StepFun: Step 3.5 Flash

Hızlı çok modlu akıl yürütme ve kodlama desteği için StepFun flash hattı.

step-3.5-flash

MevcutStepFunSohbet

Girdi / Çıktı: $0.10 / $0.30
Bağlam: 256K
Maksimum çıktı: 256K
Modlar: Sohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem Önbelleği

Step 3.5 Flash hakkında

Step 3.5 Flash, StepFun'in akıl yürütme, kodlama ve aracı (agent) çalışmaları için geliştirdiği açık ağırlıklı, seyrek uzmanlar karışımı (sparse mixture-of-experts) dil modelidir. 196,81 milyar parametreye sahip olmasına rağmen token başına yaklaşık 11 milyar parametre aktifleştirir; üretimin hızlı kalmasını sağlayan da budur. Apache 2.0 lisansıyla yayınlanan Step 3.7 Flash'ın sadece metin tabanlı öncülüdür ve araç çağırma, istem önbelleğe alma (prompt caching) ve düşünme modunu destekler.

Güçlü yönleri

Aracı tabanlı kodlama: StepFun'ın model kartı, SWE-bench Verified üzerinde %74,4 ve Terminal-Bench 2.0 üzerinde %51,0 başarı bildirmektedir.
Akıl yürütme: Model kartı, lisansüstü düzeydeki bilim soruları için GPQA Diamond üzerinde %83,5 başarı listelemektedir.
Hızlı üretim: Model kartı, yalnızca 11 milyar aktif parametre ile saniyede 100 ila 300 token üretildiğini bildirmektedir.
Araç çağırma ve istem önbelleğe alma desteklenmektedir; bu özellik, uzun bir öneki tekrar gönderen aracı döngüleri için uygundur.

Alternatif aramanız gereken durumlar

StepFun'ın kartı, modelin rakip modellere kıyasla daha uzun akıl yürütme yörüngeleri üretme eğiliminde olduğunu ve bunun basit sorularda çıktı tokeni maliyetini artırdığını belirtmektedir.
Model kartı, oldukça uzmanlaşmış alanlarda ve uzun süreli çok turlu konuşmalarda daha zayıf sonuçlar alındığını not etmektedir.
Görüntü girişi olmayan bir metin modelidir; Step 3.7 Flash, StepFun'ın görüntü kodlayıcı ile oluşturulmuş Flash modelidir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneMessages API

POST/v1/messages

API formatı:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "step-3.5-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $0.10 / Çıktı $0.30 / Önbellek okuma $0.02
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $0.02
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Varsayılan spesifikasyon	Girdi $0.10 / Çıktı $0.30 / Önbellek okuma $0.02	—	—
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.02	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 21 Eki 2026 13:41 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Step 3.5 Flash modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

step-3.5-flash ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Depo hata düzeltme
Bir aracıya başarısız bir test paketi gösterin; aracının dosyaları okumasına, kodu düzenlemesine ve komutları yeniden çalıştırmasına izin verin; model kartındaki kıyaslama profili bu döngü etrafında oluşturulmuştur.
Yarışma tarzı matematik
Görünür bir akıl yürütme zincirinin hızlı bir yanıttan daha önemli olduğu çok adımlı cebir, kombinatorik ve kanıt taslakları üzerinde çalışın.
Terminal otomasyonu
Ortam kurulumu, günlük ayrıştırma ve geçiş betikleri yazma gibi kabuk görevlerini, komut çıktısı döndüren araç çağrıları aracılığıyla yönetin.
Kendi kendine barındırılan akıl yürütme eşitliği
Barındırılan model üzerinde prototip oluşturun, ardından ağırlıklar Apache 2.0 altında yayınlandığı için daha sonra kendi GPU'larınıza geçin.

Prompt örnekleri

test_parse_dates testi son commit'imden sonra başarısız oluyor. parser.py dosyasını oku, nedenini bul ve bana en küçük yamayı ve bunu doğrulamam için gereken komutu ver.

İlk n tek sayının toplamının n'in karesi olduğunu kanıtla, ardından geometrik bir argüman kullanarak ikinci bir kanıt göster.

Bir günlük dizinini beş dakikalık pencereler halinde 5xx artışları için tarayan ve en çok hata veren ilk üç yolu yazdıran bir bash betiği yaz.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Step 3.5 Flash nedir?

StepFun'ın akıl yürütme ve aracı görevleri için geliştirdiği açık kaynaklı, seyrek uzmanlar karışımı modelidir. Toplam 196,81 milyar parametreye sahiptir ve token başına yaklaşık 11 milyar parametre aktifleştirir. StepFun bunu Hugging Face üzerinde Apache 2.0 lisansıyla yayınlamıştır, böylece aynı model hem barındırılan bir hizmet olarak hem de kendi donanımınızda çalışabilir.

Step 3.5 Flash araç çağırmayı destekliyor mu?

Evet. StepFun bunu aracı iş yükleri için tasarladı: OpenAI veya Anthropic tarzı bir istekte işlev tanımlarını gönderin ve döndürülen araç çağrılarını diğer modellerde olduğu gibi yönetin.

Step 3.5 Flash görüntü kabul ediyor mu?

Hayır. Bu bir metin modelidir. StepFun'ın daha sonraki modeli Step 3.7 Flash bir görüntü kodlayıcı ekler, Step 5 Preview ise görüntü ve video alır; görsel girdiler için bunlardan birini seçin.

Step 3.7 Flash'tan farkı nedir?

Step 3.5 Flash daha önceki sürümdür ve metin üzerinde çalışır. Step 3.7 Flash aynı boyut sınıfını korur ve seçilebilir akıl yürütme seviyeleri ile yapılandırılmış çıktı desteği ekler. Hali hazırda iyi çalışan metin tabanlı iş yükleri için 3.5'i seçin.

Step 3.5 Flash'ın eksik kaldığı noktalar nelerdir?

StepFun model kartında üç sorun listeliyor: uzun akıl yürütme zincirleri, girdiler eğitim verilerinden farklı olduğunda kararsızlık ve uzmanlaşmış alanlar ile uzun çok turlu sohbetlerde daha zayıf sonuçlar. Üretim trafiğine geçmeden önce kendi istemlerinizle test edin.

Step 3.5 Flash ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Step 3.5 Flash Girdi $0.10 / Çıktı $0.30 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Step 3.5 Flash bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Step 3.5 Flash 256.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 256.000 jetona kadar çıktı verir.

Step 3.5 Flash hangi endpoint'i kullanmalı?

Step 3.5 Flash için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Step 3.5 Flash hangi operasyonları destekler?

Step 3.5 Flash Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.