Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

Alibaba Cloud: Qwen3 ASR Flash

Qwen3 ASR Flash, isteğe bağlı bağlamsal rehberlik ile bir ses dosyasındaki konuşmayı tanır. Konuşmacının neyi tartıştığına dair bir ipucundan yararlanan, isimler veya uzmanlık gerektiren kelimeler içeren kısa kayıtlar için kullanışlıdır.
Modelleri karşılaştır
qwen3-asr-flash
MevcutAlibaba CloudKonuşmadan MetneSenkron
Fiyat
İtibaren $0.000035
Modlar
Ses

Qwen3 ASR Flash hakkında

Qwen3 ASR Flash, Alibaba'nın kısa klipli konuşma tanıma modelidir; eşzamanlı olarak çağrılır ve konuşmacının ne hakkında konuştuğunu belirten isteğe bağlı bağlam metnini kabul eder. Yaklaşık 5 dakikaya ve 10 MB'a kadar olan dosyaları işler ve çıktısında her zaman duygu etiketlemesi yapar. Qwen3 ASR ailesindeki hızlı seçenektir; uzun dosyalar için Filetrans, akışlar için ise Realtime seçenekleri mevcuttur.

Güçlü yönleri

  • İsteğe bağlı bağlam metni, kısa kayıtlardaki isimler ve uzmanlık gerektiren kelimeler konusunda yardımcı olur.
  • Eşzamanlı çağrılar, herhangi bir iş kuyruğu sorgulamaya gerek kalmadan transkripti doğrudan döndürür.
  • Duygu tanıma kalıcı olarak etkindir; bu özellik çağrı ve geri bildirim analizi için kullanışlıdır.
  • OpenAI uyumlu bir API stili sunarak diğer transkripsiyon istemcilerinden geçişi kolaylaştırır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Alibaba girişleri yaklaşık 10 MB ve 5 dakika ile sınırlandırır, bu nedenle uzun ses dosyaları için Qwen3 ASR Flash Filetrans gereklidir.
  • Akış (stream) yapmaz; canlı giriş için Qwen3 ASR Flash Realtime gereklidir.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Konuşmadan metneTokenLab uç noktası
    POST/v1/audio/transcriptions
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -F file="@audio.mp3" \
      -F operation="stt" \
      -F response_format="json" \
      -F model="qwen3-asr-flash" \
      -F language="en"

Parametreler

Konuşmadan metne

ParametreDeğerler ve sınırlarVarsayılanNotlar
fileGirdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1BelirtilmemişSend one audio file in multipart/form-data. Maximum file size is 25 MiB.
languageBelirtilmemişBelirtilmemişThis field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
promptBelirtilmemişBelirtilmemişBelirtilmemiş
response_formatjson, text, verbose_jsonjsonBelirtilmemiş

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Konuşmadan metne

saniye başına
Official fiyatı
$0.000035
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen3 ASR Flash modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen3-asr-flash ile /v1/audio/transcriptions üzerinden kısa bir ses isteği dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

  • Sesli mesajlar

    Kısa sohbet sesli mesajlarını yazıya dökün ve her birinin yanında bir duygu etiketi bulundurun.

  • Alan klipleri

    Nadir terimlerin tanınmasını iyileştirmek için ilaç veya motor ismi listesi gibi konuyla ilgili bir satır sağlayın.

  • Doğrudan geçiş (Drop-in migration)

    Kendi ses dosyalarınızdaki tanıma kalitesini test etmek için mevcut bir OpenAI tarzı transkripsiyon istemcisini bu modele yönlendirin.

Prompt örnekleri

Bu 40 saniyelik sesli notu yazıya dökün; bağlam: Kubernetes küme yükseltmeleri üzerine bir tartışma.

Bu kısa destek klibini yazıya dökün ve konuşmacının duygusunu not edin.

Bu röportaj klibini yazıya dökün; bağlam: Zhang Wei ve Li Na isimli konuklar.

FAQ

Qwen3 ASR Flash'ın giriş sınırları nelerdir?

Alibaba, eşzamanlı çağrı başına yaklaşık 10 MB ve 5 dakikalık bir sınır belirtmektedir. Daha uzun kayıtlar için, 2 GB'a ve 12 saate kadar eşzamansız olarak işleyebilen Qwen3 ASR Flash Filetrans'ı kullanın.

Bağlam seçeneği ne işe yarar?

Konuyu tanımlayan veya isimleri ve terimleri listeleyen bir metin gönderirsiniz; model bunu belirsiz kelimeleri çözümlemek için kullanır. En çok nadir kelimeler içeren kısa kliplerde faydalıdır.

Duygu algılıyor mu?

Evet. Alibaba, duygu tanımanın Qwen3 ASR Flash modelleri için kalıcı olarak etkin olduğunu belirtir, bu nedenle herhangi bir istek bayrağına gerek kalmadan sonuçta bir duygu etiketi yer alır.

API, OpenAI ile uyumlu mu?

Alibaba, bu aile için OpenAI uyumlu erişim listelemektedir. Tam istek alanları için Alibaba'nın belgelerini kontrol edin, çünkü diğer sağlayıcıların istemcilerindeki her parametre desteklenmeyebilir.

Qwen3 ASR Flash ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen3 ASR Flash $0.000035 saniye başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Qwen3 ASR Flash hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen3 ASR Flash için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen3 ASR Flash hangi operasyonları destekler?

Qwen3 ASR Flash Konuşmadan metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Qwen3 ASR Flash karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Qwen ASR serisinden daha fazlası

İlgili modeller