Mistral: codestral-embed

Codestral Embed, Mistral'in kaynak kodu aramaya yönelik yerleştirme modelidir. Kod ve ilgili sorguları depo erişimi için vektörlere dönüştürerek, kodlama asistanlarının kod oluşturmadan veya düzenlemeden önce ilgili fonksiyonları ve dosyaları bulmasına yardımcı olur.

Modelleri karşılaştır

codestral-embed

MevcutMistralVektörleştirmeSenkron

Bağlam: 8K
Modlar: Vektörleştirme

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

VektörleştirmeTokenLab uç noktası

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "codestral-embed",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Vektörleştirme

1M Token başına

Resmi fiyat: Girdi $0.15 / Çıktı $0.00 / Önbellek okuma $0.015
TokenLab fiyatı: -
İndirim: -

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Resmi fiyat: $0.015
TokenLab fiyatı: —
İndirim: —

	Resmi fiyat1M Token başına	TokenLab fiyatı1M Token başına	İndirim
Vektörleştirme	Girdi $0.15 / Çıktı $0.00 / Önbellek okuma $0.015	-	-

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

$0.015

—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı

Son güncelleme: 30 Eyl 2026 19:44 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Codestral Embed modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

codestral-embed ile /v1/embeddings üzerinden embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Anlamsal arama

Arama, öneri, kümeleme ve RAG için vektör temsilleri üretin.

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Beş ürün FAQ parçacığını embed et ve yanıt biçimini açıkla.

En küçük isteği gönder, sonucu ve maliyeti göster.

Bu modeli aynı kategorideki daha ucuz bir modelle karşılaştır — hangisi ne zaman tercih edilir?

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Codestral Embed ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Codestral Embed — 1M Token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Codestral Embed API'si nasıl çağrılır?

/v1/embeddings için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde Codestral Embed modelini açın.

Codestral Embed hangi endpoint'i kullanmalı?

Codestral Embed için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Codestral Embed'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak Codestral Embed için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

Codestral Embed hangi operasyonları destekler?

Codestral Embed Vektörleştirme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.