Alibaba Cloud: Qwen-Doc-Turbo

Qwen Doc Turbo, belge metniyle çalışmaya odaklanır. Uzun bağlamı; uzun bir dosyadaki ayrıntıları bulmak, pasajları karşılaştırmak ve kısa bir alıntıdan daha fazlasına dayanan soruları yanıtlamak için kullanışlıdır.

Modelleri karşılaştır

qwen-doc-turbo

MevcutAlibaba CloudSohbet

Girdi / Çıktı: $0.087 / $0.144
Bağlam: 254K
Maksimum çıktı: 8K
Modlar: Sohbet
Yetenekler: İstem Önbelleği

Qwen-Doc-Turbo hakkında

Qwen-Doc-Turbo, Alibaba'nın belge madenciliği için geliştirdiği Qwen modelidir: uzun dosyalardan yapılandırılmış bilgileri çekmek. Alibaba bunu bilgi çıkarma, içerik denetleme, veri sınıflandırma ve özetleme için konumlandırır ve genel sohbet modellerinden daha doğru bir şekilde JSON döndürdüğünü belirtir. Qwen Plus veya Qwen Flash'ın aksine, çok yönlü bir asistandan ziyade göreve özel bir çıkarıcıdır ve çıktıyı kısa tutar.

Güçlü yönleri

Uzun raporlardan, sözleşmelerden ve elektronik tablolardan alanları JSON'a çıkarmak; Alibaba'nın bu model için belirlediği iş budur.
Pasajları toplu olarak sınıflandırmak ve denetlemek, serbest biçimli metin yerine öğe başına bir etiket döndürmek.
Uzun bir dosyayı önce parçalara ayırmadan tek seferde özetlemek.
İstem önbelleğe alma (prompt caching), birçok soru aynı belgeyi hedeflediğinde tekrarlanan işi azaltır.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Yalnızca metin girişi, araç çağırma yok; bu nedenle taranmış sayfaların önce OCR'dan geçmesi gerekir.
Yanıtlar kısa bir uzunlukla sınırlandırılmıştır, bu nedenle uzun bir belgeyi yeniden yazmak veya taslak oluşturmak daha büyük bir çıktı bütçesine sahip bir model gerektirir.
Açık uçlu sohbet, kodlama veya çok adımlı akıl yürütme için Qwen Plus veya Qwen3.8 Max daha uygundur.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneMessages API

POST/v1/messages

API formatı:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Default

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $0.087 / Çıktı $0.144 / Önbellek okuma $0.0174 / Önbellek yazma $0.1087 / Metin Girdi $0.087 / Metin Çıktı $0.144
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $0.0174
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Önbellek yazma

Official fiyatı: $0.1087
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Default	Girdi $0.087 / Çıktı $0.144 / Önbellek okuma $0.0174 / Önbellek yazma $0.1087 / Metin Girdi $0.087 / Metin Çıktı $0.144	—	—
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.0174	—	—
Önbellek yazma	$0.1087	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:16 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen-Doc-Turbo modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen-doc-turbo ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Fatura ve sözleşme alanı çıkarma
Tedarikçi sözleşmelerini veya faturalarını besleyin ve taraf isimlerini, tarihleri, tutarları ve yenileme şartlarını sabit bir JSON nesnesi olarak isteyin, böylece sonuçlar doğrudan bir veritabanına yüklenebilir.
Toplu belge etiketleme
Rapor veya talep yığınlarını konu, aciliyet veya departmana göre etiketleyin, daha sonra filtrelemek için belge başına bir kategori döndürün.
Uyumluluk taraması
Uzun gönderileri, belirlenmiş bir politikayı ihlal eden pasajlar için tarayın ve ihlal eden alıntıları her biri için bir neden ile birlikte döndürün.
Özet oluşturma
Uzun bir toplantı dökümünü veya dosyayı; kararlar, sorumlular ve açık sorular içeren sabit formatlı bir özet haline getirin.

Prompt örnekleri

Bu sözleşmeden satıcıyı, yürürlük tarihini, fesih bildirim süresini ve ödeme koşullarını çıkarın. Yalnızca JSON döndürün, belirtilmeyen herhangi bir şey için null kullanın.

Aşağıdaki 30 destek e-postasının her birini faturalandırma, hata, özellik isteği veya diğer olarak sınıflandırın. Kimlikler ve etiketlerden oluşan bir JSON dizisi döndürün.

Bu yıllık raporu beş madde halinde özetleyin ve şirketin belirttiği her risk faktörünü listeleyin.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Qwen-Doc-Turbo ne için kullanılır?

Belge madenciliği için oluşturulmuştur: yapılandırılmış veri çıkarma, sınıflandırma, denetleme ve uzun metinleri özetleme. Alibaba, tutarlı JSON çıktısını genel sohbet modellerine göre ana avantajı olarak vurgular. Çok sayıda belgeniz ve sabit bir şemanız olduğunda kullanın, açık uçlu sohbet için değil.

Qwen-Doc-Turbo, çıkarma işlemi için Qwen Plus'tan daha mı iyi?

Uzun dosyalardan sabit şemalı çıkarma işlemleri için Alibaba, Doc-Turbo'yu daha doğru ve tutarlı seçenek olarak konumlandırır. Qwen Plus, aynı isteğin analiz, yazma veya serbest biçimli diyalog da gerektirdiği durumlarda daha iyi bir seçimdir. Taahhütte bulunmadan önce her ikisini de kendi belgelerinizden oluşan bir örnek üzerinde test edin.

Qwen-Doc-Turbo PDF'leri veya görüntüleri okuyabilir mi?

Metin kabul eder, bu nedenle PDF'leri ve taramaları göndermeden önce metne dönüştürün. Taranmış sayfalar için önce OCR çalıştırın, ardından çıkarılan metni isteme ekleyin.

Qwen-Doc-Turbo araç çağırmayı veya JSON şema modunu destekliyor mu?

Hayır. Bu model için araç çağırma ve yanıt şeması modu sunulmamaktadır. İstemde JSON isteyin, örnek bir nesne gösterin ve sonucu kodunuzda doğrulayın.

Qwen-Doc-Turbo istem önbelleğe almayı destekliyor mu?

Evet. Önbelleğe alma, uzun bir belge önekini tekrarlayıp yalnızca soruyu değiştirdiğinizde (örneğin, bir dosya hakkında on farklı çıkarma sorusu sormak gibi) yardımcı olur.

Qwen-Doc-Turbo ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen-Doc-Turbo Girdi $0.087 / Çıktı $0.144 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Qwen-Doc-Turbo bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Qwen-Doc-Turbo 253.952 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 8.192 jetona kadar çıktı verir.

Qwen-Doc-Turbo hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen-Doc-Turbo için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen-Doc-Turbo hangi operasyonları destekler?

Qwen-Doc-Turbo Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.