OpenAI: text-embedding-3-large

text-embedding-3-large için fiyat, performans, yetenekler ve hazır istek örnekleri.

Modelleri karşılaştır

text-embedding-3-large

MevcutOpenAIVektörleştirmeSenkron

Girdi / Çıktı: $0.13 / $0.00
Bağlam: 8.2K
Modlar: Vektörleştirme

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

VektörleştirmeTokenLab uç noktası

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Fiyatlandırma

Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.

Vektörleştirme

1M Token başına

Resmi fiyat: Girdi $0.13 / Çıktı $0.00
TokenLab fiyatı: Girdi $0.13 / Çıktı $0.00
İndirim: -

	Resmi fiyat1M Token başına	TokenLab fiyatı1M Token başına	İndirim
Vektörleştirme	Girdi $0.13 / Çıktı $0.00	Girdi $0.13 / Çıktı $0.00	-

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

Henüz veri yok

Model performansı

Son güncelleme: 17 Eyl 2026 05:05 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

text-embedding-3-large modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

text-embedding-3-large ile /v1/embeddings üzerinden embedding işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Anlamsal arama

Arama, öneri, kümeleme ve RAG için vektör temsilleri üretin.

Yan yana karşılaştırma

Yanıt kalitesini, gecikme süresini ve fiyatı yan yana karşılaştırın.

Prompt örnekleri

Beş ürün FAQ parçacığını embed et ve yanıt biçimini açıkla.

En küçük isteği gönder, sonucu ve maliyeti göster.

Bu modeli aynı kategorideki daha ucuz bir modelle karşılaştır — hangisi ne zaman tercih edilir?

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

text-embedding-3-large ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde text-embedding-3-large Girdi $0.13 / Çıktı $0.00 1M Token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

text-embedding-3-large API'si nasıl çağrılır?

/v1/embeddings için hazır bir örneği denemek üzere Create içinde text-embedding-3-large modelini açın.

text-embedding-3-large hangi endpoint'i kullanmalı?

text-embedding-3-large için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

text-embedding-3-large'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?

Evet. Console'u açmak text-embedding-3-large için hazır taslak oluşturur, oturum açtıktan sonra da isteminiz korunur.

text-embedding-3-large hangi operasyonları destekler?

text-embedding-3-large Vektörleştirme destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.