuma $0.004118
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $0.004118
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Varsayılan spesifikasyon	Girdi $0.0206 / Çıktı $0.0618 / Önbellek okuma $0.004118	—	—
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.004118	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 13 Kas 2026 05:01 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Ling 3.0 Flash VL modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

ling-3.0-flash-vl ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Görüntü İşleme

Grafik ve gösterge paneli okuma
Bir metrik gösterge paneli ekran görüntüsünü verin ve hangi serinin hareket ettiğini ve bu değişimin neden önemli olabileceğini sorun, ardından bulguyu bir iş akışına aktarın.
Video inceleme
Kaydedilmiş bir demo veya CCTV klibi hakkında, bir adımın ne zaman gerçekleştiği gibi sorular sorun ve olayların sırasına sadık kalan yanıtlar alın.
Arayüz odaklı aracılar
Bir aracının web sayfası ekran görüntüsünü okumasına, hangi kontrolü kullanacağına karar vermesine ve harekete geçmek için bir araç çağırmasına izin verin, ardından sonucu görsel olarak kontrol edin.

Prompt örnekleri

Bu ekran görüntüsü faturalandırma panelimizi gösteriyor. Hangi ay en keskin düşüşü yaşadı ve hangi kalem bunu açıklıyor?

Bu 90 saniyelik ürün demosunu izleyin ve gösterilen adımları, her birinin başladığı anla birlikte sırasıyla listeleyin.

Bu beyaz tahta fotoğrafından, yapılacak işleri ve sahiplerini JSON olarak çıkarın, ardından her biri için create_ticket çağrısı yapın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Ling 3.0 Flash VL açık ağırlıklı mı?

Evet. inclusionAI, modeli Hugging Face üzerinde MIT lisansı ile yayınlamaktadır; böylece indirebilir, yerel olarak çalıştırabilir veya ince ayar yapabilirsiniz. Özel bir mimari kullandığı için, sunum işlemi ağırlıklarla birlikte yayınlanan kodu gerektirir.

Hangi girdileri kabul eder?

Birleşik çok modlu mesajlar aracılığıyla metin, görsel ve video. Çıktı metindir. Araç çağrılarını destekler, böylece gördüğü şeyleri tanımlamanın yanı sıra bunlar üzerinde işlem yapabilir.

Ling 3.0 Flash VL ne kadar büyük?

Seyrek uzmanlar karışımı (sparse mixture-of-experts) tasarımı kullanarak, token başına 5.5B'si aktif olan toplam 124B parametreye sahiptir. 42 katmanlı omurga, KDA ve Gated MLA dikkat katmanlarını 5'e 1 oranında değiştirir.

Cevap vermeden önce düşünüyor mu?

Düşünme modu varsayılan olarak etkindir, bu nedenle yanıt vermeden önce akıl yürütür. Bir görselden basit veri çıkarma gibi hızlı yanıtlar gerektiğinde, istek parametreleri aracılığıyla bu modu kapatın.

Ling 3.0 Flash VL ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Ling 3.0 Flash VL Girdi $0.0206 / Çıktı $0.0618 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Ling 3.0 Flash VL bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Ling 3.0 Flash VL 262.144 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 32.768 jetona kadar çıktı verir.

Ling 3.0 Flash VL hangi endpoint'i kullanmalı?

Ling 3.0 Flash VL için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Ling 3.0 Flash VL hangi operasyonları destekler?

Ling 3.0 Flash VL Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.