Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin.Yenilikleri gör

StepFun: Step 3.7 Flash

Daha hızlı aracılar, kodlama ve çok modlu istemler için daha yeni StepFun flash modeli.
Modelleri karşılaştır
step-3.7-flash
MevcutStepFunSohbet
Girdi / Çıktı
$0.20 / $1.15
Bağlam
256K
Maksimum çıktı
256K
Modlar
Sohbet
Yetenekler
Araç kullanımıİstem Önbelleği

Step 3.7 Flash hakkında

Step 3.7 Flash, StepFun'ın kodlama araçları, arama iş akışları ve uzun bağlamlı üretkenlik çalışmaları için geliştirdiği seyrek uzmanlar karışımı modelidir. Kartı, token başına yaklaşık 11 milyar aktif parametreye sahip 198 milyar parametrelik bir tasarımı ve üç seçilebilir akıl yürütme seviyesini tanımlar. Step 3.5 Flash'ı takip eder, yapılandırılmış çıktı desteği ekler ve Apache 2.0 altında yayınlanır.

Güçlü yönleri

  • Arama ve doğrulama: Kart, iddiaları alınan kaynaklara göre kontrol eden ve yanıltıcı sayfalara karşı direnç gösteren bir aracı tanımlar.
  • Aracı güvenilirliği: Kart, yanıltıcı tuzaklar içeren çok turlu iş akışlarının bir testi olan ClawEval-1.1 üzerinde 67,1 puan bildirmektedir.
  • Depo çalışması: SWE-Bench Pro üzerinde 56,3 puan alarak kartın karşılaştırmasında ikinci sırada yer almaktadır.
  • Akıl yürütme derinliği düşük, orta veya yüksek olarak ayarlanabilir; bu, istek başına gecikme süresi ile doğruluk arasında bir denge sağlar.
  • JSON modu, yanıt şeması çıktısı, araç çağırma ve istem önbelleğe alma desteklenmektedir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • StepFun, Terminal-Bench'te 59,5 ve GDPVal-AA'da 45,8 puanı iyileştirilmesi gereken alanlar olarak işaretlemektedir.
  • Görüntü girişi olmayan bir metin modelidir, bu nedenle ekran görüntüleri ve taranmış sayfalar için önce görüntü işleme yeteneğine sahip bir model gerekir.
  • Tam 198 milyar ağırlık kendi kendine barındırmak için ağırdır, bu nedenle çoğu ekip onu bir API aracılığıyla kullanır.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Metinden metneMessages API
    POST/v1/messages
    API formatı:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "step-3.7-flash",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Default

1M token başına
Resmi fiyat
Girdi $0.20 / Çıktı $1.15 / Önbellek okuma $0.04 / Metin Girdi $0.20 / Metin Çıktı $1.15
Official
Girdi $0.20 / Çıktı $1.15 / Önbellek okuma $0.04 / Metin Girdi $0.20 / Metin Çıktı $1.15
İndirim
—
Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Resmi fiyat
$0.04
Official
$0.04
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Step 3.7 Flash modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

step-3.7-flash ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

  • Eşzamanlı kodlama araçları

    Her biri kod yollarını izleyen ve yamalar üreten, rutin düzenlemeler için daha düşük akıl yürütme seviyesine sahip birkaç aracı bir depo üzerinde çalıştırın.

  • Arama ve doğrulama döngüleri

    Modelin yanıltıcı sayfalara karşı direncini kullanarak, bir aracının yanıt vermeden önce arama yapmasını, kaynakları okumasını ve kendi iddialarını kontrol etmesini sağlayın.

  • Yapılandırılmış veri çıkarma

    Serbest metni ayrıştırmak yerine yanıt şeması zorlaması ile faturalardan, biletlerden veya dosyalardan yazılmış JSON döndürün.

  • Uzun bağlamlı özetleme

    Rutin özetler için daha düşük, analiz için daha yüksek bir akıl yürütme seviyesi kullanarak uzun raporları, transkriptleri ve bilet geçmişlerini özetlere dönüştürün.

Prompt örnekleri

Depoda billing.charge() işlevini çağıran her yeri arayın, dönüş değerini görmezden gelenleri listeleyin ve her biri için bir yama önerin.

Bu metinden satıcıyı, fatura numarasını, kalemleri ve toplamı, size verdiğim şemaya uygun bir JSON olarak çıkarın.

Bu taslaktaki her iddiayı alabileceğiniz kaynaklarla karşılaştırın ve doğrulayamadığınız her ifadeyi işaretleyin.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Step 3.7 Flash nedir?

StepFun'ın aracı tabanlı kodlama, arama ve uzun bağlamlı çalışmalar için geliştirdiği seyrek uzmanlar karışımı modelidir. Model kartı 198 milyar toplam parametre, token başına yaklaşık 11 milyar aktif parametre ve Apache 2.0 lisansı listelemektedir. StepFun, modeli aracı iş akışlarını ölçeklendiren geliştiriciler için konumlandırmaktadır.

Akıl yürütme seviyeleri nelerdir?

StepFun üç seçilebilir seviye sunar: düşük, orta ve yüksek. Rutin araç çağrıları ve kısa yanıtlar için düşük seviyeyi; hata ayıklama, planlama veya doğruluğun yanıt süresinden daha önemli olduğu çok adımlı doğrulama işlemleri için yüksek seviyeyi kullanın.

Step 3.7 Flash yapılandırılmış çıktıyı destekliyor mu?

Evet. JSON modu ve araç çağırmanın yanı sıra yanıt şemalarını da destekler, böylece yanıtları bir şemaya göre kısıtlayabilirsiniz. Bu, yanıt şeması desteği olmayan Step 3.5 Flash'tan ayrılan yönüdür.

Görüntü okuyabilir mi?

Hayır. Bu bir metin modelidir, bu nedenle görüntü girişi desteklenmez. Ekran görüntüleri veya taranmış sayfalar için görüntü ve video alabilen Step 5 Preview'u kullanın veya önce metni çıkarın.

Neden Step 5 Preview'u seçmeliyim?

StepFun'ın amiral gemisine, milyon token aralığında bir bağlam penceresine veya video girişine ihtiyaç duyduğunuzda Step 5 Preview'u seçin. Step 3.7 Flash, yüksek hacimli aracı döngüleri için daha hızlı ve daha küçük olan seçenektir.

Step 3.7 Flash ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Step 3.7 Flash Girdi $0.20 / Çıktı $1.15 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Step 3.7 Flash bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Step 3.7 Flash 262.144 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 262.144 jetona kadar çıktı verir.

Step 3.7 Flash hangi endpoint'i kullanmalı?

Step 3.7 Flash için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Step 3.7 Flash hangi operasyonları destekler?

Step 3.7 Flash Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Step 3.7 Flash karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

İlgili modeller