MiniMax: MiniMax-M2

Kodlama aracıları ve araç ağırlıklı iş akışları için oluşturulmuş verimli açık MiniMax modeli

minimax-m2

MevcutMiniMaxSohbet

Girdi / Çıktı: $0.30 / $1.20
Bağlam: 200K
Maksimum çıktı: 128K
Modlar: Sohbet
Yetenekler: Araç kullanımı

MiniMax-M2 hakkında

MiniMax-M2, MiniMax'in Ekim 2025'te yayınlanan, kodlama ajanları ve araç ağırlıklı iş akışları için oluşturulmuş açık ağırlıklı dil modelidir. MiniMax, bunu ajan çağı için verimli bir model olarak sunar. M2 serisinin ilkidir, bu nedenle sonraki sürümler (M2.1, M2.5, M2.7) programlama ve üretkenlik konusunda onu geliştirir. Araç çağırma ve akıl yürütme özelliklerine sahip, metin girişi ve metin çıkışı sağlayan bir modeldir.

Güçlü yönleri

Modelin planlama yaptığı, araçları çağırdığı, sonuçları okuduğu ve devam ettiği ajan döngüleri için oluşturulmuştur.
Cevaptan önce akıl yürütmeyi destekler, bu da çok adımlı kodlama ve hata ayıklama görevlerinde yardımcı olur.
Açık ağırlıklara sahiptir, böylece ekipler barındırılan sonuçları aynı modelin kendi kendine barındırılan bir dağıtımıyla karşılaştırabilir.
Uzun ajan oturumlarında tekrarlanan işleri azaltan araç çağrılarını ve istem önbelleğe almayı yönetir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

M2 modellerinin en eskisidir ve M2.1 ile sonrakiler özellikle kodlamayı geliştirmek için yayınlanmıştır.
Yalnızca metin girişi kabul eder, bu nedenle ekran görüntüleri veya diyagramlar için MiniMax M3 gibi çok modlu bir model gerekir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
02
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Metinden metneResponses API
POST/v1/responses
API formatı:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 / Önbellek okuma $0.03 / Önbellek yazma $0.375
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $0.03
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Önbellek yazma

Official fiyatı: $0.375
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Varsayılan spesifikasyon	Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 / Önbellek okuma $0.03 / Önbellek yazma $0.375	—	—
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.03	—	—
Önbellek yazma	$0.375	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:48 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

MiniMax-M2 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

minimax-m2 ile /v1/responses üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Kodlama ajanı arka ucu
Bir depoyu okuyan, dosyaları düzenleyen ve araçlar aracılığıyla komutlar çalıştıran bir düzenleyici veya terminal ajanını yönetin.
Araç düzenleyici asistanlar
Çok adımlı bir destek veya operasyon akışı boyunca bir sonraki aşamada hangi dahili API'nin çağrılacağına modelin karar vermesini sağlayın.
Yükseltmeler için temel referans
M2.5 veya M2.7'nin kendi ajan görevlerinizi iyileştirip iyileştirmediğini test ederken bunu bir referans çalışması olarak tutun.

Prompt örnekleri

Aşağıdaki başarısız CI günlüğünü okuyun, bozuk modülü bulun ve kısa bir açıklama ile bir yama önerin.

search_tickets ve update_ticket çağrılarını yapabilirsiniz. 812 numaralı biletin tüm kopyalarını kapatın ve neleri değiştirdiğinizi özetleyin.

Genel durumu kaldırmak için bu Python işlevini yeniden düzenleyin, genel imzayı değiştirmeden bırakın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

MiniMax-M2 ne için tasarlandı?

MiniMax, onu ajan çağı için verimli bir model olarak tanımlıyor. Uygulamada bu; kodlama ajanları, araç çağırma ve uzun çok adımlı görevler anlamına gelir; ayrıca cevap vermeden önce akıl yürüten açık ağırlıklı bir model tarafından sunulur.

MiniMax-M2 açık kaynak mı?

MiniMax, M2 ağırlıklarını açık bir şekilde yayınladı ve bu seri, Hugging Face'te MiniMaxAI organizasyonu altında yayınlandı, böylece model kartını okuyabilir ve aynı modeli kendiniz çalıştırabilirsiniz.

Görüntü kabul ediyor mu?

Hayır. Bu bir metin modelidir. Görüntü veya video girişi gerektiğinde MiniMax'in yerel olarak çok modlu olarak tanımladığı MiniMax M3'ü kullanın; metin, kod ve araç odaklı işler için M2'yi tutun.

M2'den daha yeni bir MiniMax modeline geçmeli miyim?

Kodlama çalışmaları için genellikle evet. M2.1 programlama ve yeniden düzenlemeyi hedefledi, ardından M2.5 ve M2.7 geldi. M2, sürümler arasındaki sonuçları karşılaştırırken bir referans çalışması olarak yararlı olmaya devam eder.

MiniMax-M2 araç kullanımını ve önbelleğe almayı destekliyor mu?

Evet. Araç kullanımı, istem önbelleğe alma ve akıl yürütme desteklenmektedir, bu nedenle uzun bir sistem istemi veya her turda gönderilen araç listesi gibi büyük bir paylaşılan öneki tekrarlayan ajan döngülerine uygundur.

MiniMax-M2 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde MiniMax-M2 Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

MiniMax-M2 bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

MiniMax-M2 200.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 128.000 jetona kadar çıktı verir.

MiniMax-M2 hangi endpoint'i kullanmalı?

MiniMax-M2 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/responses kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

MiniMax-M2 hangi operasyonları destekler?

MiniMax-M2 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.